Formation AI Engineering en Canada

CloudMatrix est une plateforme unifiée de développement et de déploiement IA conçue par Huawei pour soutenir les pipelines d'inférence évoluant en production.

Cette formation (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux professionnels AI de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent déployer et surveiller des modèles IA en utilisant la plateforme CloudMatrix avec l'intégration de CANN et MindSpore.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser CloudMatrix pour emballer, déployer et mettre en service des modèles.
• Convertir et optimiser des modèles pour les processeurs Ascend.
• Configurer des pipelines pour des tâches d'inférence en temps réel et par lots.
• Surveiller les déploiements et ajuster les performances dans un environnement de production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique de CloudMatrix avec des scénarios de déploiement réels.
• Exercices guidés axés sur la conversion, l'optimisation et l'échelle.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation adaptée à cette formation basée sur votre infrastructure AI ou environnement cloud, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site (Canada), est destinée aux professionnels de l'IA et développeurs de logiciels intermédiaires à avancés qui souhaitent créer des applications intelligentes utilisant l'IA et le ML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et technologies avancés derrière l'IA et le ML.
• Analyser et visualiser des données pour informer le développement de modèles IA/ML.
• Construire, former et déployer des modèles IA/ML efficacement.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes du monde réel.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les exploiter pour résoudre des problèmes complexes dans le monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement informatique distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux ingénieurs IA et développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et pratiques de l'ingénierie IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et technologies clés derrière l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage machine de base à l'aide de TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer les techniques IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
• Gérer et maintenir des projets IA en utilisant les meilleures pratiques de l'ingénierie IA.
• Reconnaître les implications éthiques et responsabilités liées au développement de systèmes IA.

Les accélérateurs AI de Biren sont des GPU haute performance conçus pour les charges de travail en IA et HPC, avec un soutien à l'entraînement et à l'inference à grande échelle.

Cette formation interactive en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs intermédiaires et avancés qui souhaitent programmer et optimiser des applications en utilisant la pile de technologie propriétaire GPU de Biren, avec des comparaisons pratiques par rapport aux environnements basés sur CUDA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et la hiérarchie mémoire Biren GPU.
• Configurer l'environnement de développement et utiliser le modèle de programmation Biren.
• Traduire et optimiser un code style CUDA pour les plateformes Biren.
• Appliquer des techniques d'optimisation de la performance et de débogage.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Utilisation pratique de l'SDK Biren dans des charges de travail d'exemple GPU.
• Exercices guidés axés sur le portage et l'optimisation de la performance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée basée sur votre pile technologique ou vos besoins d'intégration, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de la manière dont elles peuvent être appliquées dans divers secteurs d'activité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications de l'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.

L'IA est rapidement en train de devenir la base de la gestion moderne des produits — transformant la façon dont nous découvrons les besoins des clients, définissons des solutions et prenons des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'intelligence artificielle est en train de redessiner la manière dont les produits sont construits, validés et évolués.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Agile Coaches qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété des produits et renforcer la prise de décision.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et différencier l'IA traditionnelle de l'IA générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures préférées d'un Product Owner (y compris la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chaque posture — comme Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant du Client.
• Maîtriser les techniques de suggestion efficace et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents avec des compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension du client et créer des personas soutenus par l'IA pour le test de hypothèses et la découverte, tout en maintenant un contact authentique avec les clients.
• Développer et communiquer une vision claire du produit en utilisant des cadres structurés comme le cadre 3x3, en exploitant l'IA pour modeler et visualiser les récits.
• Utiliser des outils d'IA générative pour accélérer la création de prototypes et le test de hypothèses, tels que la génération de maquettes ou de concepts de produit.
• Soutenir les décisions relatives au produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités sur la base de leur valeur, de leur faisabilité et de leur impact utilisateur.
• Automatiser ou déléguer des tâches quotidiennes routinières (e-mails, gestion des parties prenantes, prise de notes) en utilisant l'IA pour se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Animer des discussions sur les éthiques de l'IA, le biais et la sécurité des données, en garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'utilisation précieux de l'IA adaptés au produit spécifique et au contexte organisationnel.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — allant des assistants de productivité aux plateformes de prototypage, en passant par les solutions génératives de vidéos, d'images et de codage.