Plan du cours

IA dans l'entreprise : perspectives stratégiques et juridiques

  • Adoption de l'IA dans les fonctions clés du business : opportunités et risques
  • Responsabilité des dirigeants dans la gouvernance de l'IA
  • Systèmes d'IA à haut risque et exposition organisationnelle

Classification du risque en IA et paysage réglementaire mondial

  • Règlement EU sur l'IA : niveaux de risque, exigences, sanctions
  • Ordre exécutif des États-Unis sur l'IA et nouvelles règles fédérales/états
  • Conformité en matière d'IA dans GDPR, HIPAA et autres cadres
  • Aperçu de ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, Principes IA de l'OCDE

Sécurité et surveillance des systèmes d'IA

  • Posture en matière de sécurité de l'IA : menaces, vulnérabilités et mesures de protection
  • Gestion des incidents et notification des violations dans les flux de travail pilotés par l'IA
  • Contrôle et traçabilité des entrées du modèle, décisions et sorties

Achat responsable d'IA et gestion du risque fournisseur

  • Due diligence lors de l'acquisition d'outils IA (y compris LLMs et API)
  • Éléments clés des contrats : propriété des données, explicabilité du modèle, SLA
  • Évaluation des revendications fournisseur : atténuation des biais, garanties de confidentialité, sécurité

Cadres de gouvernance internes Go et contrôles organisationnels

  • Création de politiques d'utilisation de l'IA à travers les départements
  • Comités éthiques, commissions de révision des risques et surveillance transversale
  • Formation, documentation et intégration de la conformité

Évaluation et scénarios de risque Use Case

  • Évaluation des cas d'utilisation à forte incidence (par exemple, le tri dans les RH, la notation financière, les bots du service client)
  • Outils et modèles pour l'évaluation des risques en IA
  • Scénarios : désalignement, dérive, hallucination, discrimination

Tendances émergentes et considérations futures

  • Anticipation de l'évolution réglementaire et de la convergence mondiale
  • Risques spécifiques à la genIA et extensions de gouvernance
  • Échelonnement responsable des opérations IA dans l'entreprise

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des cadres de risques d'entreprise, juridiques ou technologiques
  • Expérience en leadership exécutif, cybersécurité ou surveillance de la conformité
  • Aucune connaissance technique préalable du développement AI n'est requise

Public cible

  • Directeurs de la sécurité de l'information (DSI)
  • Conseillers juridiques et responsables de la conformité
  • Directeurs technologiques (CTO)
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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