Plan du cours

Introduction à Data Management dans le nuage

  • Principes fondamentaux de la gestion des données
  • Rôle des données dans les plates-formes industrielles en nuage
  • Défis de la gestion des données dans le nuage

Data Integration et l'orchestration

  • Techniques d'intégration des données
  • Outils et plateformes d'orchestration
  • Meilleures pratiques pour l'intégration des données

Construire des structures de données adaptées à l'industrie

  • Concept de tissu de données
  • Conception de tissus de données pour les nuages industriels
  • Mise en œuvre pratique des tissus de données

Data Quality et Go vernance

  • Garantir la qualité des données dans l'informatique dématérialisée
  • Cadres de gouvernance des données
  • Conformité réglementaire et normes

Laboratoire pratique : Travailler avec des données dans les nuages de l'industrie

  • Mise en place de pipelines d'intégration de données
  • Création d'une structure de données simple
  • Techniques d'assurance qualité des données

Tendances émergentes en Data Management

  • La gestion des données à l'ère de la Big Data
  • L'essor de l'IA et Machine Learning
  • Confidentialité des données et utilisation éthique

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts et des structures de données de base
  • Expérience des principes de l'informatique en nuage
  • Connaissance des mécanismes de traitement et de stockage des données

Audience

  • Ingénieurs en données
  • Architectes de l'informatique en nuage
  • [Professionnels du renseignement
 14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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