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Plan du cours

L'IA en tant qu'actif stratégique dans les services financiers

  • Le rôle de l'IA dans les écosystèmes financiers modernes.
  • Les capacités de l'IA pour la détection de la fraude, le scoring de crédit et l'analyse des clients.
  • Valeur commerciale face à la complexité opérationnelle de l'adoption de l'IA.

IA responsable : Éthique et équité dans les applications financières

  • Qu'est-ce qu'une IA éthique ? Principes fondamentaux et normes de l'industrie.
  • Risques de biais et de discrimination dans la prise de décision algorithmique.
  • Stratégies pour l'équité, la transparence et la redevabilité.

Environnement réglementaire de l'IA dans les services financiers

  • Aperçu des réglementations mondiales sur l'IA (règlement européen sur l'IA, directives américaines, etc.).
  • Expects réglementaires en matière d'explicabilité et de validation des modèles.
  • Rapports de conformité et préparation aux audits des systèmes d'IA.

Gouvernance de l'IA et gestion des risques

  • Établir des cadres de gouvernance internes pour l'IA.
  • Rôles et responsabilités : propriétaires des données, gestionnaires des risques liés aux modèles, responsables de la conformité.
  • Gestion des risques tiers et responsabilité des fournisseurs.

Défis de la mise en œuvre de l'IA et facteurs de succès

  • Planification stratégique et gestion du changement pour l'adoption de l'IA.
  • Compétences, infrastructure et maturité culturelle des institutions financières.
  • Leçons tirées des premiers adoptants dans la finance mondiale.

Études de cas sur l'IA responsable pour les institutions financières

  • Les fintechs utilisant l'IA de manière responsable dans le prêt et la tech de la richesse.
  • Les banques traditionnelles modernisant la gestion des risques grâce à l'IA.
  • Erreurs éthiques et implications sur la confiance du public.

Concevoir une feuille de route pour l'IA en tenant compte de l'éthique et de la réglementation

  • Définition des objectifs d'IA alignés sur les objectifs stratégiques et de conformité.
  • Création d'une feuille de route pour le déploiement d'une IA éthique dans votre institution.
  • Stratégies de communication interne et d'engagement des parties prenantes.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des opérations des services financiers
  • Familiarité avec les concepts de base de la transformation numérique
  • Intérêt pour les implications stratégiques et éthiques de l'IA

Audience cible

  • Dirigeants de haut niveau dans le secteur bancaire et financier
  • Gestionnaires et responsables de transformation en fintech
  • Professionnels de la conformité et de la gouvernance
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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