Plan du cours
Introduction à Azure Data Factory
- Aperçu d’Azure Data Factory
- Concepts clés et architecture
- Cas d’utilisation et avantages de ADF
Mise en place de votre environnement ADF
- Création et configuration d’une instance ADF
- Navigation dans le portail Azure Data Factory
- Compréhension des runtimes d’intégration
Travailler avec des ensembles de données et des services liés
- Définition des ensembles de données et des services liés
- Connexion à différentes sources de données
- Configuration de l’authentification et des connexions sécurisées
Création de pipelines de données
- Bases des pipelines et des composants
- Création de pipelines de données simples avec des activités
- Construction d’un pipeline pour le déplacement de données
Flux de données et activités de transformation
- Introduction au flux de données
- Activités de transformation de données
- Conception et exécution de transformations de flux de données
Planification et déclenchement des pipelines
- Planification des exécutions de pipeline avec des déclencheurs
- Utilisation de fenêtres glissantes et de déclencheurs basés sur les événements
- Surveillance de l’activité du pipeline et compréhension des journaux de sortie
Débogage et gestion des erreurs
- Débogage des pipelines et des flux de données
- Mise en œuvre de la gestion des erreurs et des mécanismes de réessai
- Ajout de gestion des erreurs aux pipelines existants
Optimisation des performances
- Bonnes pratiques pour l’optimisation des pipelines de données
- Compréhension et configuration du parallélisme et du partitionnement
- Optimisation des performances des pipelines
Sécurité et surveillance
- Sécurisation d’ADF avec le contrôle d’accès et les autorisations
- Mise en œuvre du chiffrement des données et des transferts de données sécurisés
- Surveillance des pipelines de données avec des outils intégrés et des alertes
Scénarios avancés et intégration
- Intégration d’ADF à d’autres services Azure
- Gestion de scénarios complexes d’intégration de données
- Création d’une solution complète d’intégration de données
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base des concepts de calcul dans le cloud
- Familiarité avec l'intégration de données et les processus ETL
Public cible
- Data engineers
- Data analysts
- Développeurs ETL
- Professionnels IT
Nos clients témoignent (4)
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
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L'installation manuelle de serverless. De plus, je n'avais aucune idée que la console web sls sortait, ce qui est bien.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Formation - Serverless Framework for Developers
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Tout est bon, rien à améliorer
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Formation - AWS Lambda for Developers
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Applications IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Formation - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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