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Plan du cours
Introduction à Azure Data Factory
- Vue d'ensemble d'Azure Data Factory
- Concepts clés et architecture
- Cas d'utilisation et avantages d'ADF
Mise en place de votre environnement ADF
- Création et configuration d'une instance ADF
- Navigation dans le portail Azure Data Factory
- Compréhension des temps d'exécution d'intégration
Travail avec des ensembles de données et des services liés
- Définition des ensembles de données et des services liés
- Connexion à différentes sources de données
- Configuration de l'authentification et des connexions sécurisées
Création de pipelines de données
- Bases et composants des pipelines
- Création de simples pipelines de données avec des activités
- Construction d'un pipeline pour le déplacement de données
Activités de flux de données et de transformation
- Introduction au flux de données
- Activités de transformation de données
- Conception et exécution des transformations de flux de données
Planification et déclenchement des pipelines
- Planification des exécutions de pipeline avec des déclencheurs
- Utilisation des fenêtres glissantes et des déclencheurs basés sur des événements
- Surveillance de l'activité du pipeline et compréhension des journaux de sortie
Débogage et gestion des erreurs
- Débogage des pipelines et des flux de données
- Mise en œuvre de la gestion des erreurs et des mécanismes de nouvelle tentative
- Ajout de la gestion des erreurs aux pipelines existants
Optimisation des performances
- Meilleures pratiques pour optimiser les pipelines de données
- Compréhension et configuration du parallélisme et de la partitionnement
- Optimisation des performances des pipelines
Sécurité et surveillance
- Sécurisation d'ADF avec le contrôle d'accès et les autorisations
- Mise en œuvre du chiffrement des données et du transfert de données sécurisé
- Surveillance des pipelines de données avec des outils intégrés et des alertes
Scénarios avancés et intégration
- Intégration d'ADF avec d'autres services Azure
- Gestion des scénarios complexes d'intégration de données
- Création d'une solution d'intégration de données de bout en bout
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base des concepts de l'informatique en nuage
- Connaissance des processus d'intégration de données et d'ETL
Public cible
- Ingénieurs de données
- Analystes de données
- Développeurs ETL
- Professionnels de l'informatique
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Toute la formation était excellente. J'ai particulièrement apprécié la documentation de formation à consulter en référence. J'ai hâte de suivre la formation avancée, lorsque nous serons prêts.
Amy Gregg - Qualfon
Formation - Boomi Integration Fundamentals
Traduction automatique
La convivialité tout en apprenant