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Plan du cours

Introduction aux métriques personnalisées

  • Compréhension des types de métriques et des cas d'utilisation
  • Aperçu des bibliothèques d'instrumentation Prometheus
  • Avantages de l'exportation de métriques personnalisées

Configuration de Prometheus pour les métriques personnalisées

  • Configuration de Prometheus pour récupérer les métriques personnalisées
  • Exploration des formats d'exposition de Prometheus
  • Rédaction de requêtes PromQL pour les métriques personnalisées

Instrumentation des applications

  • Ajout d'instrumentation aux applications Python, Java et Node.js
  • Utilisation des bibliothèques clientes Prometheus
  • Gestion des défis courants dans l'instrumentation

Création de tableaux de bord pour les métriques personnalisées

  • Conception de tableaux de bord Grafana pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Personnalisation des panneaux de visualisation
  • Configuration de la surveillance en temps réel et des alertes

Intégration de la surveillance dans les pipelines CI/CD

  • Incorporation des métriques personnalisées dans les processus de build et de déploiement
  • Automatisation des alertes pour les échecs CI/CD
  • Assurance de la disponibilité des métriques lors des mises à jour des applications

Dépannage et optimisation

  • Débogage des problèmes d'instrumentation
  • Optimisation des performances de Prometheus et Grafana

Techniques avancées de visualisation

  • Utilisation des plugins Grafana pour des visualisations améliorées
  • Intégration de Grafana avec des sources de données externes
  • Création de tableaux de bord interactifs pour les parties prenantes

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base de Prometheus et Grafana
  • Familiarité avec le développement d'applications et les API

Public cible

  • Développeurs
  • Ingénieurs DevOps
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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