Formation Generative AI for Data Synthesis

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
• Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
• Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
• Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
• Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
• Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
• Développer des applications simples en utilisant LangChain.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre et exploiter les petits modèles de langage dans diverses applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et la fonctionnalité des petits modèles de langage.
• Mettre en œuvre des SLM pour des tâches telles que la génération de texte et l'analyse des sentiments.
• Optimiser et affiner les SLM pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Déployer des SLM dans des environnements à ressources limitées.
• Évaluer et interpréter les performances des SLM dans des scénarios réels.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire qui souhaitent créer et appliquer de petits modèles de langage adaptés à des domaines spécifiques tels que le juridique, le médical et le technique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance et l'application des modèles de langage spécifiques à un domaine.
• Collecter et prétraiter des ensembles de données spécialisées pour l'entraînement des modèles.
• Former et affiner les modèles de langage pour des applications spécifiques à un domaine.
• Évaluer et comparer les modèles à l'aide de mesures pertinentes pour le domaine.
• Déployer des modèles linguistiques spécifiques à un domaine dans des scénarios réels.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau avancé et aux chercheurs en IA qui souhaitent développer des solutions d'IA économes en énergie avec de petits modèles de langage qui sont à la fois puissants et respectueux de l'environnement.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur la consommation d'énergie et l'environnement.
• Appliquer des techniques de compression et d'optimisation de modèles pour réduire la taille et la consommation d'énergie des modèles d'IA.
• Utiliser du matériel et des logiciels économes en énergie pour le déploiement de l'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement durable de l'IA.
• Défendre les pratiques durables dans l'industrie de l'IA et y contribuer.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux chercheurs en apprentissage automatique et en IA qui souhaitent créer des expériences conversationnelles engageantes et efficaces alimentées par l'IA avec de petits modèles de langage.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA conversationnelle et le rôle des SLM.
• Concevoir et mettre en œuvre des interactions d'IA centrées sur l'utilisateur.
• Développer et former des SLMs pour des applications interactives.
• Évaluer et améliorer l'efficacité de la communication entre l'homme et l'IA à l'aide de mesures appropriées.
• Déployer des interfaces conversationnelles évolutives et éthiques basées sur l'IA dans des scénarios réels.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer de petits modèles linguistiques directement sur des appareils aux capacités de traitement limitées, ouvrant ainsi la voie à des applications innovantes dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les défis et les solutions pour la mise en œuvre de l'IA sur du matériel compact.
• Optimiser et compresser les modèles d'IA pour un déploiement efficace sur les appareils.
• Utiliser des cadres et des outils modernes d'IA pour la mise en œuvre de modèles sur l'appareil.
• Concevoir et développer des applications d'IA en temps réel pour les appareils mobiles et IoT.
• Évaluer et garantir la sécurité et la confidentialité des systèmes d'IA sur appareil.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications de base basées sur l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
• Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
• Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement des informations basées sur des données.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser l'IA générative avec les LLM pour diverses tâches et domaines.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Expliquer ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne. Décrire l'architecture du transformateur qui alimente les LLM. Utiliser les lois empiriques de mise à l'échelle pour optimiser les LLM pour différentes tâches et contraintes. Appliquer des outils et des méthodes de pointe pour former, affiner et déployer les LLM. Discuter des opportunités et des risques de l'IA générative pour la société et les entreprises.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en IA de niveau intermédiaire, aux professionnels de l'apprentissage automatique et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser LlamaIndex pour améliorer les capacités des modèles d'IA, les rendant plus précis et plus fiables pour diverses applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les composants de LlamaIndex.
• Ingérer et structurer des données pour les utiliser avec les LLM.
• Mettre en œuvre l'augmentation du contexte pour améliorer la performance des modèles d'IA.
• Intégrer LlamaIndex dans les systèmes d'IA existants et les flux de travail.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et data scientists de niveau débutant à avancé qui souhaitent maîtriser LlamaIndex pour développer des applications innovantes basées sur le LLM.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer LlamaIndex pour l'utiliser avec les LLM.
• Indexer et interroger des ensembles de données personnalisés à l'aide de LlamaIndex pour améliorer la fonctionnalité des LLM.
• Concevoir et développer des applications sophistiquées qui utilisent LlamaIndex et les LLM.
• Comprendre et appliquer les meilleures pratiques pour travailler avec les LLM et LlamaIndex.
• Naviguer dans les considérations éthiques impliquées dans le déploiement d'applications alimentées par des LLM.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser des modèles de langage à grande échelle pour diverses tâches de langage naturel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Mettre en place un environnement de développement qui inclut un LLM populaire. Créer un LLM de base et l'affiner sur un ensemble de données personnalisé. Utiliser les LLM pour différentes tâches de langage naturel telles que le résumé de texte, la réponse aux questions, la génération de texte, etc. Déboguer et évaluer les LLM à l'aide d'outils tels que TensorBoard, PyTorch Lightning et Hugging Face Datasets.