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Plan du cours
Introduction à l'IA et au ML
- Aperçu des concepts d'IA et de ML
- Collecte et prétraitement des données
- Introduction à Python pour l'IA
Analyse et visualisation des données
- Analyse exploratoire des données
- Techniques de visualisation des données
- Fondements statistiques pour le ML
Modèles d'apprentissage automatique
- Algorithmes d'apprentissage supervisé
- Algorithmes d'apprentissage non supervisé
- Évaluation et sélection des modèles
Apprentissage profond et réseaux neuronaux
- Fondements des réseaux neuronaux
- Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
- Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Traitement automatique du langage naturel (NLP)
- Traitement du texte et extraction de caractéristiques
- Analyse des sentiments et classification de texte
- Modèles linguistiques et chatsbots
Vision par ordinateur
- Fondamentaux du traitement d'image
- Détection d'objets et classification d'images
- Sujets avancés en vision par ordinateur
Déploiement et mise à l'échelle
- Stratégies de déploiement des applications d'IA
- Mise à l'échelle des applications d'IA
- Surveillance et maintenance des systèmes d'IA
Éthique et avenir de l'IA
- Considérations éthiques en matière d'IA
- Politique et réglementation de l'IA
- Tendances futures en IA et ML
Projet de laboratoire
- Développement d'une application intelligente à petite échelle
- Travail avec des ensembles de données réels
- Collaboration dans le cadre d'un projet de groupe pour résoudre un problème pertinent pour l'industrie
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de la programmation
- Une expérience avec Python et les techniques fondamentales de la science des données
- Une familiarité avec les principes de base de l'IA et du ML
Audience cible
- Professionnels de l'IA
- Développeurs de logiciels
- Analystes de données
Format du cours
- Conférences interactives et discussions.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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28 Heures
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Formation pas à pas avec de nombreux exercices. C'était comme un atelier et j'en suis très content.
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