Formation Fondements du traitement du signal numérique (DSP)

Introduction

Aperçu des concepts et principes fondamentaux de l'électronique appliqués au DSP

• L'importance et la profondeur du DSP dans les technologies modernes

Actualisation des fondamentaux de mathématiques et de physique mis en œuvre dans le DSP

• Application des principes de statistiques, probabilité et bruit
• Révision des concepts de physique des systèmes linéaires et de superposition
• Compréhension de la manipulation des convertisseurs ADC et DAC

Aperçu des plateformes logicielles et outils DSP utiles

Débuter avec l'architecture des processeurs de signal numérique

• Configuration système requise pour les processeurs DSP

Travailler avec les propriétés et algorithmes de convolution

• Fonction delta v.s. réponse impulsionnelle
• Compréhension des algorithmes côté entrée et côté sortie
• Saisie de la corrélation électronique et de la vitesse dans le DSP

Débuter avec la transformée de Fourier discrète

• Qu'est-ce que la transformée de Fourier ?
• Manipulation des notations, formats et variables de la DFT
• Synthèse et analyse des calculs de la DFT
• Travail avec les propriétés et attributs polaires de la DFT

Application des principes et processus de la DFT aux fonctionnalités du DSP

• Pratique de l'analyse spectrale et évaluation des réponses fréquentielles

Exploitation des différents domaines du DSP et choix des implémentations appropriées

• Domaines temporel et spatial
• Domaines fréquentiel et d'ondelette

Réaliser une convolution dans le domaine fréquentiel

Exploitation des propriétés et applications avancées de la transformée de Fourier

• Que sont les paires de transformées de Fourier et comment fonctionnent-elles ?
• FFT (transformée de Fourier rapide) v.s. DFT (transformée de Fourier discrète)

Mise en œuvre du traitement du signal continu

Aperçu des types de filtres numériques et de leurs fonctions principales

Compréhension du fonctionnement du filtrage de l'information et exploitation des filtres numériques de base

• Réponse indicielle v.s. réduction du bruit

Exploitation des filtres à moyenne mobile et application des implémentations de convolution

Travail avec les filtres Fenêtrés-Sinc et suppression des composants de fréquence

Exploitation des filtres récursifs et des filtres de Chebyshev

• Qu'est-ce que la méthode récursive dans le DSP ?
• Quelles sont les réponses de Butterworth ?

Choix du filtre DSP approprié pour une application électronique

Création et construction d'un filtre DSP personnalisé basé sur une réponse fréquentielle arbitraire

• Test et optimisation d'un filtre DSP

Intégration d'un filtre DSP testé dans le système électronique préféré

• Compréhension du DSP pour la compression de données, les techniques d'imagerie et plus encore
• Réalisation d'exercices pour diverses applications et cas d'utilisation du DSP

Aperçu des outils logiciels avancés pour réaliser des implémentations DSP

Mise en œuvre de techniques DSP complexes pour des applications futures

• Exploration des transformées de Fourier complexes, du domaine Z, etc.

Dépannage

Résumé et conclusion