Plan du cours

Fondements : Convergence des Jumeaux Numériques et des Réseaux 6G

  • Concepts de jumeaux numériques appliqués aux réseaux de télécommunication
  • Classes de services 6G et exigences qui motivent l'utilisation des jumeaux
  • Sources de données, niveaux de fidélité et gestion du cycle de vie des jumeaux

Modélisation des Composants et Environnements 6G

  • Représentation des éléments RAN, du front haul/midhaul/backhaul et du calcul en périphérie dans les modèles de jumeaux numériques
  • Considérations sur la modélisation des canaux, de la propagation et des THz/mmWave
  • Granularité temporelle et synchronisation entre les couches numériques et physiques

Architectures de Simulation et de Co-simulation

  • Simulation autonome vs co-simulation avec la télémétrie du réseau réel
  • Outils d'émulisation intégrés et chaînes d'outils pour le test intégré (Ns-3, Unity)
  • Stratégies de scalabilité pour les scénarios de jumeaux à grande échelle

Techniques d'Optimisation Nativement Basées sur l'IA

  • Apprentissage supervisé et renforcé pour la gestion des ressources radio
  • Apprentissage en ligne, apprentissage par transfert et adaptation de domaine pour le transfert jumeau-champ
  • Flux de travail de contrôle en boucle fermée et modèles de déploiement de politiques

Télémétrie, Inférence et Boucles de Retour en Temps Réel

  • Architectures de télémétrie en streaming et placement d'inférence à faible latence
  • Compromis entre l'inférence en périphérie et dans le cloud, ainsi que la partition des modèles
  • Conception de boucles de retour sûres et contrôles avec intervention humaine

Fidélité des Jumeaux Numériques, Validation et Quantification de l'Incertitude

  • Métriques pour la précision des jumeaux et méthodologies de validation
  • Techniques pour quantifier et atténuer l'incertitude du modèle
  • Utilisation des jumeaux numériques pour la vérification des SLA et l'assurance de performance

Orchestration, Automatisation et Opérations Pilotées par les Intention

  • Intégration des jumeaux avec les plans d'orchestration et les API basées sur l'intention
  • Pipelines de CI/CD et tests pour les modèles de jumeaux et les artefacts ML
  • Moteurs de politiques et stratégies d'automatisation des corrections

Sécurité, Confidentialité et Confiance dans les Réseaux Habilités par les Jumeaux

  • Gouvernance des données, modélisation préservant la confidentialité et approches fédérées de jumeaux
  • Modèles de menace pour la synchronisation des jumeaux et l'intégrité du modèle
  • Audits, traçabilité et explication des décisions pilotées par l'IA

Études de Cas et Applications par Domaine

  • Automatisation industrielle et jumeaux numériques interconnectés pour la fabrication
  • Mobilité, systèmes autonomes et validation des services XR
  • Exemples opérationnels de maintenance prédictive et de planification de capacité

Ateliers Pratiques et Mini-Projet

  • Création d'un jumeau numérique à petite échelle d'un segment RAN en utilisant ns-3 et un moteur de visualisation
  • Entraînement d'un modèle ML léger pour la détection d'anomalies à partir des données générées par les jumeaux
  • Mise en œuvre d'un test en boucle fermée : télémétrie → inférence de modèle → changement de politique dans la simulation

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Expérience en réseaux de télécommunication, ingénierie RAN ou réseau central
  • Familiarité avec les outils de simulation ou d'émulisation des réseaux
  • Connaissances pratiques de Python et des concepts de base de l'apprentissage automatique

Public Cible

  • Ingénieurs et architectes de réseaux de télécommunication se concentrant sur les réseaux de nouvelle génération
  • Ingénieurs IA/ML travaillant sur l'optimisation des réseaux et les applications de jumeaux numériques
  • Ingénieurs de recherche et spécialistes de la simulation explorant les cas d'utilisation 6G
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à venir

Catégories Similaires