Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'IA multimodale pour la finance
- Aperçu de l'IA multimodale et de ses applications financières
- Types de données financières : structurées vs non structurées
- Défis de l'adoption de l'IA dans le domaine financier
Analyse des risques avec l'IA multimodale
- Fondamentaux de la gestion des risques financiers
- Utilisation de l'IA pour l'évaluation prédictive des risques
- Étude de cas : modèles de notation de crédit basés sur l'IA
Détection de la fraude par l'IA
- Types courants de fraude financière
- Techniques d'IA pour la détection des anomalies
- Stratégies de détection de la fraude en temps réel
Traitement automatique du langage naturel (TALN) pour l'analyse de textes financiers
- Extraction d'informations à partir des rapports financiers et des actualités
- Analyse des sentiments pour la prédiction du marché
- Utilisation des LLM (modèles de langage larges) pour la conformité réglementaire et l'audit
Vision par ordinateur dans le secteur financier
- Détection de documents frauduleux avec l'IA
- Analyse de l'écriture manuscrite et des signatures pour l'authentification
- Étude de cas : vérification de chèques basée sur l'IA
Analyse comportementale pour la détection de la fraude
- Suivi du comportement des clients avec l'IA
- Authentification biométrique et prévention de la fraude
- Analyse des schémas de transaction pour détecter les activités suspectes
Développement et déploiement de modèles d'IA pour la finance
- Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
- Formation des modèles d'IA pour les applications financières
- Déploiement de systèmes de détection de la fraude basés sur l'IA
Considérations réglementaires et éthiques
- Gouvernance et conformité de l'IA dans les institutions financières
- Biais et équité dans les modèles d'IA financiers
- Meilleures pratiques pour une utilisation responsable de l'IA dans la finance
Tendances futures dans la finance pilotée par l'IA
- Avancées en IA pour la prévision financière
- Nouvelles techniques d'IA pour la prévention de la fraude
- Le rôle de l'IA dans l'avenir de la banque et des investissements
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base sur les concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Compréhension des données financières et de la gestion des risques
- Expérience en programmation Python et en analyse de données
Audience
- Professionnels de la finance
- Analystes de données
- Gestionnaires des risques
- Ingénieurs en IA dans le secteur financier
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Le formateur était très compétent et facile à aborder
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique