Plan du cours

Collaboration d'équipe dans Cursor

  • Création et gestion d'espaces de travail d'équipe
  • Partage de contexte et de sessions de code entre les membres
  • Établissement de rôles d'accès et de protocoles de collaboration

Génération assistée par IA de demandes de tirage (pull requests)

  • Comprendre les demandes de tirage générées par l'IA
  • Personnaliser des modèles et politiques de demande de tirage
  • Valider les modifications générées par l'IA avant la fusion

Automatisation des revues de code avec Cursor

  • Utiliser l'IA pour détecter des problèmes et suggérer des améliorations
  • Examiner la cohérence du style, de la logique et de la documentation du code
  • Intégrer avec les workflows de revue de GitHub, GitLab ou Bitbucket

Garde-fous de politique et gouvernance

  • Définir des politiques de qualité du code et de sécurité
  • Mettre en place des portes d'approbation et une application basée sur les règles
  • Auditer les décisions IA et maintenir la responsabilité

Intégration de Cursor dans des pipelines CI/CD

  • Connecter Cursor à Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
  • Automatiser les builds et déploiements en utilisant des insights IA
  • Assurer la conformité au sein des pipelines automatisés

Suivi et métriques pour les workflows pilotés par l'IA

  • Suivre les métriques de productivité et de qualité
  • Examiner les rapports d'impact des contributions IA
  • Identifier des domaines pour l'optimisation des processus

Élargir l'adoption de Cursor dans les équipes

  • Intégrer plusieurs équipes avec des configurations standardisées
  • Gérer des configurations partagées et des meilleures pratiques
  • Faciliter l'amélioration continue et la formation d'équipe

Tendances futures et intégrations avancées

  • Intégrer des scanners de sécurité et des systèmes QA
  • Explorer l'automatisation basée sur API avec Cursor
  • Prévoir l'évolution des workflows DevOps assistés par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec les workflows de contrôle de version basés sur Git
  • Connaissance des outils et principes CI/CD
  • Compréhension des processus de développement collaboratif de logiciels

Public cible

  • Chefs d'équipe et développeurs sénior
  • Ingénieurs DevOps et CI/CD
  • Managers techniques supervisant l'adoption de l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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