Formation 6G and the Intelligent Edge

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des télécommunications de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en IA et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications d'IA de périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'IA de périphérie.
• Déployer des modèles d'IA optimisés pour des applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel en utilisant l'IA de périphérie et la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail d'IA pour des performances efficaces sur les dispositifs de périphérie.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur sur Canada, permet aux ingénieurs télécom intermédiaires de faire évoluer l'infrastructure 4G/5G vers la 6G. Elle couvre la RAN cloud-native, le calcul périphérique et les opérations basées sur l'IA grâce à des travaux pratiques et des ateliers de conception, favorisant ainsi des stratégies de migration concrètes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s’adresse aux participants de niveau exécutif qui souhaitent comprendre le paysage mondial de la 6G, évaluer son potentiel commercial et planifier des investissements stratégiques précoces.

À la fin de ce cours, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour :

• Identifier les tendances émergentes du marché et les initiatives mondiales qui façonnent l’écosystème 6G.
• Comprendre les calendriers réglementaires et d’attribution des fréquences liés à l’IMT-2030.
• Évaluer l’évolution du paysage des fournisseurs et les niveaux de maturité technologique.
• Élaborer une feuille de route pour les investissements initiaux, les partenariats de recherche et les initiatives pilotes.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en personne) s'adresse aux praticiens de l'IA, aux chercheurs et aux développeurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les dernières avancées en IA aux limites, optimiser leurs modèles d'IA pour le déploiement aux limites et explorer des applications spécialisées dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer des techniques avancées de développement et d'optimisation de modèles d'IA aux limites.
• Mettre en œuvre des stratégies de pointe pour déployer des modèles d'IA sur des appareils aux limites.
• Utiliser des outils et des cadres spécialisés pour des applications avancées d'IA aux limites.
• Optimiser les performances et l'efficacité des solutions d'IA aux limites.
• Explorer des cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes en IA aux limites.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité avancées dans les déploiements d'IA aux limites.

Ce cours avancé, animé par un instructeur, sur Canada explore la convergence entre la technologie des jumeaux numériques et l'IA pour modéliser et exploiter les infrastructures 6G de nouvelle génération. Les participants construiront des modèles de jumeaux, appliqueront l'IA pour l'optimisation en boucle fermée et intégreront la télémétrie en temps réel pour un contrôle de réseau fondé sur l'intention.

Ce cours en direct animé par un formateur sur Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, scientifiques de données et passionnés de technologie de niveau intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques pour déployer des modèles d'IA sur des périphériques edge dans divers contextes d'application.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA sur les périphériques edge et ses avantages.
• Mettre en place et configurer un environnement de calcul edge.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement sur edge.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA pratiques sur des appareils edge.
• Évaluer et améliorer les performances des modèles déployés sur edge.
• Prendre en compte les aspects éthiques et de sécurité dans les applications d'IA sur les périphériques edge.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de la cybersécurité, aux ingénieurs en IA et aux développeurs IoT qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et des stratégies de résilience pour les systèmes d'IA de périphérie.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques et vulnérabilités de sécurité liés aux déploiements d'IA de périphérie.
• Mettre en œuvre des techniques de chiffrement et d'authentification pour la protection des données.
• Concevoir des architectures d'IA de périphérie résilientes capables de résister aux menaces cybernétiques.
• Appliquer des stratégies de déploiement sécurisées des modèles d'IA dans des environnements de périphérie.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'agritech, aux spécialistes de l'IoT et aux ingénieurs en IA, de niveau débutant à intermédiaire, souhaitant développer et déployer des solutions d'IA en bordure pour l'agriculture intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA en bordure dans l'agriculture de précision.
• Mettre en œuvre des systèmes de surveillance des cultures et du bétail pilotés par l'IA.
• Développer des solutions d'irrigation automatisée et de détection environnementale.
• Optimiser l'efficacité agricole grâce à l'analyse en temps réel de l'IA en bordure.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur à Canada (en ligne ou en salle), s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA souhaitant tirer parti de l'Edge AI pour créer des solutions innovantes de systèmes autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles d'IA pour le traitement en temps réel sur des appareils périphériques.
• Implémenter des solutions Edge AI dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser des systèmes de contrôle à l'aide de l'Edge AI.
• Prendre en compte les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonomes.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension complète de l'IA de périphérie, du concept à la mise en œuvre pratique, y compris la configuration et le déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA de périphérie.
• Configurer et mettre en place des environnements d'IA de périphérie.
• Développer, former et optimiser des modèles d'IA de périphérie.
• Déployer et gérer des applications d'IA de périphérie.
• Intégrer l'IA de périphérie avec les systèmes et les flux de travail existants.
• Prendre en compte les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans la mise en œuvre de l'IA de périphérie.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en vision par ordinateur de niveau intermédiaire à avancé, aux développeurs d'IA et aux professionnels de l'IoT souhaitant implémenter et optimiser des modèles de vision par ordinateur pour le traitement en temps réel sur des appareils périphériques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondements de l'IA en périphérie et ses applications dans le domaine de la vision par ordinateur.
• Déployer des modèles d'apprentissage profond optimisés sur des appareils périphériques pour l'analyse d'images et de vidéos en temps réel.
• Utiliser des frameworks tels que TensorFlow Lite, OpenVINO et NVIDIA Jetson SDK pour le déploiement de modèles.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance, l'efficacité énergétique et l'inférence à faible latence.

Découvrez les fondements techniques et stratégiques de la 6G dans ce cours accessible aux débutants. Offert en Canada, il couvre les technologies clés, les politiques en matière de spectre et les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Apprenez en quoi la 6G diffère de la 5G et rédigez un plan de préparation pour favoriser la prise de décision éclairée au sein de votre organisation.