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Durée 35 heures
Plan du cours
Jour 1 : Introduction à l'intelligence artificielle en finance
- Aperçu de l'intelligence artificielle (IA) et de ses applications dans le secteur financier
- Comprendre le rôle de l'IA dans la configuration des systèmes financiers
- Études de cas mettant en évidence des mises en œuvre réussies de l'IA en finance
Jour 2 : Fondamentaux de l'apprentissage automatique pour la finance
- Introduction aux algorithmes et techniques d'apprentissage automatique
- Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement dans les contextes financiers
- Exercices pratiques et démonstrations utilisant des outils et bibliothèques d'apprentissage automatique
Jour 3 : Applications de l'IA dans la gestion des risques
- Utilisation de l'IA pour l'évaluation, l'atténuation et la prédiction des risques au sein des institutions financières
- Techniques avancées de modélisation des risques avec l'IA
- Études de cas sur les stratégies de gestion des risques pilotées par l'IA dans le secteur bancaire et d'investissement
Jour 4 : L'IA dans les stratégies de trading et d'investissement
- Trading algorithmique et finance quantitative avec l'IA
- Analyse prédictive pour la prise de décision en investissement
- Trading à haute fréquence et stratégies de trading pilotées par l'IA
Jour 5 : Tendances futures et défis de l'IA en finance
- Tendances émergentes en IA et son impact sur l'industrie financière
- Considérations éthiques et défis liés à l'adoption de l'IA en finance
- Stratégies pour exploiter l'IA afin de stimuler l'innovation et la compétitivité en finance
Pré requis
- Connaissance des apprentissages automatiques (Machine Learning)
- Compréhension de base de la finance
Nos clients témoignent (1)
J'ai déjà quelques rapports dont je me souviens, et j'utiliserai certains des invites examinées aujourd'hui.
Kelly Cotham
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique