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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à GitHub Copilot

  • Qu’est-ce que GitHub Copilot et comment fonctionne-t-il
  • Environnements pris en charge et intégration aux IDE
  • Cas d’utilisation pour les développeurs et les professionnels DevOps

Premiers pas avec Copilot

  • Activation de Copilot dans Visual Studio Code
  • Demander à Copilot des suggestions de code utiles
  • Compréhension et affinage du code généré par Copilot

Utilisation de Copilot pour les tâches DevOps

  • Génération de configurations YAML pour les flux de travail CI/CD
  • Rédaction de GitHub Actions avec l’aide de Copilot
  • Automatisation des pipelines de test, de linting et de déploiement

Scriptographie shell et automatisation de l’infrastructure

  • Utilisation de Copilot pour écrire et améliorer des scripts shell
  • Demander à Copilot des extraits de configuration Dockerfile, Terraform ou Kubernetes
  • Validation des scripts d’automatisation générés

Augmentation de la productivité avec l’aide de l’IA

  • Réduction du code boilerplate et des tâches répétitives
  • Travail plus rapide avec Copilot dans les sprints Agile
  • Combinaison de Copilot avec GitHub CLI et les flux de travail en terminal

Limites, éthique et meilleures pratiques

  • Compréhension de la portée et des limites de Copilot
  • Préoccupations de sécurité et considérations relatives à la propriété intellectuelle
  • Meilleures pratiques pour examiner le code généré par IA

Exercices de projet et scénarios réels

  • Automatisation du flux de travail CI/CD pour une application Web
  • Rédaction de modèles de GitHub Actions réutilisables
  • Collaboration d’équipe en utilisant Copilot entre les dépôts

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base du développement logiciel
  • Une familiarité avec Git ou les flux de travail de contrôle de version
  • Une expérience basique avec YAML, la scriptographie shell ou les outils CI/CD

Public cible

  • Développeurs cherchant à améliorer la productivité DevOps
  • Débutants en DevOps et passionnés d’automatisation
  • Membres d’équipes Agile recherchant un soutien IA dans leurs flux de travail

Nombre de participants


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