Formation La 6G et la périphérie intelligente

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des télécommunications de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en IA et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications d'IA de périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'IA de périphérie.
• Déployer des modèles d'IA optimisés pour des applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant l'IA de périphérie et la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail d'IA pour des performances efficaces sur les dispositifs de périphérie.

La 6G est la norme de communication sans fil de nouvelle génération, appelée à transformer les écosystèmes IoT grâce à une connectivité ultra-rapide, des capacités de capteurs avancées et l'intégration de l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place), s'adresse aux participants de niveau avancé souhaitant comprendre et exploiter l'intersection émergente entre les technologies 6G et les applications IoT.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts techniques fondamentaux derrière la 6G.
• Évaluer la manière dont la 6G remodelera la communication et l'architecture des dispositifs IoT.
• Évaluer les cas d'utilisation IoT alimentés par la 6G dans divers secteurs.
• Préparer des stratégies pour intégrer les capacités de la 6G dans les solutions IoT existantes.

Format du cours

• Conférences axées sur les concepts, combinées à des discussions d'experts.
• Exercices pratiques conçus pour renforcer les principes clés de l'ingénierie.
• Exploration basée sur des cas et analyse de scénarios dans un environnement guidé.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation alignées sur la feuille de route technologique de votre organisation, veuillez nous contacter pour en convenir.

Infrastructure et conception de réseau prêtes pour la 6G est un programme de formation spécialisé visant à préparer les réseaux existants de télécommunications et d'entreprise pour la prochaine génération de connectivité sans fil grâce à des pratiques architecturales et d'ingénierie avancées. Il couvre l'évolution du transport et de la fronthaul, les approches cloud-native et O-RAN, le calcul en périphérie et distribué, l'horodatage et la synchronisation, la disponibilité du spectre et des fréquences radio (RF), les opérations automatisées et natifs à l'IA, ainsi que des stratégies de migration pratiques pour les opérateurs et les entreprises.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en télécommunications et aux architectes réseau de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, optimiser et faire évoluer leur infrastructure actuelle 4G/5G afin de répondre aux exigences de performance, d'évolutivité et de fiabilité de la 6G.

À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Évaluer les lacunes actuelles de l'infrastructure réseau et la préparation pour l'évolution vers la 6G.
• Concevoir des architectures de transport et de fronthaul/backhaul adaptées à une latence ultra-faible et un débit élevé.
• Appliquer les principes cloud-native, l'intégration vRAN/O-RAN et le placement du calcul en périphérie pour les cas d'utilisation de la 6G.
• Planifier les mises à niveau d'horodatage, de synchronisation et de RF nécessaires pour les déploiements mmWave/THz et denses.
• Définir des stratégies de test, de validation et de surveillance opérationnelle pour garantir la performance et la fiabilité.
• Élaborer une feuille de route de migration par phases et d'investissement alignée sur les priorités commerciales et la gestion des risques.

Format du cours

• Conférences techniques et approfondissements architecturaux.
• Études de cas et ateliers de conception.
• Travaux pratiques avec des outils de simulation et de vérification.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau cadre qui souhaitent comprendre le paysage mondial de la 6G, évaluer son potentiel commercial et planifier des investissements stratégiques précoces.

À la fin de ce cours, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour :

• Identifier les tendances émergentes du marché et les initiatives mondiales façonnant l'écosystème de la 6G.
• Comprendre les calendriers réglementaires et d'allocation du spectre liés à l'IMT-2030.
• Évaluer l'évolution du paysage des fournisseurs et les niveaux de maturité technologique.
• Élaborer une feuille de route pour les investissements précoces, les partenariats de recherche et les initiatives pilotes.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en personne) s'adresse aux praticiens de l'IA, aux chercheurs et aux développeurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les dernières avancées en IA aux limites, optimiser leurs modèles d'IA pour le déploiement aux limites et explorer des applications spécialisées dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer des techniques avancées de développement et d'optimisation de modèles d'IA aux limites.
• Mettre en œuvre des stratégies de pointe pour déployer des modèles d'IA sur des appareils aux limites.
• Utiliser des outils et des cadres spécialisés pour des applications avancées d'IA aux limites.
• Optimiser les performances et l'efficacité des solutions d'IA aux limites.
• Explorer des cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes en IA aux limites.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité avancées dans les déploiements d'IA aux limites.

L'IA et les jumeaux numériques dans les réseaux 6G est un cours avancé et spécialisé qui explore comment la technologie du jumeau numérique et l'optimisation native à l'IA convergent pour modéliser, simuler et exploiter les infrastructures 6G de prochaine génération.

Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant appliquer des méthodologies de jumeau numérique et des techniques d'IA pour concevoir, valider et optimiser le comportement des réseaux 6G dans des environnements réalistes et reproductibles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer le rôle et l'architecture des jumeaux numériques dans le cycle de vie des réseaux 6G.
• Construire et configurer des modèles de jumeaux numériques pour les composants RAN, de transport et de calcul en périphérie.
• Appliquer des méthodes d'IA/ML pour l'optimisation en boucle fermée, la détection d'anomalies et la maintenance prédictive des éléments de réseau.
• Intégrer des données de télémétrie en temps réel et de simulation pour permettre l'orchestration pilotée par les modèles et le contrôle basé sur les intentions.
• Concevoir des workflows de validation et de vérification à l'aide de co-simulation, d'émulation et de bancs d'essai à base de jumeaux numériques.

Format du cours

• Conférences techniques et plongées approfondies dans l'architecture.
• Travaux pratiques avec des simulateurs, des modèles de jumeaux numériques et des chaînes d'outils ML.
• Analyse d'études de cas et exercice d'intégration de mini-projet pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux passionnés de technologie souhaitant acquérir des compétences pratiques pour déployer des modèles d'IA sur des appareils en périphérie, afin de répondre à diverses applications.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA en périphérie et ses avantages.
• Mettre en place et configurer l'environnement de calcul en périphérie.
• Développer, former et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement en périphérie.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA pratiques sur des appareils en périphérie.
• Évaluer et améliorer les performances des modèles déployés en périphérie.
• Prendre en compte les considérations éthiques et de sécurité dans les applications d'IA en périphérie.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de la cybersécurité, aux ingénieurs en IA et aux développeurs IoT qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et des stratégies de résilience pour les systèmes d'IA de périphérie.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques et vulnérabilités de sécurité liés aux déploiements d'IA de périphérie.
• Mettre en œuvre des techniques de chiffrement et d'authentification pour la protection des données.
• Concevoir des architectures d'IA de périphérie résilientes capables de résister aux menaces cybernétiques.
• Appliquer des stratégies de déploiement sécurisées des modèles d'IA dans des environnements de périphérie.

Les MLU (Unités de calcul pour l'intelligence artificielle) de Cambricon sont des puces AI spécialisées, optimisées pour l'inférence et l'entraînement dans des environnements de pointe et de data centers.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et déployer des modèles d'IA à l'aide du framework BANGPy et du SDK Neuware sur du matériel Cambricon MLU.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et mettre en place les environnements de développement BANGPy et Neuware.
• Développer et optimiser des modèles basés sur Python et C++ pour les MLU Cambricon.
• Déployer des modèles sur des appareils edge et des data centers exécutant le runtime Neuware.
• Intégrer des workflows ML avec les fonctionnalités d'accélération spécifiques aux MLU.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Mise en pratique de BANGPy et Neuware pour le développement et le déploiement.
• Exercices guidés axés sur l'optimisation, l'intégration et les tests.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée adaptée à votre modèle d'appareil Cambricon ou à votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

La boîte à outils Ascend CANN de Huawei permet une inférence IA puissante sur des appareils en périphérie tels que l'Ascend 310. CANN fournit des outils essentiels pour compiler, optimiser et déployer des modèles dans des environnements à la puissance de calcul et à la mémoire limitées.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et intégrateurs IA de niveau intermédiaire souhaitant déployer et optimiser des modèles sur des appareils en périphérie Ascend à l'aide de la chaîne d'outils CANN.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Préparer et convertir des modèles IA pour l'Ascend 310 en utilisant les outils CANN.
• Concevoir des pipelines d'inférence légers avec MindSpore Lite et AscendCL.
• Optimiser les performances des modèles pour des environnements à ressources limitées (calcul et mémoire).
• Déployer et surveiller des applications IA dans des cas d'utilisation réels en périphérie.

Format de la formation

• Cours interactif et démonstrations.
• Ateliers pratiques sur des modèles et scénarios spécifiques à la périphérie.
• Exemples de déploiement en direct sur du matériel virtuel ou physique en périphérie.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'agritech, aux spécialistes de l'IoT et aux ingénieurs en IA, de niveau débutant à intermédiaire, souhaitant développer et déployer des solutions d'IA en bordure pour l'agriculture intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA en bordure dans l'agriculture de précision.
• Mettre en œuvre des systèmes de surveillance des cultures et du bétail pilotés par l'IA.
• Développer des solutions d'irrigation automatisée et de détection environnementale.
• Optimiser l'efficacité agricole grâce à l'analyse en temps réel de l'IA en bordure.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur à Canada (en ligne ou en salle), s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA souhaitant tirer parti de l'Edge AI pour créer des solutions innovantes de systèmes autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles d'IA pour le traitement en temps réel sur des appareils périphériques.
• Implémenter des solutions Edge AI dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser des systèmes de contrôle à l'aide de l'Edge AI.
• Prendre en compte les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonomes.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension complète de l'IA de périphérie, du concept à la mise en œuvre pratique, y compris la configuration et le déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA de périphérie.
• Configurer et mettre en place des environnements d'IA de périphérie.
• Développer, former et optimiser des modèles d'IA de périphérie.
• Déployer et gérer des applications d'IA de périphérie.
• Intégrer l'IA de périphérie avec les systèmes et les flux de travail existants.
• Prendre en compte les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans la mise en œuvre de l'IA de périphérie.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en vision par ordinateur de niveau intermédiaire à avancé, aux développeurs d'IA et aux professionnels de l'IoT souhaitant implémenter et optimiser des modèles de vision par ordinateur pour le traitement en temps réel sur des appareils périphériques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondements de l'IA en périphérie et ses applications dans le domaine de la vision par ordinateur.
• Déployer des modèles d'apprentissage profond optimisés sur des appareils périphériques pour l'analyse d'images et de vidéos en temps réel.
• Utiliser des frameworks tels que TensorFlow Lite, OpenVINO et NVIDIA Jetson SDK pour le déploiement de modèles.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance, l'efficacité énergétique et l'inférence à faible latence.

La 6G représente le paradigme de réseau sans fil de nouvelle génération qui s'appuie sur les avancées de la 5G pour permettre une latence ultra-faible, un débit extrêmement élevé, une intelligence omniprésente et des capacités de détection intégrées, ouvrant la voie à de nouvelles catégories d'applications et de services.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre les fondements techniques, le paysage réglementaire et les impacts commerciaux stratégiques de la 6G pour l'élaboration de leurs plans et la prise de décisions.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts clés de la 6G et comment ils diffèrent de ceux de la 5G.
• Identifier les technologies clés qui rendent la 6G possible et leurs implications pratiques.
• Évaluer les cas d'utilisation à haute valeur ajoutée et les secteurs industriels que la 6G permettra.
• Comprendre les considérations liées au spectre, à la réglementation et aux politiques d'adoption de la 6G.
• Élaborer une stratégie de préparation à la 6G de haut niveau pour leur organisation.

Format du cours

• Conférences interactives accompagnées d'explications conceptuelles.
• Études de cas et exemples spécifiques à chaque secteur.
• Atelier de groupe pour développer un plan de préparation à la 6G pour l'organisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.