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Plan du cours

Collaboration d'équipe dans Cursor

  • Création et gestion d'espaces de travail d'équipe
  • Partage du contexte et des sessions de code entre les membres
  • Définition des rôles d'accès et des protocoles de collaboration

Génération de demandes de tirage assistée par l'IA

  • Compréhension des demandes de tirage (PR) générées par l'IA
  • Personnalisation des modèles et des politiques de PR
  • Validation des modifications générées par l'IA avant la fusion

Automatisation des révisions de code avec Cursor

  • Utilisation de l'IA pour détecter les problèmes et suggérer des améliorations
  • Révision de la cohérence du style, de la logique et de la documentation du code
  • Intégration aux flux de révision de GitHub, GitLab ou Bitbucket

Garde-fous politiques et gouvernance

  • Définition des politiques de qualité et de sécurité du code
  • Mise en place de portes de validation et d'application basée sur des règles
  • Audit des décisions de l'IA et maintien de la responsabilité

Intégration de Cursor dans les pipelines CI/CD

  • Connexion de Cursor à Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
  • Automatisation des builds et des déploiements grâce aux insights de l'IA
  • Garantie de la conformité dans les pipelines automatisés

Surveillance et métriques pour les flux de travail pilotés par l'IA

  • Suivi des métriques de productivité et de qualité
  • Analyse des rapports d'impact des contributions de l'IA
  • Identification des domaines d'optimisation des processus

Mise à l'échelle de l'adoption de Cursor au sein des équipes

  • Intégration de plusieurs équipes avec des configurations standardisées
  • Gestion des configurations partagées et des bonnes pratiques
  • Facilitation de l'amélioration continue et de la formation des équipes

Tendances futures et intégrations avancées

  • Intégration avec les scanners de sécurité et les systèmes d'assurance qualité (QA)
  • Exploration de l'automatisation basée sur l'API avec Cursor
  • Planification des flux de travail DevOps assistés par l'IA en évolution

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec les workflows de gestion de versions basés sur Git
  • Connaissance des outils et des principes CI/CD
  • Compréhension des processus de développement logiciel collaboratif

Audience cible

  • Chefs d'équipe et développeurs seniors
  • Ingénieurs DevOps et CI/CD
  • Directeurs techniques supervisant l'adoption de l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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