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Plan du cours
Fondements de l'IA pour les professionnels financiers
- Ce qu'est l'IA et l'apprentissage automatique dans le contexte financier
- Types de modèles d'IA : classification, régression, modèles génératifs
- Prise en charge responsable de l'IA : précision, transparence et utilisation éthique dans la reporting
Automatisation du traitement des données financières
- Utilisation d'outils IA pour l'ingestion et l'extraction de données depuis les PDF et les feuilles de calcul
- Cleaning et transformation des données pour l'analyse
- Leveragage de l'OCR, du NLP et des LLM pour interpréter le texte financier non structuré
Analyse des états financiers pilotée par l'IA
- Analyse automatique des ratios et benchmarking
- Détection de tendances et analyse des variations à l'aide de l'apprentissage automatique
- Visionnage des insights en utilisant des tableaux de bord alimentés par IA
Generative AI pour le reporting narratif
- Utilisation de LLMs pour rédiger les résumés exécutifs et les commentaires sur les variations
- Création du management discussion & analysis (MD&A) avec le soutien de l'IA
- Génie des prompts pour le storytelling financier et la maîtrise de la précision
Planification de scénarios et Forecasting avec IA
- Introduction à la modélisation et à la simulation de scénarios avec l'apprentissage automatique
- Conception de modèles dynamiques pour la prévision des revenus, des dépenses et du flux de trésorerie
- Tests de stress des finances sous hypothèses macroéconomiques
Intégration de l'IA dans les processus existants de FP&A
- Mise à niveau des flux de travail de feuilles de calcul avec Python ou des plugins IA
- Outils collaboratifs et automatisation pour la clôture mensuelle/trimestrielle
- Intégration de l'IA dans Excel, Power BI ou les plateformes cloud FP&A
Audit, Goernance et contrôles internes
- Explicabilité IA et préparation pour l'audit interne
- Définition des hypothèses et documentation des sorties d'IA pour la conformité
- Définition des contrôles pour les processus assistés par IA dans le reporting financier
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Familiarité avec les principaux états financiers et indicateurs
- Expérience dans l'utilisation de tableurs ou d'outils de données de base
- Certaines connaissances en Python ou volonté d'utiliser des interfaces améliorées par IA
Public cible
- Analystes financiers corporatifs
- Équipes de gestion financière et planification budgétaire (FP&A)
- Gestionnaires financiers
14 Heures