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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à LangGraph pour l’automatisation du marketing
- Aperçu des concepts et des nœuds de LangGraph
- Orchestration basée sur des graphes pour les flux de contenu
- Exemples en automatisation de courriels
Conception de flux de contenu conditionnels
- Logique d’embranchements dans les campagnes de courriels
- Stratégies de personnalisation avec du contenu dynamique
- Arbre de décision pour les parcours clients
Intégration de LLM pour la génération de contenu
- Conception de prompts et chaînage pour la génération de contenu multi-étapes
- Traitement des sorties et du contenu structuré
- Automatisation des copies pour les infolettres, les mises à jour produit et les campagnes
Gestion de l’état et du contexte
- Suivi des interactions et de l’engagement des destinataires
- Mémoire à court terme vs mémoire persistante dans les flux de travail
- Passage du contexte entre les nœuds pour assurer la cohérence
API et intégrations externes
- Intégration des plateformes de courriels (p. ex., SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Connectivité aux bases de données CRM et marketing
- Appel d’outils et récupération de données externes
Évaluation, surveillance et optimisation
- Mesure des taux d’ouverture, de clics et de l’engagement
- Débogage des chemins du flux de travail et des résultats d’embranchements
- Optimisation itérative des stratégies de personnalisation
Empaquetage et déploiement des flux de travail
- Contrôle des versions et gestion des flux de travail
- Planification et déclencheurs d’automatisation
- Meilleures pratiques opérationnelles et transfert aux équipes de production
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base de la programmation en Python
- Expérience en automatisation du contenu ou en flux de marketing
- Familiarité avec les plateformes d’automatisation de courriels ou les API
Audience cible
- Marketiers
- Stratèges du contenu
- Développeurs d’automatisation