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Plan du cours
Introduction à l'ingénierie des invites en finance
- Comprendre l'ingénierie des invites et les modèles d'IA
- Applications des invites pilotées par l'IA dans l'analyse financière
- Aperçu des outils et API d'IA pour la finance
Utilisation de l'IA pour la prévision financière
- Génération de projections financières à l'aide d'invites d'IA
- Analyse des données historiques pour les prévisions de tendances
- Amélioration de la précision grâce à l'optimisation des invites
Analyse de la tendance du marché avec l'IA
- Extraction d'insights à partir des nouvelles financières et rapports
- Utilisation d'invites alimentées par le NLP pour la classification de la tendance
- Intégration de l'analyse de la tendance basée sur l'IA avec les modèles financiers
Automatisation des rapports financiers
- Génération de résumés financiers à l'aide de l'IA
- Automatisation de l'extraction de données à partir des rapports
- Assurer la cohérence et la conformité dans les rapports générés par l'IA
Évaluation des risques et détection de fraude
- Développement de modèles d'évaluation des risques pilotés par l'IA
- Optimisation des invites d'IA pour la détection de fraude
- Études de cas sur la gestion des risques financiers alimentée par l'IA
Amélioration de la prise de décision avec l'IA
- Utilisation de l'IA pour l'optimisation des stratégies d'investissement
- Analyse des scénarios et tests de résistance pilotés par l'IA
- Meilleures pratiques pour la prise de décision financière assistée par l'IA
Considérations éthiques et de conformité dans la finance pilotée par l'IA
- Assurer une utilisation éthique de l'IA dans les services financiers
- Biais de l'IA et son impact sur la prise de décision financière
- Considérations réglementaires et cadres de conformité de l'IA
Ateliers pratiques et applications dans le monde réel
- Construction de modèles de prévision financière à l'aide d'invites d'IA
- Développement d'un outil d'évaluation des risques piloté par l'IA
- Automatisation de l'analyse de la tendance du marché
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Connaissances de base en finance et analyse financière
- Expérience en analyse de données et modélisation financière
- Familiarité avec les concepts d'IA et d'apprentissage automatique (recommandée)
Audience
- Analystes financiers
- Gestionnaires de risques
- Développeurs fintech
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai beaucoup apprécié la façon dont le formateur a présenté tout le contenu. J'ai compris tout, même si Finance n'est pas mon domaine, il s'est assuré que chaque participant était sur la même longueur d'onde, tout en respectant le temps imparti. Les exercices étaient bien espacés. La communication avec les participants était toujours présente. Le matériel était parfait, ni trop ni trop peu. Il a très bien développé les sujets un peu plus complexes pour que tout le monde puisse les comprendre.
Diana
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique
