Plan du cours
Jour 1 : Fondamentaux et utilisation fiable de l'IA Générative
Essentiels de l'IA et de l'IA Générative : ce que c'est, comment cela fonctionne, où cela ajoute de la valeur et où il peut échouer
Invitations pratiques : structures d'invitations réutilisables, entrées claires, contraintes et formats de sortie
Techniques d'itération : affinage des résultats par des boucles de rétroaction et des instructions structurées
Qualité des sorties et vérification : listes de contrôle, vérifications croisées, hypothèses, traçabilité et critères d'acceptation
Normalisation des livrables : modèles pour les notes techniques, résumés, rapports et éléments d'action
Documentation et exigences : rédaction, réécriture, structuration, synthèse et rédaction des modifications/exigences
Utilisation responsable et sécurité des données : confidentialité, protection de la propriété intellectuelle, principes de gouvernance et règles d'utilisation sécurisée
Pratique concrète sur des scénarios réalistes et anonymisés
Jour 2 : Cas d'utilisation appliqués, productivité et intégration aux flux de travail
Analyse et reporting : transformation des données brutes en informations structurées et en résumés prêts pour la direction
Résolution de problèmes et dépannage : analyse des causes profondes et planification des actions soutenues par l'IA
Communication interfonctionnelle : clarté des décisions, passations de consignes, comptes rendus de réunion et alignement des parties prenantes
L'IA comme copilote pour le code et l'automatisation : génération et révision sécurisées d'extrait de code, de pseudocode et de logique de test
Accélération du travail intellectuel : élaboration de procédures réutilisables, de normes internes et de contenu pour la base de connaissances
Intégration aux flux de travail : processus reproductibles de bout en bout, de la demande au livrable, incluant des étapes de validation
Bibliothèques d'invitations et listes de contrôle : collections adaptées aux rôles pour améliorer la cohérence et l'adoption
Projet pratique final et plan d'adoption sur 30 jours : transformation d'un cas pratique par participant en un flux de travail reproductible, avec des victoires rapides et une mesure simple
Pré requis
Cette formation s'adresse aux professionnels travaillant dans des environnements d'ingénierie, techniques et opérationnels qui traitent de la documentation, de processus structurés, de décisions basées sur les données et de la collaboration entre équipes. Elle convient aux spécialistes et aux chefs d'équipe souhaitant améliorer leur productivité et la qualité de leurs livrables en utilisant l'IA Générative dans leurs tâches quotidiennes, sans nécessiter d'experts en programmation ou en science des données. Le cours est également pertinent pour les rôles de soutien opérationnel ou commercial qui interagissent fréquemment avec des informations techniques et ont besoin de livrables plus clairs, plus rapides et plus cohérents.
Nos clients témoignent (3)
Le large éventail d'outils présentés
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
Traduction automatique
Le style de formation, la qualité de la préparation et l'accent mis sur les points importants et pertinents, de bons conseils, une ouverture à toutes les questions avec des réponses complètes, une volonté de partager l'information, et globalement, l'expertise élevée du formateur combinée à sa méthode de formation.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
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Presque tout !
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Formation - AI Enablement Training for Engineers
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