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Plan du cours
Fondements de l'IA et de la Sécurité
- Ce qui rend les systèmes d'IA uniques du point de vue de la sécurité
- Aperçu du cycle de vie de l'IA : données, formation, inférence et déploiement
- Taxonomie de base des risques liés à l'IA : techniques, éthiques, juridiques et organisationnels
Vecteurs de Menace Spécifiques à l'IA
- Exemples adversaires et manipulation du modèle
- Inversion du modèle et risques de fuite de données
- Em-poisonnement des données pendant les phases de formation
- Risques dans l'IA générative (par exemple, utilisation abusive des LLM, injection de prompts)
Cadres de Sécurité Risk Management
- Cadre AI de NIST Risk Management (NIST AI RMF)
- ISO/IEC 42001 et autres normes spécifiques à l'IA
- Mappage des risques liés à l'IA sur les cadres existants de gestion des risques et de la conformité d'entreprise (GRC)
Gouvernance Go et Principes de Conformité de l'IA
- Comptabilité et auditabilité de l'IA
- Transparence, explication et équité en tant que propriétés pertinentes pour la sécurité
- Préjugés, discrimination et dommages à long terme
Prêt des Entreprises et AI Security Politiques
- Définition des rôles et responsabilités dans les programmes de sécurité IA
- Éléments de la politique : développement, achat, utilisation et retrait
- Risques liés aux tiers et à l'utilisation d'outils AI par les fournisseurs
Cadre Réglementaire et Tendances Mondiales
- Aperçu de la règlementation de l’UE sur l’IA et des régulations internationales
- Décret exécutif des États-Unis sur une IA sûre, sécurisée et digne de confiance
- Cadres nationaux émergents et orientations sectorielles spécifiques
Atelier Optionnel : Mappage des Risques et Auto-Évaluation
- Mappage de cas réels d'utilisation de l'IA aux fonctions du cadre NIST AI RMF
- Effectuer une auto-évaluation de base des risques liés à l’IA
- Identifier les lacunes internes en matière de préparation à la sécurité de l'IA
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Une compréhension des principes de base de la cybersécurité
- Expérience avec les cadres de gouvernance IT ou de gestion des risques
- La familiarité avec les concepts généraux de l'IA est utile mais non obligatoire
Public cible
- Équipes de sécurité informatique (IT)
- Gestionnaires de risques
- Professionnels de la conformité
14 Heures