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Plan du cours

Introduction à la gestion des données dans le cloud

  • Fondamentaux de la gestion des données
  • Rôle des données dans les plateformes cloud sectorielles
  • Défis de la gestion des données dans le cloud

Intégration et orchestration des données

  • Techniques d’intégration des données
  • Outils et plateformes d’orchestration
  • Meilleures pratiques pour l’intégration des données

Construction de tissus de données sensibles au contexte industriel

  • Concept de tissu de données
  • Conception de tissus de données pour les clouds sectoriels
  • Mise en œuvre pratique des tissus de données

Qualité des données et gouvernance

  • Garantie de la qualité des données dans le cloud
  • Cadres de gouvernance des données
  • Conformité réglementaire et normes

Laboratoire pratique : Travailler avec les données dans les clouds sectoriels

  • Configuration des pipelines d’intégration des données
  • Création d’un tissu de données simple
  • Techniques d’assurance qualité des données

Tendances émergentes dans la gestion des données

  • Gestion des données à l’ère du Big Data
  • L’essor de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique
  • Vie privée des données et utilisation éthique

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts et des structures de données de base
  • Une expérience des fondamentaux du calcul en nuage
  • Une familiarité avec les mécanismes de traitement et de stockage des données

Audience visée

  • Ingénieurs des données
  • Architectes cloud
  • Professionnels de l’intelligence économique
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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