Formation IA générative et IA agentique
L'IA générative et l'IA agentique sont deux paradigmes puissants qui alimentent la prochaine vague d'automatisation et d'intelligence : l'une se concentre sur la génération de contenu, tandis que l'autre vise un comportement autonome et axé sur l'atteinte d'objectifs.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels techniques et spécialisés en IA de niveau intermédiaire souhaitant comprendre comment concevoir, évaluer et intégrer des solutions d'IA générative et d'IA agentique dans des applications concrètes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'architecture et les capacités des systèmes d'IA générative.
- Explorer l'essor des agents IA autonomes et leur manière d'étendre les capacités des grands modèles de langage (LLM).
- Utiliser le prompt engineering et intégrer des outils pour des déploiements pratiques.
- Comparer les modèles, outils et techniques afin de déployer ces technologies de manière responsable.
Format du cours
- Conférences interactives et discussions.
- Prise en main pratique d'outils d'IA générative et agentique dans des scénarios réels.
- Exercices guidés axés sur la génération de contenu et les workflows autonomes.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Plan du cours
Introduction à l'IA générative et à l'IA agentique
- Qu'est-ce que l'IA générative ? Qu'est-ce que l'IA agentique ?
- Leurs différences et leurs complémentarités.
- Cas d'utilisation et tendances à travers les secteurs.
Architecture et outils de l'IA générative
- Modèles de type Transformeur : GPT, LLaMA, Claude et autres.
- Apprentissage par affinement vs apprentissage par contexte (in-context learning).
- Outils : ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio.
Prompt engineering pour le contrôle et la structuration
- Motifs de prompts pour l'écriture, le codage, la synthèse, etc.
- Prompts à quelques exemples (few-shot), sans exemple (zero-shot) et chaîne de pensée (chain-of-thought).
- Utilisation de bibliothèques de prompts et d'outils de test.
Compréhension de l'IA agentique
- Définition et évolution de l'IA agentique.
- Architectures : planification, mémoire, outils et autoréflexion.
- Cadres de travail populaires : AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph.
Conception et déploiement d'agents autonomes
- Définition des objectifs et décomposition des tâches.
- Intégration d'outils et d'API (recherche, mémoire, code).
- Coordination multi-agents et supervision humaine.
Cas d'utilisation et scénarios de mise en œuvre
- Génération de contenu vs orchestration de tâches.
- Productivité des entreprises, support client, extraction de données.
- Déploiement responsable et sécurisé.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique.
- Expérience de travail avec des API ou des langages de script comme Python.
- Connaissance du prompt engineering ou de l'utilisation de grands modèles de langage.
Public cible
- Développeurs et ingénieurs en IA.
- Équipes en innovation et en recherche et développement.
- Chefs de produit techniques explorant les systèmes d'IA agentique.
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
Formation IA générative et IA agentique - Réservation
Formation IA générative et IA agentique - Demande de renseignements
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Formation - Advanced AI Concepts with Perplexity
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Concepts avancés d'IA avec Perplexity
14 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur place), s'adresse aux passionnés et aux développeurs d'IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser Perplexity AI pour la résolution de problèmes complexes et la recherche.
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- Mettre en œuvre des techniques d'IA avancées en utilisant Perplexity AI.
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Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels d'entreprise de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre à grande échelle des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
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Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Travaux pratiques incluant la configuration de la gouvernance et de la sécurité.
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Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités et fonctionnalités d'InVideo AI.
- Créer du contenu vidéo convaincant adapté à leur public cible.
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InVideo AI pour les réseaux sociaux
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser InVideo AI pour transformer du texte en contenu vidéo engageant.
- Naviguer sur la plateforme de création vidéo d'InVideo alimentée par l'IA et en tirer le meilleur parti.
- Améliorer les stratégies de réseaux sociaux grâce à du contenu vidéo généré par l'IA.
- Analyser et optimiser l'engagement des vidéos à l'aide des insights fournis par l'IA.
InVideo AI pour la production vidéo
14 HeuresCette formation en direct, encadrée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur place), s'adresse aux producteurs et monteurs vidéo de niveau avancé ainsi qu'aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser les technologies d'IA pour améliorer leurs flux de travail de production vidéo.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser les outils IA d'InVideo pour rationaliser les processus de montage vidéo.
- Mettre en œuvre des techniques alimentées par l'IA pour la création automatisée de contenu vidéo.
- Créer des vidéos de qualité professionnelle à l'aide de modèles basés sur l'IA.
- Optimiser les flux de travail alimentés par l'IA pour accroître la productivité dans la production vidéo.
Moderniser les systèmes de BI hérités grâce à WrenAI : Adoption, migration et gestion du changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour adopter l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition exige une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la BI et des plateformes de données de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leurs systèmes de BI hérités grâce à WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements de BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de BI générative intégrée.
- Diriger la gestion du changement organisationnel dans le cadre de la modernisation de la BI.
Format du cours
- Cours interactif et séances de discussion.
- Exerciques pratiques incluant la planification de la migration et de l'adoption.
- Laboratoires pratiques axés sur l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger les détails.
Perplexity AI pour les débutants
7 HeuresCette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant souhaitant comprendre les bases de l'IA et apprendre à utiliser Perplexity AI de manière efficace.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle.
- Naviguer sur la plateforme Perplexity AI et l'utiliser pour la découverte d'information.
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- Comprendre les considérations éthiques et les impacts sociétaux des technologies de l'IA.
Qualité et observabilité pour WrenAI : Évaluation, réglage des requêtes et surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de requêtes SQL à partir de langage naturel et offre des analyses alimentées par l'IA, rendant l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation à l'échelle enterprise, des pratiques d'assurance qualité et d'observabilité sont essentielles pour garantir précision, fiabilité et conformité.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels avancés des données et de l'analytique qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, appliquer des techniques de réglage des requêtes et mettre en œuvre des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en environnement de production.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
- D'évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL-to-SQL.
- D'appliquer des techniques de réglage des requêtes pour améliorer les performances.
- De surveiller les dérives et le comportement des requêtes au fil du temps.
- D'instrumenter WrenAI avec des frameworks de journalisation et d'observabilité.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques sur les techniques d'évaluation et de réglage.
- Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Construire avec l'API WrenAI : applications, graphiques et NL vers SQL
14 HeuresL'API WrenAI est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir de langage naturel, créer des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans des plateformes internes.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération de SQL, la visualisation de données et l'intégration d'applications.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
- Intégrer WrenAI dans des systèmes back-end et des outils internes.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des appels d'API et des intégrations.
- Projets concrets reliant les applications, les graphiques et les pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Les fondamentaux de WrenAI Cloud : Des sources de données aux tableaux de bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne permettant de connecter des sources de données, de modéliser ces données et de créer des tableaux de bord interactifs.
Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à configurer WrenAI Cloud, à modéliser leurs données et à visualiser les informations pertinentes dans des tableaux de bord.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer des environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser les données et définir les relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations stratégiques.
Format du cours
- Conférences interactives et discussions.
- Pratique sur la configuration de la plateforme cloud et la modélisation des données.
- Exercices pratiques sur la création de tableaux de bord et la visualisation des données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
WrenAI pour l'analytique financière : Modélisation des indicateurs clés de performance (ICP) et tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser des indicateurs clés de performance (ICP), d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et les normes d'audit.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire à avancé souhaitant utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Modéliser les ICP financiers et les métriques dans WrenAI.
- Construire des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
- Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.
Format du cours
- Cours interactif avec discussions.
- Exercices pratiques portant sur des modèles de données financières.
- Laboratoires pratiques sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de la convenir.
WrenAI OSS : Plongée technique – Modélisation sémantique, Text-to-SQL et garde-fous
21 HeuresWrenAI est un outil de BI générative open source qui permet de convertir le langage naturel en SQL et de modéliser les données de manière sémantique.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs des données, aux ingénieurs de l'analytics et aux ingénieurs en ML de niveau avancé qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, affiner leurs invites (prompts) et garantir une génération fiable de requêtes SQL.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter des modèles sémantiques pour assurer une définition cohérente des métriques entre les équipes.
- Optimiser les performances du Text-to-SQL en termes de précision et d'évolutivité.
- Configurer et imposer des garde-fous pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
- Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les flux de travail d'analyse.
Format de la formation
- Conférences interactives et discussions.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
WrenAI pour les équipes produit : Analyse conversationnelle et Auto-service BI
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités d'auto-service BI avec WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux d'analyse conversationnelle qui mettent en évidence des insights produit fiables.
- Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
- Utiliser efficacement la fonctionnalité de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produit.
- Intégrer des tableaux de bord en auto-service et des garde-fous propulsés par WrenAI dans les flux de travail produit.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Travaux pratiques avec Wren AI et des jeux de données d'exemple.
- Atelier : création d'un tableau de bord en auto-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger les détails.
Déploiement de WrenAI pour les solutions SaaS : GenBI intégré dans les produits destinés aux clients
14 HeuresWrenAI permet aux fournisseurs de solutions SaaS d’intégrer directement l’intelligence générative en matière de renseignement d’affaires (GenBI) dans leurs produits destinés aux clients. Ce cours permet aux équipes de solutions SaaS d’acquérir les compétences nécessaires pour intégrer WrenAI à l’aide de son API embarquée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements à locataires multiples.
Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur, s’adresse aux leaders de produits SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs des données et aux développeurs full stack qui souhaitent déployer WrenAI en tant que solution d’analyse intégrée dans des environnements SaaS.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer WrenAI à l’aide de l’API embarquée pour des applications destinées aux clients.
- Mettre en œuvre des analyses conversationnelles en marque blanche avec habillage de marque et personnalisation.
- Concevoir des déploiements à locataires multiples sécurisés et évolutifs.
- Surveiller l’utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Travaux pratiques à l’aide de l’API embarquée de WrenAI.
- Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d’analyse en marque blanche pour un cas d’utilisation SaaS.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.
Analytique opérationnel avec les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques
14 HeuresLes feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques permettent une reporting rapide grâce à des flux de travail de feuilles de calcul alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques commerciales préconçues et multiplateformes.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'opérationnel de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer le reporting et l'analyse en utilisant les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des feuilles de calcul alimentées par l'IA pour l'analyse de données et le reporting.
- Exploiter la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
- Connecter les feuilles de calcul à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
- Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le reporting opérationnel.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Pratique de création de feuilles de calcul avec WrenAI.
- Exercices pratiques sur les métriques et le reporting des KPI.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.