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Plan du cours
IA dans le Risque Crédit : Fondements et Opportunités
- Modèles de risque crédit traditionnels vs. alimentés par l'IA
- Défis de l'évaluation du crédit : biais, explicabilité et équité
- Cas pratiques en IA pour le prêt
Données pour les Modèles de Cotation Crédit
- Sources : données transactionnelles, comportementales et alternatives
- Traitement des données et ingénierie des caractéristiques pour les décisions de prêt
- Gestion du déséquilibre des classes et de la rareté des données dans la prédiction du risque
Machine Learning pour le Ciblage Crédit
- Régression logistique, arbres de décision et forêts aléatoires
- Boosting gradient (LightGBM, XGBoost) pour l'exactitude du ciblage
- Téchniques d'entraînement, de validation et d'ajustement des modèles
Bureaux Automatisés par IA
- Automatisation de la segmentation des emprunteurs et de l'évaluation du risque de prêt
- Dépouillement amélioré par IA et processus d'approbation
- Prix dynamiques et optimisation des taux d'intérêt avec l'apprentissage automatique
Interprétabilité du Modèle et IA Responsable
- Explication des prédictions avec SHAP et LIME
- Équité dans les modèles de crédit : détection et atténuation du biais
- Conformité aux cadres réglementaires (par ex. ECOA, GDPR)
Generative AI dans les Scénarios de Prêt
- Utilisation des LLM pour la revue d'applications et l'analyse de documents
- Ingenierie des prompts pour la communication avec les emprunteurs et les insights
- Génération de données synthétiques pour le test des modèles
Stratégie et Gogovernance pour l'IA dans le Crédit
- Mise en place de capacités internes d'IA vs solutions externes
- Gestion du cycle de vie des modèles et meilleures pratiques de gouvernance
- Tendances futures : cotation crédits en temps réel, intégration banque ouverte
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Une compréhension des fondamentaux du risque de crédit
- Expérience avec les outils d'analyse de données ou d'intelligence d'affaires
- Familiarité avec Python ou une volonté d'apprendre la syntaxe de base
Public cible
- Gestionnaires du prêt
- Analystes de crédit
- Innovateurs en Fintech
14 Heures