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Plan du cours

Introduction au développement enrichi par l'IA

  • Aperçu des outils et tendances du codage assisté par l'IA
  • Le rôle de Cursor dans les environnements de développement modernes
  • Avantages clés en matière de productivité et considérations liées à la sécurité

Premiers pas avec Cursor

  • Installation et configuration de Cursor
  • Connexion à Git et aux référentiels de code populaires
  • Compréhension de l'interface utilisateur et des fonctionnalités principales

Utilisation de l'achèvement de code IA et des suggestions intégrées

  • Travail avec des suggestions de code sensibles au contexte
  • Élaboration efficace des invites pour obtenir de meilleurs résultats de l'IA
  • Affinage du comportement de l'IA pour qu'il corresponde aux normes du projet

Édition intelligente et refactorisation

  • Application des suggestions de refactorisation et d'édition guidées par l'IA
  • Utilisation de « Éditer avec l'IA » pour des transformations rapides
  • Maintien de la cohérence et de la lisibilité du code

Chat intégré et assistance à la documentation

  • Utilisation du chat intégré pour la compréhension du code et le débogage
  • Génération et examen de la documentation avec l'IA
  • Résolution des problèmes de code grâce à des informations contextuelles

Utilisation sécurisée et vérification des suggestions de l'IA

  • Évaluation de l'exactitude et évitement de l'acceptation aveugle
  • Meilleures pratiques pour le contrôle de version et les processus de revue
  • Garantie de la sécurité et de la conformité dans les flux de travail assistés par l'IA

Collaboration en équipe et optimisation du flux de travail

  • Intégration efficace des équipes à Cursor
  • Intégration de Cursor avec les pipelines CI/CD existants
  • Optimisation des paramètres partagés et de l'édition collaborative

Extension de Cursor et apprentissage continu

  • Intégration de plugins et d'API tiers
  • Adaptation aux nouvelles fonctionnalités et mises à jour de Cursor
  • Exploration des tendances futures du développement logiciel alimenté par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de la programmation
  • Une expérience avec au moins un langage de programmation (par exemple, Python, JavaScript ou Java)
  • Familiarité avec l'utilisation d'un éditeur de code ou d'un IDE

Public cible

  • Développeurs logiciels juniors
  • Ingénieurs de niveau intermédiaire cherchant à intégrer des assistants de codage IA
  • Équipes de développement adoptant des flux de travail alimentés par l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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