Les cours de formation en direct AI Engineering en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment appliquer des techniques d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines.
AI Engineering training is available as "online live training" or "on-site live training". La formation en direct en ligne (également appelée "formation en direct à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Lévis ou dans les centres de formation de NobleProg en Lévis.
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Levis - Rue de Courchevel
1190B Rue de Courchevel, Lévis, Canada, G6W 0M6
La rue De Courchevel abrite une communauté florissante de technologie, de recherche et de développement avec des liaisons de transport pratiques à proximité pour un accès facile à travers le Québec et au-delà.
Cette formation en direct avec instructeur à Lévis (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML. développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts et technologies avancés derrière l'IA et la ML.
Analyser et visualiser des données pour informer le développement de modèles d'IA/ML.
Construire, former et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes du monde réel.
Évaluer les implications éthiques des applications de l'IA dans diverses industries.
Cette formation en direct avec instructeur en Lévis (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les exploiter pour résoudre des problèmes complexes dans le monde réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement informatique distribué.
Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.
Cette formation en direct avec instructeur à Lévis (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts et technologies de base de l'IA et de l'apprentissage automatique.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
Appliquer les techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement de logiciels.
Gérer et maintenir des projets d'IA en utilisant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.
Cette formation en direct avec instructeur à Lévis (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de la manière dont elles peuvent être appliquées dans divers secteurs d'activité.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
Gérer et analyser efficacement les données pour les applications de l'IA.
Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.
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