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Plan du cours
Introduction à l'IA dans les services financiers
- Aperçu des applications de l'IA dans la banque et la finance
- Cas d'usage en détection de la fraude, gestion des risques et automatisation financière
- Considérations éthiques et réglementaires
Apprentissage automatique pour la détection de la fraude
- Modèles de fraude courants et anomalies
- Apprentissage supervisé vs. non supervisé pour la détection de la fraude
- Construction de modèles de classification pour l'identification de la fraude
Évaluation des risques en temps réel avec l'IA
- Exploitation de l'IA pour l'évaluation du risque de crédit
- Modélisation prédictive pour la prévision financière
- Prise de décision guidée par l'IA dans la gestion des risques
Construction de systèmes de surveillance financière alimentés par l'IA
- Automatisation de la surveillance des transactions et des alertes
- Utilisation du TALN pour l'analyse de documents financiers
- Intégration des agents d'IA dans les systèmes financiers existants
Déploiement de modèles d'IA dans les institutions financières
- Déploiement basé sur le cloud vs. sur site
- Assurer la sécurité et la conformité dans la finance alimentée par l'IA
- Extension des modèles d'IA pour les transactions à fort volume
Optimisation des modèles d'IA pour la précision et l'efficacité
- Amélioration de la précision et de la sensibilité dans la détection de la fraude
- Gestion des jeux de données déséquilibrés et des faux positifs
- Apprentissage continu et réentraînement des modèles
Tendances futures de l'IA dans les services financiers
- Expériences bancaires personnalisées grâce à l'IA
- Intégration de la blockchain et de l'IA pour la prévention de la fraude
- Avancées en IA explicable pour la prise de décision financière
Conclusion et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en analyse de données financières
- Compréhension de base des concepts de l'apprentissage automatique
- Connaissance des techniques de gestion des risques et de détection de la fraude
Public cible
- Analystes financiers
- Équipes de gestion des risques
- Spécialistes en prévention de la fraude
- Ingénieurs en IA
14 Heures
