Plan du cours
Introduction à la plateforme Stratio
- Aperçu de l’architecture de Stratio et des modules principaux
- Rôle de Rocket et Intelligence dans le cycle de vie des données
- Connexion et navigation dans l’interface utilisateur de Stratio
Travail avec le module Rocket
- Ingestion de données et création de pipelines
- Connexion aux sources de données et configuration des transformations
- Utilisation de PySpark pour les tâches de prétraitement dans Rocket
Les fondamentaux de PySpark pour les utilisateurs de Stratio
- Structures de données et opérations PySpark
- Structures de boucle : utilisation de for, while, if/else
- Écriture de fonctions personnalisées avec def et leur application
Utilisation avancée de Rocket avec PySpark
- Ingestion et transformations en streaming
- Utilisation des boucles et des fonctions dans les scénarios par lots et en temps réel
- Bonnes pratiques pour les performances dans les pipelines PySpark
Exploration du module Intelligence
- Aperçu des fonctionnalités de modélisation et d’analyse des données
- Sélection, transformation et exploration de caractéristiques
- Rôle de PySpark dans les analyses personnalisées et l’extraction d’insights
Création de flux de travail d’analyses avancées
- Création de fonctions définies par l’utilisateur (UDF) dans Intelligence
- Application des conditions et des boucles pour la logique de données
- Cas d’usage : segmentation, agrégation et prédiction
Déploiement et collaboration
- Sauvegarde, exportation et réutilisation des flux de travail
- Collaboration avec les autres membres de l’équipe sur Stratio
- Révision des résultats et intégration avec les outils en aval
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
- Compréhension des concepts d’analyse de données ou de traitement du big data
- Connaissances de base d’Apache Spark et du calcul distribué
Public cible
- Ingénieurs en données travaillant sur des plateformes basées sur Stratio
- Analystes ou développeurs utilisant les modules Rocket et Intelligence
- Équipes techniques en transition vers des flux de travail PySpark au sein de Stratio
Nos clients témoignent (3)
Découvrir que QGIS et un outil peuvent être utilisés par différents professionnels, tels que les géomètres.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Comment utiliser les données des satellites ouverts pour des applications concrètes
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Formation - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique