Formation Inférence et déploiement de l'IA avec CloudMatrix

Cette formation en direct, animée par un formateur, dispensée en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et pratiques du génie de l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés et les technologies sous-jacents à l'IA et à l'apprentissage automatique (machine learning).
• Implémenter des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
• Gérer et maintenir des projets d'IA en appliquant les meilleures pratiques du génie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Ce programme pratique de deux jours permet aux participants d'acquérir des compétences concrètes pour utiliser les outils d'IA générative de manière efficace, sécuritaire et cohérente dans leurs tâches techniques et opérationnelles. La formation vise à faire de l'IA un assistant fiable au quotidien, capable d'aider à la rédaction et à l'amélioration de la documentation, à la structuration des exigences, à l'accélération de l'analyse et de la production de rapports, au soutien à la résolution de problèmes et au simplification de la communication interfonctionnelle. Les participants apprennent des modèles de formulation éprouvés, des techniques de validation pour réduire les erreurs et les « hallucinations », ainsi que des pratiques de gouvernance légères pour protéger les informations confidentielles et la propriété intellectuelle. Le cours est conçu pour fournir des modèles, des flux de travail et une approche reproductible du travail assisté par l'IA, immédiatement applicables.

Cette formation en présentiel ou à distance dans Canada, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de l'IA et aux développeurs de logiciels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir des applications intelligentes en utilisant l'IA et le ML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts avancés et les technologies sous-jacents à l'IA et au ML.
• Analyser et visualiser les données pour éclairer le développement des modèles d'IA/ML.
• Construire, former et déployer efficacement des modèles d'IA/ML.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes concrets.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de leur application dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications d'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans divers secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les utiliser pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement de calcul distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes sophistiqués de TALN pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.