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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à la plateforme Stratio

  • Aperçu de l’architecture de Stratio et des modules principaux
  • Rôle de Rocket et Intelligence dans le cycle de vie des données
  • Connexion et navigation dans l’interface utilisateur de Stratio

Travail avec le module Rocket

  • Ingestion de données et création de pipelines
  • Connexion aux sources de données et configuration des transformations
  • Utilisation de PySpark pour les tâches de prétraitement dans Rocket

Les fondamentaux de PySpark pour les utilisateurs de Stratio

  • Structures de données et opérations PySpark
  • Structures de boucle : utilisation de for, while, if/else
  • Écriture de fonctions personnalisées avec def et leur application

Utilisation avancée de Rocket avec PySpark

  • Ingestion et transformations en streaming
  • Utilisation des boucles et des fonctions dans les scénarios par lots et en temps réel
  • Bonnes pratiques pour les performances dans les pipelines PySpark

Exploration du module Intelligence

  • Aperçu des fonctionnalités de modélisation et d’analyse des données
  • Sélection, transformation et exploration de caractéristiques
  • Rôle de PySpark dans les analyses personnalisées et l’extraction d’insights

Création de flux de travail d’analyses avancées

  • Création de fonctions définies par l’utilisateur (UDF) dans Intelligence
  • Application des conditions et des boucles pour la logique de données
  • Cas d’usage : segmentation, agrégation et prédiction

Déploiement et collaboration

  • Sauvegarde, exportation et réutilisation des flux de travail
  • Collaboration avec les autres membres de l’équipe sur Stratio
  • Révision des résultats et intégration avec les outils en aval

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension des concepts d’analyse de données ou de traitement du big data
  • Connaissances de base d’Apache Spark et du calcul distribué

Public cible

  • Ingénieurs en données travaillant sur des plateformes basées sur Stratio
  • Analystes ou développeurs utilisant les modules Rocket et Intelligence
  • Équipes techniques en transition vers des flux de travail PySpark au sein de Stratio

Nombre de participants


Prix par participant

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