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Plan du cours
Fondements de l'IA pour les professionnels financiers
- Qu'est-ce que l'IA et l'apprentissage automatique dans le contexte financier ?
- Types de modèles d'IA : classification, régression, modèles génératifs
- IA responsable : précision, transparence et utilisation éthique dans la reporting
Automatisation du traitement des données financières
- Utilisation d'outils d'IA pour l'extraction de données à partir de PDF et tableurs
- Nettoyage et transformation des données pour l'analyse
- L'utilisation de OCR, NLP et LLMs pour interpréter les textes financiers non structurés
Analyse des états financiers pilotée par l'IA
- Analyse automatique des ratios et benchmarking
- Détection de tendances et analyse des variances à l'aide de l'apprentissage automatique
- Visualisation des insights à l'aide de tableaux de bord pilotés par l'IA
Generative AI pour le reporting narratif
- Utilisation de LLMs pour rédiger les résumés exécutifs et les commentaires sur les variances
- Création du MD&A avec l'appui de l'IA
- Ingénierie des prompts pour le storytelling financier et la maîtrise de la précision
Planification des scénarios et Forecasting avec IA
- Introduction à la modélisation et à la simulation de scénarios avec l'apprentissage automatique
- Construction de modèles dynamiques pour la prévision des revenus, des dépenses et des flux de trésorerie
- Essais en conditions de stress des données financières sous différentes hypothèses macroéconomiques
Intégration de l'IA dans les workflows existants de FP&A
- Augmentation des workflows de tableurs avec Python ou des plugins IA
- Outils collaboratifs et automatisation pour les clôtures mensuelles/trimestrielles
- Intégration de l'IA dans Excel, Power BI ou plateformes FP&A cloud
Contrôle interne et gouvernance, audit
- Explicabilité de l'IA et préparation à l'audit interne
- Documentation des hypothèses et des sorties IA pour la conformité
- Mise en place de contrôles pour les processus assistés par IA dans le reporting financier
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Familiarité avec les états financiers clés et les indicateurs
- Expérience dans l'utilisation de tableurs ou d'outils de données de base
- Une certaine familiarité avec Python ou une volonté d'utiliser des interfaces améliorées par IA
Public cible
- Analystes de finance d'entreprise
- Équipes FP&A
- Contrôleurs
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai beaucoup apprécié la façon dont le formateur a présenté tout le contenu. J'ai compris tout, même si Finance n'est pas mon domaine, il s'est assuré que chaque participant était sur la même longueur d'onde, tout en respectant le temps imparti. Les exercices étaient bien espacés. La communication avec les participants était toujours présente. Le matériel était parfait, ni trop ni trop peu. Il a très bien développé les sujets un peu plus complexes pour que tout le monde puisse les comprendre.
Diana
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique
