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Plan du cours
Collaboration d'équipe dans Cursor
- Création et gestion d'espaces de travail d'équipe
- Partage de contexte et de sessions de code entre les membres
- Établissement de rôles d'accès et de protocoles de collaboration
Génération assistée par IA de demandes de tirage (pull requests)
- Comprendre les demandes de tirage générées par l'IA
- Personnaliser des modèles et politiques de demande de tirage
- Valider les modifications générées par l'IA avant la fusion
Automatisation des revues de code avec Cursor
- Utiliser l'IA pour détecter des problèmes et suggérer des améliorations
- Examiner la cohérence du style, de la logique et de la documentation du code
- Intégrer avec les workflows de revue de GitHub, GitLab ou Bitbucket
Garde-fous de politique et gouvernance
- Définir des politiques de qualité du code et de sécurité
- Mettre en place des portes d'approbation et une application basée sur les règles
- Auditer les décisions IA et maintenir la responsabilité
Intégration de Cursor dans des pipelines CI/CD
- Connecter Cursor à Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
- Automatiser les builds et déploiements en utilisant des insights IA
- Assurer la conformité au sein des pipelines automatisés
Suivi et métriques pour les workflows pilotés par l'IA
- Suivre les métriques de productivité et de qualité
- Examiner les rapports d'impact des contributions IA
- Identifier des domaines pour l'optimisation des processus
Élargir l'adoption de Cursor dans les équipes
- Intégrer plusieurs équipes avec des configurations standardisées
- Gérer des configurations partagées et des meilleures pratiques
- Faciliter l'amélioration continue et la formation d'équipe
Tendances futures et intégrations avancées
- Intégrer des scanners de sécurité et des systèmes QA
- Explorer l'automatisation basée sur API avec Cursor
- Prévoir l'évolution des workflows DevOps assistés par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec les workflows de contrôle de version basés sur Git
- Connaissance des outils et principes CI/CD
- Compréhension des processus de développement collaboratif de logiciels
Public cible
- Chefs d'équipe et développeurs sénior
- Ingénieurs DevOps et CI/CD
- Managers techniques supervisant l'adoption de l'IA
14 Heures