Plan du cours
Concepts Avancés Machine Learning
Projet de Clôture
Introduction à Machine Learning et Google Colab
Flux de Travail du Projet Machine Learning
Thèmes Spéciaux en Machine Learning
Résumé et Étapes Suivantes
Supervised Learning avec Scikit-learn
Techniques Unsupervised Learning
- Algorithmes de regroupement
- Réduction de la dimensionalité
- Apprentissage des règles d'association
- Prétraitement des données
- Sélection du modèle
- Déploiement du modèle
- Définition de l'énoncé du problème
- Collecte et nettoyage des données
- Formation et évaluation du modèle
- Ingénierie des caractéristiques
- Ajustement des hyperparamètres
- Interprétabilité du modèle
- Réseaux de neurones et apprentissage profond
- Machines à vecteurs de support
- Méthodes d'ensemble
- Aperçu de l'apprentissage automatique
- Configuration de Google Colab
- Révision de Python
- Modèles de régression
- Modèles de classification
- Évaluation et optimisation du modèle
Pré requis
Public
- Une compréhension des concepts de base de la programmation
- Expérience en programmation Python
- Familiarité avec les concepts statistiques de base
- Scientifiques des données
- Développeurs logiciels
Nos clients témoignent (2)
l'écosystème ML comprend non seulement MLFlow mais aussi Optuna, hyperops, docker et docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Formation - MLflow
Traduction automatique
J'ai apprécié de participer à la formation Kubeflow, qui s'est déroulée en ligne. Cette formation m'a permis de consolider mes connaissances sur les services AWS, K8s et tous les outils DevOps associés à Kubeflow, qui sont les bases nécessaires pour aborder correctement le sujet. Je tiens à remercier Malawski Marcin pour sa patience et son professionnalisme dans la formation et ses conseils sur les meilleures pratiques. Malawskiaborde le sujet sous différents angles, avec divers outils de déploiement Ansible, EKS kubectl, Terraform. Maintenant, je suis définitivement convaincu que je m'oriente vers le bon domaine d'application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Formation - Kubeflow
Traduction automatique