Formation IA agentic sûre et sécurisée : Gouvernance, identité et tests d'intrusion

L'AAISM est un cadre avancé d'évaluation, de gouvernance et de gestion des risques de sécurité dans les systèmes d'intelligence artificielle.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de contrôle de sécurité et des pratiques de gouvernance efficaces pour leurs environnements d'IA d'entreprise.

À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Évaluer les risques de sécurité de l'IA à l'aide de méthodologies reconnues par l'industrie.
• Mettre en œuvre des modèles de gouvernance pour un déploiement responsable de l'IA.
• Aligner les politiques de sécurité de l'IA sur les objectifs organisationnels et les attentes réglementaires.
• Renforcer la résilience et la responsabilité au sein des opérations dirigées par l'IA.

Format du cours

• Conférences animées soutenues par des analyses d'experts.
• Ateliers pratiques et activités fondées sur l'évaluation.
• Exercices appliqués utilisant des scénarios réels de gouvernance de l'IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure alignée sur votre stratégie d'IA organisationnelle, veuillez nous contacter pour personnaliser le cours.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, dans Canada s'adresse aux dirigeants d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant comprendre comment gouverner et sécuriser les systèmes d'IA de manière responsable et conforme aux cadres réglementaires mondiaux émergents, tels que le Règlement sur l'IA de l'UE, le RGPD, la norme ISO/IEC 42001 et l'Exécutoire présidentiel des États-Unis sur l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les risques juridiques, éthiques et réglementaires associés à l'utilisation de l'IA au sein des différents départements.
• Interpréter et appliquer les principaux cadres de gouvernance de l'IA (Règlement sur l'IA de l'UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Établir des politiques de sécurité, d'audit et de supervision pour le déploiement de l'IA dans l'entreprise.
• Élaborer des lignes directrices pour les achats et l'utilisation des systèmes d'IA tiers et internes.

L’intelligence artificielle (IA) introduit de nouvelles dimensions en matière de risques opérationnels, de défis de gouvernance et d’exposition aux cybermenaces pour les organismes et ministères gouvernementaux.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s’adresse aux professionnels de la technologie de l’information (TI) et de la gestion des risques du secteur public ayant peu d’expérience préalable avec l’IA, qui souhaitent comprendre comment évaluer, surveiller et sécuriser les systèmes d’IA dans un contexte gouvernemental ou réglementaire.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Interpréter les concepts clés de risque liés aux systèmes d’IA, y compris le biais, l’imprévisibilité et la dérive du modèle.
• Appliquer des cadres de gouvernance et de vérification spécifiques à l’IA, tels que le NIST AI RMF et l’ISO/IEC 42001.
• Reconnaître les cybermenaces ciblant les modèles d’IA et les pipelines de données.
• Établir des plans de gestion des risques interministériels et l’alignement des politiques pour le déploiement de l’IA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion sur des cas d’usage du secteur public.
• Exercices sur les cadres de gouvernance de l’IA et cartographie des politiques.
• Modélisation des menaces et évaluation des risques basée sur des scénarios.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne à Canada s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants et intermédiaires qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre l'AI TRiSM dans leurs organisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés et l'importance de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité dans l'IA.
• Identifier et atténuer les risques associés aux systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour l'IA.
• Comprendre la conformité réglementaire et les considérations éthiques pour l'IA.
• Élaborer des stratégies pour une gouvernance et une gestion efficaces de l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, en Canada s'adresse aux développeurs, architectes et chefs de produit IA de niveau intermédiaire à avancé souhaitant identifier et atténuer les risques associés aux applications alimentées par des LLM, notamment les injections de prompts, les fuites de données et les sorties non filtrées, tout en intégrant des mesures de sécurité telles que la validation des entrées, la supervision humaine dans la boucle et les garde-fous de sortie.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les vulnérabilités fondamentales des systèmes basés sur des LLM.
• Appliquer des principes de conception sécurisée à l'architecture des applications LLM.
• Utiliser des outils tels que Guardrails AI et LangChain pour la validation, le filtrage et la sécurité.
• Intégrer des techniques comme le sand-boxing, le test d'intrusion (red teaming) et la révision humaine dans la boucle au sein de pipelines de production.

WrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle, conçue pour connecter les données, modéliser les perspectives et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme aux réglementations.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels d'entreprise de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre à grande échelle des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des modèles d'autorisation dans WrenAI.
• Appliquer des pratiques d'auditabilité et de surveillance pour assurer la conformité.
• Mettre en place des environnements sécurisés avec des contrôles de niveau entreprise.
• Déployer WrenAI en toute sécurité au sein de grandes organisations.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Travaux pratiques incluant la configuration de la gouvernance et de la sécurité.
• Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

WrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour adopter l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition exige une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la BI et des plateformes de données de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leurs systèmes de BI hérités grâce à WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements de BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de BI générative intégrée.
• Diriger la gestion du changement organisationnel dans le cadre de la modernisation de la BI.

Format du cours

• Cours interactif et séances de discussion.
• Exerciques pratiques incluant la planification de la migration et de l'adoption.
• Laboratoires pratiques axés sur l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger les détails.

WrenAI permet la génération de requêtes SQL à partir de langage naturel et offre des analyses alimentées par l'IA, rendant l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation à l'échelle enterprise, des pratiques d'assurance qualité et d'observabilité sont essentielles pour garantir précision, fiabilité et conformité.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels avancés des données et de l'analytique qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, appliquer des techniques de réglage des requêtes et mettre en œuvre des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en environnement de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• D'évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL-to-SQL.
• D'appliquer des techniques de réglage des requêtes pour améliorer les performances.
• De surveiller les dérives et le comportement des requêtes au fil du temps.
• D'instrumenter WrenAI avec des frameworks de journalisation et d'observabilité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Exercices pratiques sur les techniques d'évaluation et de réglage.
• Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'API WrenAI est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir de langage naturel, créer des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans des plateformes internes.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération de SQL, la visualisation de données et l'intégration d'applications.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
• Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
• Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
• Intégrer WrenAI dans des systèmes back-end et des outils internes.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des appels d'API et des intégrations.
• Projets concrets reliant les applications, les graphiques et les pipelines de données.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

WrenAI Cloud est une plateforme moderne permettant de connecter des sources de données, de modéliser ces données et de créer des tableaux de bord interactifs.

Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à configurer WrenAI Cloud, à modéliser leurs données et à visualiser les informations pertinentes dans des tableaux de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer des environnements WrenAI Cloud.
• Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
• Modéliser les données et définir les relations pour l'analyse.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations stratégiques.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Pratique sur la configuration de la plateforme cloud et la modélisation des données.
• Exercices pratiques sur la création de tableaux de bord et la visualisation des données.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

WrenAI permet aux équipes financières de modéliser des indicateurs clés de performance (ICP), d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et les normes d'audit.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire à avancé souhaitant utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Modéliser les ICP financiers et les métriques dans WrenAI.
• Construire des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
• Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.

Format du cours

• Cours interactif avec discussions.
• Exercices pratiques portant sur des modèles de données financières.
• Laboratoires pratiques sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de la convenir.

WrenAI est un outil de BI générative open source qui permet de convertir le langage naturel en SQL et de modéliser les données de manière sémantique.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs des données, aux ingénieurs de l'analytics et aux ingénieurs en ML de niveau avancé qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, affiner leurs invites (prompts) et garantir une génération fiable de requêtes SQL.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des modèles sémantiques pour assurer une définition cohérente des métriques entre les équipes.
• Optimiser les performances du Text-to-SQL en termes de précision et d'évolutivité.
• Configurer et imposer des garde-fous pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
• Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les flux de travail d'analyse.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

WrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités d'auto-service BI avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux d'analyse conversationnelle qui mettent en évidence des insights produit fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement la fonctionnalité de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produit.
• Intégrer des tableaux de bord en auto-service et des garde-fous propulsés par WrenAI dans les flux de travail produit.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Travaux pratiques avec Wren AI et des jeux de données d'exemple.
• Atelier : création d'un tableau de bord en auto-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger les détails.

WrenAI permet aux fournisseurs de solutions SaaS d’intégrer directement l’intelligence générative en matière de renseignement d’affaires (GenBI) dans leurs produits destinés aux clients. Ce cours permet aux équipes de solutions SaaS d’acquérir les compétences nécessaires pour intégrer WrenAI à l’aide de son API embarquée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements à locataires multiples.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur, s’adresse aux leaders de produits SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs des données et aux développeurs full stack qui souhaitent déployer WrenAI en tant que solution d’analyse intégrée dans des environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer WrenAI à l’aide de l’API embarquée pour des applications destinées aux clients.
• Mettre en œuvre des analyses conversationnelles en marque blanche avec habillage de marque et personnalisation.
• Concevoir des déploiements à locataires multiples sécurisés et évolutifs.
• Surveiller l’utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans des environnements SaaS.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Travaux pratiques à l’aide de l’API embarquée de WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d’analyse en marque blanche pour un cas d’utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques permettent une reporting rapide grâce à des flux de travail de feuilles de calcul alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques commerciales préconçues et multiplateformes.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'opérationnel de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer le reporting et l'analyse en utilisant les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des feuilles de calcul alimentées par l'IA pour l'analyse de données et le reporting.
• Exploiter la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
• Connecter les feuilles de calcul à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
• Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le reporting opérationnel.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Pratique de création de feuilles de calcul avec WrenAI.
• Exercices pratiques sur les métriques et le reporting des KPI.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.