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Plan du cours
Jour 1 - Fondamental Big Data
- Comprendre la terminologie et les concepts fondamentaux du Big Data Pilotes commerciaux et technologiques du Big Data Technologies d'entreprise traditionnelles liées au Big Data Caractéristiques des données dans les environnements Big Data Types d'ensembles de données dans les environnements Big Data Analyse et analyse fondamentales Machine Learning Types Business Intelligence et Big Data Visualisation des données et Big Adoption du Big Data et considérations de planification
Jour 2 - Big Data Analysis et concepts technologiques
- Cycle de vie de l'analyse du Big Data (de l'évaluation de l'analyse de rentabilisation à l'analyse et à la visualisation des données) Tests A/B, régression de corrélation, cartes thermiques Analyse des séries chronologiques Analyse de réseau Analyse des données spatiales Classification, clustering Détection des valeurs aberrantes Filtrage (y compris le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu) Naturel Traitement du langage Analyse des sentiments, analyses de texte Systèmes de fichiers et systèmes de fichiers distribués, NoSQL Traitement des données distribuées et parallèles, charges de travail de traitement, clusters Cloud Computing et Big Data Mécanismes technologiques fondamentaux du Big Data
Jour 3 - Big Data Architecture fondamentale
- Nouveaux mécanismes Big Data, y compris... Moteur de sécurité Gestionnaire de cluster Gestionnaire de gouvernance des données Moteur de visualisation Productivity Portail
Stockage de données,
- Traitement de l'information,
35 heures
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I generally liked the fernando's knowledge.