Plan du cours

Introduction à GitHub Copilot

  • Qu'est-ce que GitHub Copilot et comment il fonctionne
  • Environnements pris en charge et intégration IDE
  • Cas d'utilisation pour les développeurs et les professionnels de DevOps

Démarrer avec Copilot

  • Activer Copilot dans Visual Studio Code
  • Prompter Copilot pour des suggestions utiles de code
  • Comprendre et affiner le code généré par Copilot

Utiliser Copilot pour les tâches DevOps

  • Générer des configurations YAML pour les workflows CI/CD
  • Rédiger des Actions GitHub avec le support de Copilot
  • Automatiser les tests, la vérification et les pipelines de déploiement

Scriptage shell et automatisation de l'infrastructure

  • Utiliser Copilot pour écrire et améliorer des scripts shell
  • Prompter Copilot pour des extraits de configuration Dockerfile, Terraform, ou Kubernetes
  • Vérifier les scripts d'automatisation générés

Boost avec l'aide de l'IA Productivity

  • Réduire le code rébarbatif et les tâches répétitives
  • Travailler plus rapidement avec Copilot dans des sprints agiles
  • Combiner Copilot avec la CLI GitHub et les flux de travail terminal

Limitations, éthique et meilleures pratiques

  • Comprendre le champ d'application et les limites de Copilot
  • Inquiétudes en matière de sécurité et de propriété intellectuelle
  • Meilleures pratiques pour l'examen du code généré par IA

Exercices de projet et scénarios réels

  • Automatisation des workflows CI/CD pour une application web
  • Rédiger des modèles d'Actions GitHub réutilisables
  • Collaboration d'équipe en utilisant Copilot sur plusieurs dépôts

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Comprendre les concepts de base du développement logiciel
  • Familiarité avec Git ou les flux de travail de contrôle de version
  • Expérience de base avec YAML, le scripting shell ou des outils CI/CD

Public cible

  • Développeurs souhaitant améliorer la DevOps productivité
  • DevOps débutants et passionnés d'automatisation
  • Membres de l'équipe Agile cherchant un soutien AI dans les flux de travail
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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