Plan du cours
Introduction au Génie de l'Élaboration des Prompts en Finance
- Comprendre le génie de l'élaboration des prompts et les modèles d'IA
- Applications des prompts alimentés par l'IA dans l'analyse financière
- Aperçu des outils et API d'IA pour la finance
Utilisation de l'IA pour la Prévision Financière
- Génération de projections financières à l'aide de prompts d'IA
- Analyse des données historiques pour les prévisions de tendances
- Amélioration de la précision grâce à l'optimisation des prompts
Analyse de la Tendance du Marché avec l'IA
- Extraction d'informations à partir des nouvelles financières et des rapports
- Utilisation de prompts alimentés par le TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) pour la classification de la tendance
- Intégration de l'analyse de la tendance basée sur l'IA dans les modèles financiers
Automatisation de la Production de Rapports Financiers
- Génération de résumés financiers à l'aide de l'IA
- Automatisation de l'extraction de données à partir des rapports
- Assurer la cohérence et la conformité dans les rapports générés par l'IA
Évaluation des Risques et Détection de la Fraude
- Développement de modèles d'évaluation des risques alimentés par l'IA
- Optimisation des prompts d'IA pour la détection de la fraude
- Études de cas sur la gestion des risques financiers alimentée par l'IA
Amélioration de la Prise de Décision avec l'IA
- Utilisation de l'IA pour l'optimisation de la stratégie d'investissement
- Analyse de scénarios et tests de résistance basés sur l'IA
- Meilleures pratiques pour la prise de décision financière assistée par l'IA
Considérations Éthiques et de Conformité dans la Finance Alimentée par l'IA
- Assurer une utilisation éthique de l'IA dans les services financiers
- Biais de l'IA et son impact sur la prise de décision financière
- Considérations réglementaires et cadres de conformité de l'IA
Laboratoires Pratiques et Applications Réelles
- Construction de modèles de prévision financière à l'aide de prompts d'IA
- Développement d'un outil d'évaluation des risques alimenté par l'IA
- Automatisation de l'analyse de la tendance du marché
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Connaissances de base en finance et en analyse financière
- Expérience en analyse de données et en modélisation financière
- Connaissance des concepts d'IA et d'apprentissage automatique (recommandée)
Public cible
- Analystes financiers
- Gestionnaires de risques
- Développeurs de fintech
Nos clients témoignent (4)
Les formateurs peuvent répondre à toutes les questions et accepter tous les commentaires
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique
Le contexte / la théorie des LLMs, l'exercice
Joanne Wong - IPG HK Limited
Formation - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traduction automatique
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Formation - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traduction automatique
Interaction avec le public, pas trop technique
Larisa
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique