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Plan du cours
L'IA comme actif stratégique dans les services financiers
- Le rôle de l'IA dans les écosystèmes financiers modernes.
- Capacités de l'IA pour la détection de la fraude, l'évaluation du crédit et l'analyse des insights clients.
- Valeur commerciale par rapport à la complexité opérationnelle de l'adoption de l'IA.
IA responsable : Éthique et équité dans les applications financières
- Qu'est-ce que l'IA éthique ? Principes fondamentaux et normes de l'industrie.
- Risques de biais et de discrimination dans la prise de décision algorithmique.
- Stratégies pour l'équité, la transparence et la redevabilité.
Environnement réglementaire de l'IA dans les services financiers
- Aperçu des réglementations mondiales sur l'IA (loi européenne sur l'IA, orientations des États-Unis, etc.).
- Exigences réglementaires en matière d'explicabilité et de validation des modèles.
- Reporting de conformité et préparation à l'audit pour les systèmes d'IA.
Gouvernance de l'IA et gestion des risques
- Élaboration de cadres de gouvernance interne pour l'IA.
- Rôles et responsabilités : propriétaires des données, gestionnaires des risques liés aux modèles, responsables de la conformité.
- Gestion des risques liés aux tiers et redevabilité des fournisseurs.
Défis et facteurs de succès de la mise en œuvre de l'IA
- Planification stratégique et gestion du changement pour l'adoption de l'IA.
- Compétences, infrastructure et préparation culturelle dans les institutions financières.
- Leçons tirées des premiers adoptants dans la finance mondiale.
Études de cas sur l'IA responsable pour les institutions financières
- Les fintech utilisant l'IA de manière responsable dans le crédit et la technologie de gestion de patrimoine.
- Les banques traditionnelles modernisant la gestion des risques avec l'IA.
- Erreurs éthiques et implications pour la confiance du public.
Concevoir une feuille de route IA en intégrant l'éthique et la réglementation
- Définition d'objectifs d'IA alignés avec les objectifs stratégiques et de conformité.
- Création d'une feuille de route pour le déploiement d'une IA éthique dans votre institution.
- Stratégies de communication interne et d'engagement des parties prenantes.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une bonne compréhension des opérations des services financiers
- Une familiarité avec les concepts de base de la transformation numérique
- Un intérêt pour les implications stratégiques et éthiques de l'IA
Public cible
- Cadres dirigeants dans les banques et les services financiers
- Gestionnaires de la transformation numérique et responsables de la transformation
- Professionnels de la conformité et de la gouvernance
7 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai déjà quelques rapports dont je me souviens, et j'utiliserai certains des invites examinées aujourd'hui.
Kelly Cotham
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique
