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Plan du cours
L'IA en tant qu'actif stratégique dans les services financiers
- Le rôle de l'IA dans les écosystèmes financiers modernes.
- Les capacités de l'IA pour la détection de la fraude, le scoring de crédit et l'analyse des clients.
- Valeur commerciale face à la complexité opérationnelle de l'adoption de l'IA.
IA responsable : Éthique et équité dans les applications financières
- Qu'est-ce qu'une IA éthique ? Principes fondamentaux et normes de l'industrie.
- Risques de biais et de discrimination dans la prise de décision algorithmique.
- Stratégies pour l'équité, la transparence et la redevabilité.
Environnement réglementaire de l'IA dans les services financiers
- Aperçu des réglementations mondiales sur l'IA (règlement européen sur l'IA, directives américaines, etc.).
- Expects réglementaires en matière d'explicabilité et de validation des modèles.
- Rapports de conformité et préparation aux audits des systèmes d'IA.
Gouvernance de l'IA et gestion des risques
- Établir des cadres de gouvernance internes pour l'IA.
- Rôles et responsabilités : propriétaires des données, gestionnaires des risques liés aux modèles, responsables de la conformité.
- Gestion des risques tiers et responsabilité des fournisseurs.
Défis de la mise en œuvre de l'IA et facteurs de succès
- Planification stratégique et gestion du changement pour l'adoption de l'IA.
- Compétences, infrastructure et maturité culturelle des institutions financières.
- Leçons tirées des premiers adoptants dans la finance mondiale.
Études de cas sur l'IA responsable pour les institutions financières
- Les fintechs utilisant l'IA de manière responsable dans le prêt et la tech de la richesse.
- Les banques traditionnelles modernisant la gestion des risques grâce à l'IA.
- Erreurs éthiques et implications sur la confiance du public.
Concevoir une feuille de route pour l'IA en tenant compte de l'éthique et de la réglementation
- Définition des objectifs d'IA alignés sur les objectifs stratégiques et de conformité.
- Création d'une feuille de route pour le déploiement d'une IA éthique dans votre institution.
- Stratégies de communication interne et d'engagement des parties prenantes.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des opérations des services financiers
- Familiarité avec les concepts de base de la transformation numérique
- Intérêt pour les implications stratégiques et éthiques de l'IA
Audience cible
- Dirigeants de haut niveau dans le secteur bancaire et financier
- Gestionnaires et responsables de transformation en fintech
- Professionnels de la conformité et de la gouvernance
7 Heures
Nos clients témoignent (1)
Le formateur était très compétent et facile à aborder
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
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