Formation Génie de l'IA en Manitoba

Cette formation en présentiel ou à distance dans Manitoba, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de l'IA et aux développeurs de logiciels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir des applications intelligentes en utilisant l'IA et le ML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts avancés et les technologies sous-jacents à l'IA et au ML.
• Analyser et visualiser les données pour éclairer le développement des modèles d'IA/ML.
• Construire, former et déployer efficacement des modèles d'IA/ML.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes concrets.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Manitoba (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les utiliser pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement de calcul distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes sophistiqués de TALN pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dispensée en Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et pratiques du génie de l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés et les technologies sous-jacents à l'IA et à l'apprentissage automatique (machine learning).
• Implémenter des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
• Gérer et maintenir des projets d'IA en appliquant les meilleures pratiques du génie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Manitoba (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de leur application dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications d'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans divers secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.

Ce programme pratique de deux jours permet aux participants d'acquérir des compétences concrètes pour utiliser les outils d'IA générative de manière efficace, sécuritaire et cohérente dans leurs tâches techniques et opérationnelles. La formation vise à faire de l'IA un assistant fiable au quotidien, capable d'aider à la rédaction et à l'amélioration de la documentation, à la structuration des exigences, à l'accélération de l'analyse et de la production de rapports, au soutien à la résolution de problèmes et au simplification de la communication interfonctionnelle. Les participants apprennent des modèles de formulation éprouvés, des techniques de validation pour réduire les erreurs et les « hallucinations », ainsi que des pratiques de gouvernance légères pour protéger les informations confidentielles et la propriété intellectuelle. Le cours est conçu pour fournir des modèles, des flux de travail et une approche reproductible du travail assisté par l'IA, immédiatement applicables.

L'intelligence artificielle (IA) devient rapidement le fondement de la gestion moderne de produits — transformant la façon dont nous découvrons les besoins des clients, définissons les solutions et prenons des décisions. Tout comme l'électricité a révolutionné l'industrie, l'intelligence artificielle remodel la manière dont les produits sont conçus, validés et évolutifs.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Coaches Agile qui souhaitent comprendre comment l'IA peut améliorer la propriété du produit et renforcer la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et faire la distinction entre l'IA traditionnelle et l'IA générative (GenAI).
• Appliquer les sept postures préférées d'un Product Owner (incluant la nouvelle posture d'Orchestrator) et utiliser l'IA pour renforcer chacune de ces postures — telles que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant des clients.
• Maîtriser la formulation efficace de prompts et traiter les outils d'IA comme des collaborateurs intelligents disposant de compétences spécialisées.
• Approfondir la compréhension des clients et créer des personas soutenus par l'IA pour les tests d'hypothèses et la découverte, tout en maintenant un contact authentique avec les clients.
• Élaborer et communiquer une vision produit claire en utilisant des cadres structurés comme le Cadre 3x3, en exploitant l'IA pour façonner et visualiser des récits.
• Utiliser des outils d'IA générative pour accélérer le prototypage et les tests d'hypothèses, tels que la génération de maquettes ou de concepts de produit.
• Soutenir les décisions produit en utilisant des outils d'IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités en fonction de leur valeur, faisabilité et impact sur l'utilisateur.
• Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes répétitives (emails, gestion des parties prenantes, prise de notes) en utilisant l'IA pour se concentrer sur le travail stratégique et créatif.
• Diriger des discussions sur l'éthique de l'IA, les biais et la sécurité des données, garantissant une adoption responsable et durable de l'IA.
• Identifier et concevoir des cas d'utilisation de l'IA à forte valeur ajoutée adaptés au contexte spécifique du produit et de l'organisation.
• Explorer et expérimenter avec environ 20 outils et modèles d'IA différents — des assistants de productivité et plateformes de prototypage aux solutions génératives de vidéo, d'image et de codage.