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Plan du cours

Introduction au développement amélioré par l'IA

  • Vue d'ensemble des outils de codage assistés par l'IA et des tendances actuelles
  • Rôle de Cursor dans les environnements de développement modernes
  • Principaux avantages en productivité et considérations de sécurité

Commencer avec Cursor

  • Installation et configuration de Cursor
  • Connexion à Git et aux dépôts de code populaires
  • Compréhension de l'interface utilisateur et des fonctionnalités principales

Utilisation de la complétion de code par IA et des suggestions inline

  • Travail avec des complétions de code conscientes du contexte
  • Formulation de requêtes efficaces pour de meilleurs résultats d'IA
  • Réglage fin du comportement de l'IA pour respecter les normes du projet

Édition intelligente et réécriture (refactoring)

  • Application des suggestions de réécriture et d'édition guidées par l'IA
  • Utilisation de « Modifier avec l'IA » pour des transformations rapides
  • Maintenir la cohérence et la lisibilité du code

Chat intégré et assistance à la documentation

  • Utilisation du chat intégré pour la compréhension du code et le débogage
  • Génération et revue de la documentation avec l'IA
  • Résolution des problèmes de code grâce à des insights contextuels

Utilisation sécurisée et vérification des suggestions d'IA

  • Évaluation de l'exactitude et évitement de l'acceptation aveugle
  • Bonnes pratiques pour le contrôle de version et les processus de revue
  • Assurance de la sécurité et de la conformité dans les processus assistés par l'IA

Collaboration d'équipe et optimisation des flux de travail

  • Intégration efficace des équipes à Cursor
  • Intégration de Cursor avec les pipelines CI/CD existants
  • Optimisation des paramètres partagés et de l'édition collaborative

Extension de Cursor et apprentissage continu

  • Intégration de plugins et d'APIs tiers
  • Adaptation aux nouvelles fonctionnalités et mises à jour de Cursor
  • Exploration des tendances futures du développement logiciel propulsé par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de programmation de base
  • De l'expérience avec au moins un langage de programmation (par exemple, Python, JavaScript ou Java)
  • Une familiarité avec l'utilisation d'un éditeur de code ou d'un IDE

Public cible

  • Développeurs juniors
  • Ingénieurs de niveau intermédiaire cherchant à intégrer des assistants de codage par IA
  • Équipes de développement adoptant des processus de travail propulsés par l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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