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Plan du cours

Introduction à Grafana

  • Vue d'ensemble de Grafana et de son écosystème
  • Mise en place et configuration de Grafana
  • Connexion aux sources de données

Fondamentaux de la conception de tableaux de bord

  • Création et personnalisation des tableaux de bord
  • Travail avec les panneaux, les variables et les filtres
  • Bonnes pratiques en matière de mise en page et de design

Tableaux de bord interactifs et techniques d'exploration détaillée (drill-down)

  • Utilisation des liens de tableau de bord et des variables d'exploration
  • Filtrage par clic et mises à jour visuelles contextuelles
  • Affichage des vues détaillées (par exemple, diagrammes circulaires) en ligne

Interactions avancées entre les panneaux

  • Transmission de variables dynamiques entre les panneaux
  • Synchronisation des graphiques en fonction de l'entrée utilisateur
  • Rendu conditionnel des panneaux en fonction de la sélection de l'utilisateur

Seuils dynamiques et alertes

  • Compréhension des seuils et des alertes dans Grafana
  • Configuration des seuils dynamiques en fonction de l'interaction utilisateur
  • Visualisation des lignes de seuil dans les graphiques en temps réel

Intégration de visualisations contextuelles

  • Ajout de diagrammes circulaires ou de seconds graphiques lors d'une interaction
  • Utilisation des transformations et des surcharges pour un affichage conditionnel
  • Maintien d'une vue sur une seule page avec du contenu dynamique

Bonnes pratiques et cas d'utilisation

  • Conception de flux de travail utilisateur intuitifs et itératifs
  • Cas d'utilisation pour les SRE, les DevOps et l'observabilité
  • Conseils de performance et optimisation des tableaux de bord

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de base de la visualisation de données
  • De l'expérience avec les tableaux de bord et les sources de données de Grafana
  • Une familiarité avec les métriques et la surveillance des performances

Public cible

  • Ingénieurs DevOps
  • Ingénieurs fiabilité de site (SRE)
  • Analystes de données et développeurs en visualisation
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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