Formation Formation à l'adoption de l'IA pour les ingénieurs

CloudMatrix est la plateforme unifiée de développement et de déploiement d'IA de Huawei, conçue pour soutenir des pipelines d'inférence évolutifs et de niveau production.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent déployer et superviser des modèles d'IA à l'aide de la plateforme CloudMatrix, intégrée avec CANN et MindSpore.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser CloudMatrix pour l'emballage, le déploiement et la mise à disposition des modèles.
• Convertir et optimiser les modèles pour les chipsets Ascend.
• Mettre en place des pipelines pour les tâches d'inférence en temps réel et par lots.
• Superviser les déploiements et ajuster les performances dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Utilisation pratique de CloudMatrix avec des scénarios de déploiement réels.
• Exercices guidés axés sur la conversion, l'optimisation et la mise à l'échelle.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, basée sur votre infrastructure d'IA ou votre environnement cloud, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dispensée en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et pratiques du génie de l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés et les technologies sous-jacents à l'IA et à l'apprentissage automatique (machine learning).
• Implémenter des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
• Gérer et maintenir des projets d'IA en appliquant les meilleures pratiques du génie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Les accélérateurs IA Biren sont des GPU haute performance conçus pour les charges de travail d'IA et de calcul haute performance (HPC), avec prise en charge de l'entraînement et de l'inférence à grande échelle.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant programmer et optimiser des applications à l'aide de la pile GPU propriétaire de Biren, avec des comparaisons pratiques par rapport aux environnements basés sur CUDA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture GPU Biren et sa hiérarchie mémoire.
• Configurer l'environnement de développement et utiliser le modèle de programmation de Biren.
• Traduire et optimiser du code de style CUDA pour les plateformes Biren.
• Appliquer des techniques de réglage des performances et de débogage.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Utilisation pratique du SDK Biren sur des charges de travail GPU d'exemple.
• Exercices guidés axés sur la migration et le réglage des performances.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, basée sur votre pile d'applications ou vos besoins d'intégration, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel ou à distance dans Canada, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de l'IA et aux développeurs de logiciels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir des applications intelligentes en utilisant l'IA et le ML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts avancés et les technologies sous-jacents à l'IA et au ML.
• Analyser et visualiser les données pour éclairer le développement des modèles d'IA/ML.
• Construire, former et déployer efficacement des modèles d'IA/ML.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes concrets.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de leur application dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications d'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans divers secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les utiliser pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement de calcul distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes sophistiqués de TALN pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

L'intelligence artificielle (IA) devient rapidement le fondement de la gestion moderne de produits — transformant la façon dont nous découvrons les besoins des clients, définissons les solutions et prenons des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'intelligence artificielle remodel la manière dont les produits sont conçus, validés et évolutifs.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Coaches Agile qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété du produit et renforcer la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et faire la distinction entre l'IA traditionnelle et l'IA générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures préférées d'un Product Owner (incluant la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chacune de ces postures — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant des clients.
• Maîtriser la formulation efficace de prompts et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents disposant de compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension des clients et créer des personas soutenus par l'IA pour les tests d'hypothèses et la découverte, tout en maintenant un contact authentique avec les clients.
• Élaborer et communiquer une vision produit claire en utilisant des cadres structurés comme le Cadre 3x3, en exploitant l'IA pour façonner et visualiser des récits.
• Utiliser des outils d'IA générative pour accélérer le prototypage et les tests d'hypothèses, tels que la génération de maquettes ou de concepts de produit.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de leur valeur, faisabilité et impact sur l'utilisateur.
• Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes répétitives (emails, gestion des parties prenantes, prise de notes) en utilisant l'IA pour se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Diriger des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'utilisation de l'IA à forte valeur ajoutée adaptés au contexte spécifique du produit et de l'organisation.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives de vidéo, d'image et de codage.