Plan du cours

Fondements de l'IA pour les professionnels financiers

  • Ce qu'est l'IA et l'apprentissage automatique dans le contexte financier
  • Types de modèles d'IA : classification, régression, modèles génératifs
  • Prise en charge responsable de l'IA : précision, transparence et utilisation éthique dans la reporting

Automatisation du traitement des données financières

  • Utilisation d'outils IA pour l'ingestion et l'extraction de données depuis les PDF et les feuilles de calcul
  • Cleaning et transformation des données pour l'analyse
  • Leveragage de l'OCR, du NLP et des LLM pour interpréter le texte financier non structuré

Analyse des états financiers pilotée par l'IA

  • Analyse automatique des ratios et benchmarking
  • Détection de tendances et analyse des variations à l'aide de l'apprentissage automatique
  • Visionnage des insights en utilisant des tableaux de bord alimentés par IA

Generative AI pour le reporting narratif

  • Utilisation de LLMs pour rédiger les résumés exécutifs et les commentaires sur les variations
  • Création du management discussion & analysis (MD&A) avec le soutien de l'IA
  • Génie des prompts pour le storytelling financier et la maîtrise de la précision

Planification de scénarios et Forecasting avec IA

  • Introduction à la modélisation et à la simulation de scénarios avec l'apprentissage automatique
  • Conception de modèles dynamiques pour la prévision des revenus, des dépenses et du flux de trésorerie
  • Tests de stress des finances sous hypothèses macroéconomiques

Intégration de l'IA dans les processus existants de FP&A

  • Mise à niveau des flux de travail de feuilles de calcul avec Python ou des plugins IA
  • Outils collaboratifs et automatisation pour la clôture mensuelle/trimestrielle
  • Intégration de l'IA dans Excel, Power BI ou les plateformes cloud FP&A

Audit, Goernance et contrôles internes

  • Explicabilité IA et préparation pour l'audit interne
  • Définition des hypothèses et documentation des sorties d'IA pour la conformité
  • Définition des contrôles pour les processus assistés par IA dans le reporting financier

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Familiarité avec les principaux états financiers et indicateurs
  • Expérience dans l'utilisation de tableurs ou d'outils de données de base
  • Certaines connaissances en Python ou volonté d'utiliser des interfaces améliorées par IA

Public cible

  • Analystes financiers corporatifs
  • Équipes de gestion financière et planification budgétaire (FP&A)
  • Gestionnaires financiers
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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