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Plan du cours

Introduction à l'IA générative et à l'IA agentique

  • Qu'est-ce que l'IA générative ? Qu'est-ce que l'IA agentique ?
  • Comment elles diffèrent et se complètent.
  • Cas d'utilisation et tendances dans divers secteurs.

Architecture et outils de l'IA générative

  • Modèles Transformer : GPT, LLaMA, Claude, et autres.
  • Ajustement fin (fine-tuning) vs. apprentissage dans le contexte.
  • Outils : ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio.

Ingénierie de prompts pour le contrôle et la structure

  • Modèles de prompts pour l'écriture, le codage, la synthèse, etc.
  • Prompts few-shot, zero-shot et chain-of-thought.
  • Utilisation de bibliothèques de prompts et d'outils de test.

Comprendre l'IA agentique

  • Définition et évolution de l'IA agentique.
  • Architectures : planification, mémoire, outils, auto-réflexion.
  • Cadres populaires : AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph.

Conception et déploiement d'agents autonomes

  • Fixation d'objectifs et décomposition des tâches.
  • Intégration d'outils et d'API (recherche, mémoire, code).
  • Coordination multi-agents et supervision avec intervention humaine.

Cas d'utilisation et scénarios de mise en œuvre

  • Génération de contenu vs. orchestration de tâches.
  • Productivité d'entreprise, service à la clientèle, extraction de données.
  • Mise en œuvre responsable et sécurisée.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique.
  • De l'expérience dans le travail avec des API ou des langages de script tels que Python.
  • Une familiarité avec l'ingénierie de prompts ou l'utilisation des grands modèles de langage.

Public cible

  • Développeurs et ingénieurs en IA.
  • Équipes d'innovation et de recherche et développement.
  • Gestionnaires de produits techniques explorant les systèmes d'IA agentique.
 14 Heures

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Prix par participant

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