Formation Programmation GPU sur les accélérateurs IA Biren

CloudMatrix est la plateforme unifiée de développement et de déploiement d'IA de Huawei, conçue pour soutenir des pipelines d'inférence évolutifs et de niveau production.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent déployer et superviser des modèles d'IA à l'aide de la plateforme CloudMatrix, intégrée avec CANN et MindSpore.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser CloudMatrix pour l'emballage, le déploiement et la mise à disposition des modèles.
• Convertir et optimiser les modèles pour les chipsets Ascend.
• Mettre en place des pipelines pour les tâches d'inférence en temps réel et par lots.
• Superviser les déploiements et ajuster les performances dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Utilisation pratique de CloudMatrix avec des scénarios de déploiement réels.
• Exercices guidés axés sur la conversion, l'optimisation et la mise à l'échelle.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, basée sur votre infrastructure d'IA ou votre environnement cloud, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct animée par un formateur en Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et technologies de base derrière l'IA et l'apprentissage automatique.
• Implémenter des modèles d'apprentissage automatique de base à l'aide de TensorFlow et de PyTorch.
• Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques en développement de logiciels.
• Gérer et maintenir des projets d'IA en suivant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Ce programme pratique de deux jours permet aux participants d'acquérir des compétences concrètes pour utiliser les outils d'intelligence artificielle générative (IA Générative) de manière efficace, sécurisée et cohérente dans leurs travaux techniques et opérationnels. La formation vise à transformer l'IA en un assistant fiable au quotidien pour la rédaction et l'amélioration de la documentation, la structuration des exigences, l'accélération de l'analyse et des rapports, le soutien à la résolution de problèmes et l'optimisation de la communication interfonctionnelle. Les participants apprendront des schémas d'invitations éprouvés, des techniques de validation pour réduire les erreurs et les « hallucinations », ainsi que des pratiques de gouvernance légères pour protéger les informations confidentielles et la propriété intellectuelle. Le cours est conçu pour produire des modèles immédiatement utilisables, des flux de travail et une approche reproductible du travail assisté par l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance dans Canada, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de l'IA et aux développeurs de logiciels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir des applications intelligentes en utilisant l'IA et le ML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts avancés et les technologies sous-jacents à l'IA et au ML.
• Analyser et visualiser les données pour éclairer le développement des modèles d'IA/ML.
• Construire, former et déployer efficacement des modèles d'IA/ML.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes concrets.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs.

Les architectures GPU chinoises, telles que Huawei Ascend, Biren et les MLU de Cambricon, offrent des alternatives à CUDA adaptées aux marchés locaux de l'IA et du calcul haute performance (HPC).

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un expert, s'adresse aux programmeurs GPU avancés et aux spécialistes de l'infrastructure souhaitant migrer et optimiser leurs applications CUDA existantes afin de les déployer sur des plateformes matérielles chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la compatibilité des charges de travail CUDA existantes avec les puces chinoises alternatives.
• Porter les bases de code CUDA vers les environnements Huawei CANN, Biren SDK et Cambricon BANGPy.
• Comparer les performances et identifier les points d'optimisation entre les différentes plateformes.
• Aborder les défis pratiques liés au support et au déploiement entre architectures.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Pratiques guidées de traduction de code et de comparaison des performances.
• Exercices ciblés sur les stratégies d'adaptation multi-GPU.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée basée sur votre plateforme ou votre projet CUDA, veuillez nous contacter pour convenir des modalités.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de leur application dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications d'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans divers secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les utiliser pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement de calcul distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes sophistiqués de TALN pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Ascend, Biren et Cambricon sont des plateformes matérielles d'IA de premier plan en Chine, offrant chacune des outils d'accélération et de profilage uniques pour des charges de travail d'IA à grande échelle en production.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs avancés en infrastructure et performance d'IA souhaitant optimiser les flux de travail d'inférence et d'entraînement sur plusieurs plateformes de puces d'IA chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser des benchmarks de modèles sur les plateformes Ascend, Biren et Cambricon.
• Identifier les goulots d'étranglement système et les inefficacités mémoire/calcul.
• Appliquer des optimisations aux niveaux du graphique, des noyaux et des opérateurs.
• Ajuster les pipelines de déploiement pour améliorer le débit et la latence.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Prise en main des outils de profilage et d'optimisation sur chaque plateforme.
• Exercices guidés axés sur des scénarios pratiques de réglage.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, adaptée à votre environnement de performance ou à votre type de modèle, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

L'intelligence artificielle (IA) devient rapidement le fondement de la gestion moderne de produits — transformant la façon dont nous découvrons les besoins des clients, définissons les solutions et prenons des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'intelligence artificielle remodel la manière dont les produits sont conçus, validés et évolutifs.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Coaches Agile qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété du produit et renforcer la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et faire la distinction entre l'IA traditionnelle et l'IA générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures préférées d'un Product Owner (incluant la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chacune de ces postures — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant des clients.
• Maîtriser la formulation efficace de prompts et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents disposant de compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension des clients et créer des personas soutenus par l'IA pour les tests d'hypothèses et la découverte, tout en maintenant un contact authentique avec les clients.
• Élaborer et communiquer une vision produit claire en utilisant des cadres structurés comme le Cadre 3x3, en exploitant l'IA pour façonner et visualiser des récits.
• Utiliser des outils d'IA générative pour accélérer le prototypage et les tests d'hypothèses, tels que la génération de maquettes ou de concepts de produit.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de leur valeur, faisabilité et impact sur l'utilisateur.
• Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes répétitives (emails, gestion des parties prenantes, prise de notes) en utilisant l'IA pour se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Diriger des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'utilisation de l'IA à forte valeur ajoutée adaptés au contexte spécifique du produit et de l'organisation.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives de vidéo, d'image et de codage.