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Plan du cours

Introduction à Azure Data Factory

  • Vue d'ensemble d'Azure Data Factory
  • Concepts clés et architecture
  • Cas d'utilisation et avantages d'ADF

Mise en place de votre environnement ADF

  • Création et configuration d'une instance ADF
  • Navigation dans le portail Azure Data Factory
  • Compréhension des temps d'exécution d'intégration

Travail avec des ensembles de données et des services liés

  • Définition des ensembles de données et des services liés
  • Connexion à différentes sources de données
  • Configuration de l'authentification et des connexions sécurisées

Création de pipelines de données

  • Bases et composants des pipelines
  • Création de simples pipelines de données avec des activités
  • Construction d'un pipeline pour le déplacement de données

Activités de flux de données et de transformation

  • Introduction au flux de données
  • Activités de transformation de données
  • Conception et exécution des transformations de flux de données

Planification et déclenchement des pipelines

  • Planification des exécutions de pipeline avec des déclencheurs
  • Utilisation des fenêtres glissantes et des déclencheurs basés sur des événements
  • Surveillance de l'activité du pipeline et compréhension des journaux de sortie

Débogage et gestion des erreurs

  • Débogage des pipelines et des flux de données
  • Mise en œuvre de la gestion des erreurs et des mécanismes de nouvelle tentative
  • Ajout de la gestion des erreurs aux pipelines existants

Optimisation des performances

  • Meilleures pratiques pour optimiser les pipelines de données
  • Compréhension et configuration du parallélisme et de la partitionnement
  • Optimisation des performances des pipelines

Sécurité et surveillance

  • Sécurisation d'ADF avec le contrôle d'accès et les autorisations
  • Mise en œuvre du chiffrement des données et du transfert de données sécurisé
  • Surveillance des pipelines de données avec des outils intégrés et des alertes

Scénarios avancés et intégration

  • Intégration d'ADF avec d'autres services Azure
  • Gestion des scénarios complexes d'intégration de données
  • Création d'une solution d'intégration de données de bout en bout

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base des concepts de l'informatique en nuage
  • Connaissance des processus d'intégration de données et d'ETL

Public cible

  • Ingénieurs de données
  • Analystes de données
  • Développeurs ETL
  • Professionnels de l'informatique
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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