Plan du cours

Introduction au Développement Amélioré par l'IA

  • Aperçu des outils de codage assistés par l'IA et des tendances actuelles
  • Le rôle de Cursor dans les environnements de développement modernes
  • Les principaux avantages en termes de productivité et les considérations de sécurité

Mise en Route avec Cursor

  • Installation et configuration de Cursor
  • Connexion à Git et aux dépôts de code populaires
  • Compréhension de l'interface utilisateur et des fonctionnalités clés

Utilisation des Complétions de Code Assistées par l'IA et des Suggestions en Ligne

  • Travailler avec des complétions de code contextuelles
  • Formuler efficacement les requêtes pour de meilleurs résultats d'IA
  • Ajuster le comportement de l'IA pour correspondre aux normes du projet

Édition et Refactoring Intelligents

  • Application des suggestions de refactoring et d'édition assistées par l'IA
  • Utilisation de “Éditer avec IA” pour des transformations rapides
  • Maintenir la cohérence et la lisibilité du code

Chat Intégré et Assistance à la Documentation

  • Utilisation du chat intégré pour comprendre et déboguer le code
  • Génération et revue de la documentation avec l'IA
  • Résolution des problèmes de code avec des insights contextuels

Utilisation Sécurisée et Vérification des Suggestions d'IA

  • Évaluer la justesse et éviter l'acceptation aveugle
  • Meilleures pratiques pour le contrôle de version et les processus de revue
  • Assurer la sécurité et la conformité dans les flux de travail assistés par l'IA

Collaboration d'équipe et Optimisation des Flux de Travail

  • Intégration efficace des équipes à Cursor
  • Intégration de Cursor aux pipelines CI/CD existants
  • Optimisation des paramètres partagés et de l'édition collaborative

Extension de Cursor et Apprentissage Continu

  • Intégration de plugins et APIs tiers
  • Adaptation aux nouvelles fonctionnalités et mises à jour de Cursor
  • Exploration des tendances futures dans le développement logiciel assisté par l'IA

Synthèse et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de la programmation
  • Une expérience avec au moins un langage de programmation (par exemple, Python, JavaScript ou Java)
  • Familiarité avec l'utilisation d'un éditeur de code ou d'un IDE

Public Cible

  • Développeurs logiciels juniors
  • Ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des assistants de codage IA
  • Équipes de développement adoptant des flux de travail alimentés par l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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