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Plan du cours

1. Réflexion sur le produit

  • Identification des besoins des clients
  • Analyse du marché et des concurrents
  • Définition de la taille du marché associée au problème ou au besoin du client
  • Segmentation des usagers et définition de profils types (personas)
  • Vision, objectif et stratégie du produit
  • Priorisation basée sur la valeur et l'effort
  • Cartes de valeur et résultats escomptés

2. Création du produit

  • Conception centrée sur l'utilisateur (UX/UI)
  • Développement incrémental et itératif avec des équipes pluridisciplinaires (Scrum)
  • Gestion du backlog et rédaction des profils d'utilisateur (user stories)
  • Techniques de validation précoce (MVP, expériences)
  • Définition des indicateurs clés du produit
  • Atelier pratique sur la pensée par conception (Design Thinking)
  • Ingénierie des prompts pour les dirigeants (l'IA appliquée aux produits)
  • Conception axée sur les données
  • Architecture de conception de services (cartographie des services)
  • Gestion et priorisation du backlog (session avec un expert)

3. Livraison du produit au client

  • Gestion des versions et de la feuille de route
  • Stratégies de lancement sur le marché
  • Intégration initiale et mesure de l'expérience produit post-lancement
  • Recueil des commentaires en production
  • Coordination avec les équipes marketing et des ventes
  • Constitution de l'entonnoir de conversion et surveillance du tableau de bord

4. Captation de la valeur

  • Indicateurs clés du produit (NPS, UQJ, rétention, etc.)
  • Monétisation et modèles de tarification
  • Analyse de l'entonnoir
  • Valeur client (VCL, CAC, ROI)
  • Itération axée sur les données
  • Gestion du cycle de vie du produit
  • Evolutivité et durabilité du produit
  • Compte de résultat du produit (P&L)
  • Étude de cas d'entreprise

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des opérations bancaires
  • Une expérience en développement de produits numériques
  • Une familiarité avec les concepts de base de l'IA

Public cible

  • Les gestionnaires de produits dans le secteur bancaire
  • Les leaders de la transformation numérique
  • Les professionnels du secteur bancaire impliqués dans la conception de produits fondés sur l'IA
 40 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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