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Plan du cours

Jour 1 : Introduction à l'intelligence artificielle en finance

  • Aperçu de l'intelligence artificielle (IA) et de ses applications dans le secteur financier
  • Comprendre le rôle de l'IA dans la configuration des systèmes financiers
  • Études de cas mettant en évidence des mises en œuvre réussies de l'IA en finance

Jour 2 : Fondamentaux de l'apprentissage automatique pour la finance

  • Introduction aux algorithmes et techniques d'apprentissage automatique
  • Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement dans les contextes financiers
  • Exercices pratiques et démonstrations utilisant des outils et bibliothèques d'apprentissage automatique

Jour 3 : Applications de l'IA dans la gestion des risques

  • Utilisation de l'IA pour l'évaluation, l'atténuation et la prédiction des risques au sein des institutions financières
  • Techniques avancées de modélisation des risques avec l'IA
  • Études de cas sur les stratégies de gestion des risques pilotées par l'IA dans le secteur bancaire et d'investissement

Jour 4 : L'IA dans les stratégies de trading et d'investissement

  • Trading algorithmique et finance quantitative avec l'IA
  • Analyse prédictive pour la prise de décision en investissement
  • Trading à haute fréquence et stratégies de trading pilotées par l'IA

Jour 5 : Tendances futures et défis de l'IA en finance

  • Tendances émergentes en IA et son impact sur l'industrie financière
  • Considérations éthiques et défis liés à l'adoption de l'IA en finance
  • Stratégies pour exploiter l'IA afin de stimuler l'innovation et la compétitivité en finance

Pré requis

  • Connaissance des apprentissages automatiques (Machine Learning)
  • Compréhension de base de la finance
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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