Formation Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN
Huawei Ascend est une famille de processeurs IA conçus pour l'inférence et la formation à haute performance.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs AI intermédiaires et aux scientifiques des données qui souhaitent développer et optimiser des modèles de réseau neuronal en utilisant la plateforme Ascend de Huawei et l'outil CANN.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer l'environnement de développement CANN.
- Développer des applications IA à l'aide de MindSpore et des workflows CloudMatrix.
- Optimiser les performances sur les NPUs Ascend en utilisant des opérateurs personnalisés et le tiling.
- Déployer des modèles dans des environnements edge ou cloud.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Utilisation pratique de Huawei Ascend et de l'outil CANN dans des applications d'exemple.
- Exercices guidés axés sur la construction, la formation et le déploiement du modèle.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée basée sur votre infrastructure ou vos jeux de données, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction au plateforme Huawei Ascend
- Aperçu de l'architecture et de l'écosystème Ascend
- Aperçu de MindSpore et CANN
- Cas d'utilisation et pertinence industrielle
Configuration de l'environnement de développement
- Installation du toolkit CANN et de MindSpore
- Utilisation de ModelArts et CloudMatrix pour la gestion des projets
- Test de l'environnement avec des modèles échantillons
Développement de modèles avec MindSpore
- Définition et entraînement du modèle dans MindSpore
- Pipelines de données et mise en forme des jeux de données
- Exportation des modèles au format compatible Ascend
Optimisation des performances sur Ascend
- Fusion des opérateurs et noyaux personnalisés
- Stratégie de tuilage et planification du cœur AI
- Outils de benchmarking et profilage
Stratégies de déploiement
- Au-delà des compromis entre le déploiement Edge et Cloud
- Utilisation du SDK MindX pour le déploiement
- Intégration avec les workflows CloudMatrix
Débogage et surveillance
- Utilisation de Profiler et AiD pour la traçabilité
- Débogage des échecs en temps d'exécution
- Surveillance de l'utilisation des ressources et du débit
Cas pratique et intégration du laboratoire
- Développement de la chaîne complète avec MindSpore
- Laboratoire : Construction, optimisation et déploiement d'un modèle sur Ascend
- Comparaison des performances avec d'autres plateformes
Récapitulation et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des réseaux neuronaux et des flux de travail IA
- Expérience en programmation Python
- Familiarité avec les pipelines d'entraînement et de déploiement de modèles
Public cible
- Ingénieurs IA
- Scientifiques des données travaillant avec la堆叠中的华为AI组件
- 使用Ascend和MindSpore的ML开发者
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN - Booking
Formation Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN - Enquiry
Developing AI Applications with Huawei Ascend and CANN - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Cours à venir
Cours Similaires
Advanced GitHub Copilot
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau avancé qui souhaitent personnaliser GitHub Copilot pour les projets d'équipe, utiliser ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière transparente dans les pipelines CI/CD pour une collaboration et une productivité accrues.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Personnaliser GitHub Copilot en fonction des besoins spécifiques du projet et des flux de travail de l'équipe.
- Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
- Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
- Optimiser la collaboration au sein de l'équipe à l'aide d'outils alimentés par l'IA.
- Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les autorisations de Copilot.
Introduction to AI Coding Assistants
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent comprendre les assistants de codage IA, leurs capacités, la manière dont ils peuvent améliorer le processus de développement, et les considérations éthiques entourant leur utilisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'objectif et les capacités des assistants de codage IA.
- Identifier les différents outils d'aide au codage et leurs caractéristiques.
- Utiliser les assistants de codage pour des tâches de codage de base.
- Aborder les considérations éthiques de base et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des assistants de codage IA dans leur flux de développement.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le rôle et les capacités des assistants de codage de l'IA dans le développement de logiciels.
- Utiliser divers outils d'assistants de codage IA pour automatiser les tâches de codage de routine.
- Intégrer les assistants de codage IA dans leur cycle de développement logiciel.
- Améliorer leur productivité et se concentrer sur des tâches de programmation plus complexes et créatives.
- Aborder les considérations éthiques et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement de logiciels.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 HeuresGitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris DevOps des opérations telles que l'écriture de configurations YAML, GitHub Actions et scripts de déploiement.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser DevOps les tâches, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser GitHub Copilot pour aider à la rédaction des scripts shell, aux configurations et aux pipelines CI/CD.
- Tirer parti de l'achèvement du code IA dans les fichiers YAML et GitHub Actions.
- Accélérer les workflows de test, de déploiement et d'automatisation.
- Appliquer Copilot de manière responsable avec une compréhension des limites de l'IA et des meilleures pratiques.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation des formations
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
GitHub Copilot for Developers
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), est destinée aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent apprendre à utiliser les fonctionnalités de GitHub Copilot dans un environnement de développement.
A la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités et les avantages de GitHub Copilot.
- Configurer et intégrer Copilot dans un flux de travail de développement.
- Maitriser les fonctionnalités avancées de Copilot et apprendre les meilleures pratiques pour l'utiliser efficacement.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail de l'équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot pour les environnements d'équipe.
- Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
- Optimiser les flux de travail de l'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot.
- Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
- Maintenir une qualité de code et des normes cohérentes au sein des équipes.
- Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
- Combiner Copilot avec d'autres outils de collaboration pour plus d'efficacité.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs AQ de niveau intermédiaire, aux développeurs et aux chefs d'équipe qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour un débogage plus efficace, l'amélioration de la qualité du code et la rationalisation de la révision du code.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot à des fins de débogage et de revue de code.
- Utiliser Copilot pour identifier et résoudre efficacement les bogues.
- Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par l'IA.
- Rationaliser les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
- Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs frontaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les flux de travail frontaux.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
- Tirer parti de Copilot pour générer efficacement du code HTML, CSS et JavaScript.
- Améliorer les processus de conception UI/UX en utilisant des suggestions de code générées par l'IA.
- Améliorer les flux de travail frontaux avec des stratégies d'intégration pratiques de Copilot.
- Dépanner et déboguer le code frontal en utilisant l'assistance de Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Python de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour des tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de flux de travail d'apprentissage automatique.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en place et configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
- Tirer parti de Copilot pour écrire un code Python efficace.
- Déboguer des applications Python en utilisant des suggestions générées par l'IA.
- Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du flux de travail.
- Utilisez Copilot pour mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique dans Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation de codage avancés, améliorer la productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Optimiser leur utilisation de GitHub Copilot pour les tâches de codage avancées.
- Écrire un code plus efficace, sans erreur et facile à maintenir grâce aux suggestions de Copilot.
- Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE et flux de travail préférés.
- Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
- Comprendre les limites et les considérations éthiques de l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.
Introduction to GitHub Copilot
7 HeuresCette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent comprendre les capacités de GitHub Copilot, le configurer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
- Configurer GitHub Copilot avec un éditeur de code supporté.
- Utiliser GitHub Copilot pour écrire, remanier et déboguer du code plus rapidement.
- Exploiter Copilot pour explorer des techniques et des solutions de codage.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans les flux de travail quotidiens.
Tabnine for Beginners
14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent améliorer leur efficacité en matière de codage à l'aide de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
- Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer le codage.
- Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
- Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir de meilleures suggestions.
Tabnine for Advanced Developers
14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter Tabnine dans des projets logiciels complexes.
- Personnaliser et entraîner les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
- Intégrer Tabnine dans les flux de travail de l'équipe et les pipelines de développement.
- Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les connaissances de Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 HeuresCette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, novices ou experts, qui souhaitent tirer parti de l'IA pour générer du code avec Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
- Utiliser Tabnine pour compléter efficacement le code et corriger les erreurs.
- Créer et entraîner des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.
Tabnine for Python Developers
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire Python et aux scientifiques des données qui souhaitent augmenter leur productivité avec l'aide de Tabnine.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
- Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
- Personnaliser le comportement de Tabnine pour l'adapter à leur style de codage et aux besoins du projet.
- Comprendre comment le modèle d'intelligence artificielle de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.