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Plan du cours

Positionnement et création de contenu assistée par l'IA

  • Définir le positionnement académique, institutionnel et de la marque
  • Utiliser l'IA pour rédiger du contenu web, par courriel et sur les réseaux sociaux, guidé par les personas
  • Édition, contrôle qualité et cohérence de la voix de la marque à l'aide d'outils d'IA

Relations publiques et gestion de la réputation

  • Surveillance de la réputation en ligne avec des outils d'écoute assistés par l'IA
  • Relations publiques proactives : l'IA pour la diffusion auprès des médias et la rédaction de supports de presse
  • Planification de gestion de crise et manuels de réponse soutenus par des alertes IA

Optimisation du marketing numérique et analytique

  • Segmentation et ciblage utilisant le regroupement basé sur le ML
  • Tests A/B des campagnes, modélisation de l'augmentation de performance et analytique d'attribution
  • Flux de travail automatisés de test créatif et d'optimisation budgétaire

Innovation dans les produits et services éducatifs

  • Identification des opportunités de produits par la découverte basée sur les données
  • Conception de microcertifications, d'offres hybrides et de services alimentés par l'IA
  • Cadres de prototypage rapide et d'évaluation pilote

Amélioration des programmes académiques avec des différenciateurs basés sur l'IA

  • Intégration de fonctionnalités IA dans les programmes d'études et les services aux étudiants
  • Communication de la valeur du programme en utilisant des preuves et des résultats générés par l'IA
  • Modèles de partenariat avec l'industrie et les fournisseurs d'IA

Communication interne, gestion du changement et culture numérique

  • Favoriser l'adhésion interne aux initiatives d'IA
  • Formation, gouvernance et considérations éthiques relatives à l'utilisation de l'IA
  • Feuilles de route pour le renforcement des capacités et l'adaptation des rôles

Événements, prospection et engagement des parties prenantes

  • Conception d'événements académiques et de prospection améliorés par l'IA (logistique, personnalisation)
  • Stratégies d'engagement envers les établissements et cartographie des relations grâce aux insights de l'IA
  • Mesure de l'impact des événements et conversion des suivis avec l'analytique

Projet final (Capstone) : Plan stratégique pour une initiative marketing alimentée par l'IA

  • Conception collective : définition des objectifs, des outils, des KPI et du plan de déploiement
  • Présentation et rétroaction des pairs sur le plan stratégique
  • Feuille de route pour la mise en œuvre et les victoires rapides

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Familiarité de base avec les concepts de marketing
  • Une expérience des canaux numériques est un atout
  • Ouverture à l'adoption d'outils et de flux de travail alimentés par l'IA

Audience cible

  • Responsables du marketing dans l'enseignement supérieur
  • Responsables de la communication institutionnelle et des relations publiques
  • Directeurs de programme et équipes d'innovation
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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