Formation GitHub Copilot pour DevOps Automation et Productivity
GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris DevOps des opérations telles que l'écriture de configurations YAML, GitHub Actions et scripts de déploiement.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser DevOps les tâches, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Utiliser GitHub Copilot pour aider à la rédaction des scripts shell, aux configurations et aux pipelines CI/CD.
- Tirer parti de l'achèvement du code IA dans les fichiers YAML et GitHub Actions.
- Accélérer les workflows de test, de déploiement et d'automatisation.
- Appliquer Copilot de manière responsable avec une compréhension des limites de l'IA et des meilleures pratiques.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation des formations
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Plan du cours
Introduction à GitHub Copilot
- Qu'est-ce que GitHub Copilot et comment il fonctionne
- Environnements pris en charge et intégration IDE
- Cas d'utilisation pour les développeurs et les professionnels de DevOps
Démarrer avec Copilot
- Activer Copilot dans Visual Studio Code
- Prompter Copilot pour des suggestions utiles de code
- Comprendre et affiner le code généré par Copilot
Utiliser Copilot pour les tâches DevOps
- Générer des configurations YAML pour les workflows CI/CD
- Rédiger des Actions GitHub avec le support de Copilot
- Automatiser les tests, la vérification et les pipelines de déploiement
Scriptage shell et automatisation de l'infrastructure
- Utiliser Copilot pour écrire et améliorer des scripts shell
- Prompter Copilot pour des extraits de configuration Dockerfile, Terraform, ou Kubernetes
- Vérifier les scripts d'automatisation générés
Boost avec l'aide de l'IA Productivity
- Réduire le code rébarbatif et les tâches répétitives
- Travailler plus rapidement avec Copilot dans des sprints agiles
- Combiner Copilot avec la CLI GitHub et les flux de travail terminal
Limitations, éthique et meilleures pratiques
- Comprendre le champ d'application et les limites de Copilot
- Inquiétudes en matière de sécurité et de propriété intellectuelle
- Meilleures pratiques pour l'examen du code généré par IA
Exercices de projet et scénarios réels
- Automatisation des workflows CI/CD pour une application web
- Rédiger des modèles d'Actions GitHub réutilisables
- Collaboration d'équipe en utilisant Copilot sur plusieurs dépôts
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Comprendre les concepts de base du développement logiciel
- Familiarité avec Git ou les flux de travail de contrôle de version
- Expérience de base avec YAML, le scripting shell ou des outils CI/CD
Public cible
- Développeurs souhaitant améliorer la DevOps productivité
- DevOps débutants et passionnés d'automatisation
- Membres de l'équipe Agile cherchant un soutien AI dans les flux de travail
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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- Personnaliser GitHub Copilot en fonction des besoins spécifiques du projet et des flux de travail de l'équipe.
- Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
- Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
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- Intégrer des outils d'IA dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
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- Optimiser les stratégies de construction et de déploiement à l'aide d'insights prédictifs.
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Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire et former des modèles ML pour détecter les motifs menant à des pannes du système.
- Automatiser les flux de travail RCA basés sur la corrélation multi-source de journaux et de métriques.
- Intégrer les processus d'alertes et de remédiation dans des plateformes existantes.
- Déployer et échelonner des pipelines intelligents AIOps dans des environnements de production.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Nombreuses exercices et pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes et l'architecture des plateformes AIOps.
- Corréler les données entre journaux, métriques et traces pour identifier les causes racines.
- Réduire la fatigue d’alerte grâce au filtrage intelligent et à la suppression du bruit.
- Utiliser des outils open source ou commerciaux pour surveiller et répondre aux incidents de manière automatique.
Format de la Formation
- Cours interactif avec discussions.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
Construction d'une Pipeline AIOps avec des Outils Open Source
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通过本培训,参与者将能够:
- 使用仅开源组件设计一个AIOps架构。
- 收集并标准化来自日志、指标和跟踪的数据。
- 应用ML模型以检测异常并预测事件。
- 使用开源工具自动化警报和补救措施。
课程格式
- 讲座与讨论互动。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中实施操作。
课程定制选项
- 如需为本课程请求定制培训,请联系我们安排。
DevSecOps with AI: Automating Security in the Pipeline
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer des outils de sécurité pilotés par l'IA dans les pipelines CI/CD.
- Utiliser l'analyse statique et dynamique alimentée par l'IA pour détecter plus tôt les problèmes.
- Automatiser la détection de secrets, l'examen des vulnérabilités du code et l'analyse des risques d'interdépendances.
- Activer le modélisation proactive des menaces et le respect des politiques en utilisant des techniques intelligentes.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Nombreux exercices et pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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Entreprise AIOps avec Splunk, Moogsoft et Dynatrace
14 HeuresLes plateformes d'entreprise AIOps comme Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corrélées les alertes et automatiser les réponses dans des environnements IT à grande échelle.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), est destinée aux équipes IT intermédiaires d'entreprise qui souhaitent intégrer des outils AIOps dans leur stack de visibilité et leurs flux de travail opérationnels existants.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
- Corréler des métriques, des journaux et des événements sur des systèmes distribués en utilisant une analyse pilotée par l'IA.
- Automatiser la détection d’incidents, leur priorisation et leurs réponses avec des flux de travail intégrés et personnalisés.
- Optimiser les performances, réduire le MTTR et améliorer l'efficacité opérationnelle à grande échelle entreprise.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.
GitHub Copilot pour les développeurs
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), est destinée aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent apprendre à utiliser les fonctionnalités de GitHub Copilot dans un environnement de développement.
A la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités et les avantages de GitHub Copilot.
- Configurer et intégrer Copilot dans un flux de travail de développement.
- Maitriser les fonctionnalités avancées de Copilot et apprendre les meilleures pratiques pour l'utiliser efficacement.
GitHub Copilote dans les environnements d'équipe : Collaboration Meilleures pratiques
14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail de l'équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l'utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot pour les environnements d'équipe.
- Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
- Optimiser les flux de travail de l'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot.
- Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
- Maintenir une qualité de code et des normes cohérentes au sein des équipes.
- Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
- Combiner Copilot avec d'autres outils de collaboration pour plus d'efficacité.
GitHub Copilot pour le débogage et la revue de code
14 HeuresCette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs AQ de niveau intermédiaire, aux développeurs et aux chefs d'équipe qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour un débogage plus efficace, l'amélioration de la qualité du code et la rationalisation de la révision du code.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot à des fins de débogage et de revue de code.
- Utiliser Copilot pour identifier et résoudre efficacement les bogues.
- Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par l'IA.
- Rationaliser les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
- Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.
GitHub Copilot pour le développement Front-End
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs frontaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les flux de travail frontaux.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
- Tirer parti de Copilot pour générer efficacement du code HTML, CSS et JavaScript.
- Améliorer les processus de conception UI/UX en utilisant des suggestions de code générées par l'IA.
- Améliorer les flux de travail frontaux avec des stratégies d'intégration pratiques de Copilot.
- Dépanner et déboguer le code frontal en utilisant l'assistance de Copilot.
GitHub Copilote pour Python Développeurs
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Python de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour des tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de flux de travail d'apprentissage automatique.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en place et configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
- Tirer parti de Copilot pour écrire un code Python efficace.
- Déboguer des applications Python en utilisant des suggestions générées par l'IA.
- Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du flux de travail.
- Utilisez Copilot pour mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique dans Python.
Implémentation de AIOps avec Prometheus, Grafana et ML
14 HeuresLes outils Prometheus et Grafana sont largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que l'apprentissage automatique améliore ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions d'exploitation.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un instructeur s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'observabilité qui souhaitent moderniser leur infrastructure de surveillance en intégrant des pratiques AIOps à l'aide de Prometheus, Grafana et de techniques ML.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer Prometheus et Grafana pour l'observabilité au sein des systèmes et services.
- Collecter, stocker et visualiser des données de séries temporelles de haute qualité.
- Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et la prévision.
- Créer des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.
Format de la formation
- Cours interactif et discussion.
- Nombreuses exercices et pratique.
- Réalisation d'une mise en œuvre en environnement lab live.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Intermédiaire GitHub Copilote
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation de codage avancés, améliorer la productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Optimiser leur utilisation de GitHub Copilot pour les tâches de codage avancées.
- Écrire un code plus efficace, sans erreur et facile à maintenir grâce aux suggestions de Copilot.
- Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE et flux de travail préférés.
- Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
- Comprendre les limites et les considérations éthiques de l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.
Introduction au GitHub Copilote
7 HeuresCette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent comprendre les capacités de GitHub Copilot, le configurer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
- Configurer GitHub Copilot avec un éditeur de code supporté.
- Utiliser GitHub Copilot pour écrire, remanier et déboguer du code plus rapidement.
- Exploiter Copilot pour explorer des techniques et des solutions de codage.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans les flux de travail quotidiens.