Formation IA agentique sûre et sécurisée : Gouvernance, identité et red-teaming

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, dans Canada s'adresse aux dirigeants d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant comprendre comment gouverner et sécuriser les systèmes d'IA de manière responsable et conforme aux cadres réglementaires mondiaux émergents, tels que le Règlement sur l'IA de l'UE, le RGPD, la norme ISO/IEC 42001 et l'Exécutoire présidentiel des États-Unis sur l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les risques juridiques, éthiques et réglementaires associés à l'utilisation de l'IA au sein des différents départements.
• Interpréter et appliquer les principaux cadres de gouvernance de l'IA (Règlement sur l'IA de l'UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Établir des politiques de sécurité, d'audit et de supervision pour le déploiement de l'IA dans l'entreprise.
• Élaborer des lignes directrices pour les achats et l'utilisation des systèmes d'IA tiers et internes.

Ce cours offre une introduction pratique à la sécurisation des applications modernes alimentées par l'IA, des API, des copilotes et des agents autonomes. Les participants apprennent en quoi la sécurité de l'IA diffère de la sécurité web traditionnelle, explorent les menaces courantes spécifiques à l'IA telles que l'injection de prompts, le poisonnement du RAG et l'abus d'agents, et comprennent comment protéger les systèmes IA à l'aide de défenses multicouches incluant les WAF, les passerelles IA, la sécurité des API et les garde-fous. Grâce à des laboratoires pratiques et à des exemples du monde réel, les élèves acquièrent les compétences nécessaires pour identifier les schémas d'attaque de l'IA, sécuriser les applications basées sur des LLM et déployer des défenses efficaces à l'exécution pour les environnements de production.

Cette formation en présentiel ou en ligne à Canada s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants et intermédiaires qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre l'AI TRiSM dans leurs organisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés et l'importance de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité dans l'IA.
• Identifier et atténuer les risques associés aux systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour l'IA.
• Comprendre la conformité réglementaire et les considérations éthiques pour l'IA.
• Élaborer des stratégies pour une gouvernance et une gestion efficaces de l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, en Canada s'adresse aux développeurs, architectes et chefs de produit IA de niveau intermédiaire à avancé souhaitant identifier et atténuer les risques associés aux applications alimentées par des LLM, notamment les injections de prompts, les fuites de données et les sorties non filtrées, tout en intégrant des mesures de sécurité telles que la validation des entrées, la supervision humaine dans la boucle et les garde-fous de sortie.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les vulnérabilités fondamentales des systèmes basés sur des LLM.
• Appliquer des principes de conception sécurisée à l'architecture des applications LLM.
• Utiliser des outils tels que Guardrails AI et LangChain pour la validation, le filtrage et la sécurité.
• Intégrer des techniques comme le sand-boxing, le test d'intrusion (red teaming) et la révision humaine dans la boucle au sein de pipelines de production.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans le domaine de Canada, aide les professionnels de la BI à moderniser les systèmes de première génération avec WrenAI. Vous évaluerez les environnements existants, planifierez les migrations vers l’analyse conversationnelle et dirigerez les efforts de gestion du changement pour assurer une adoption réussie et un impact commercial tangible.

Cette formation animée par un instructeur sur Canada dote les professionnels avancés des compétences essentielles pour l’assurance qualité de WrenAI. Les participants apprendront à évaluer la précision de la conversion du langage naturel vers SQL, à appliquer l’ajustement des invites et à mettre en œuvre des cadres d’observabilité. Idéal pour garantir une fiabilité et une conformité de niveau d’entreprise.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans le domaine de Canada, permet aux ingénieurs intermédiaires d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser l'API WrenAI dans des applications pratiques. Les participants apprendront à générer du SQL à partir du langage naturel, à créer et intégrer des graphiques, ainsi qu'à intégrer l'API dans les systèmes back-end et les outils internes.

Cette formation pratique en Canada guide les professionnels des données dans la configuration de WrenAI Cloud, la connexion de diverses sources de données et la modélisation des données pour l’analyse. Les participants apprendront à transformer l’information et à créer des tableaux de bord interactifs offrant des informations exploitables pour les affaires.

Cette formation animée par un instructeur dans le domaine de Canada aide les professionnels des finances à utiliser WrenAI pour modéliser les KPI et concevoir des tableaux de bord sensibles aux réglementations. Les participants acquièrent des compétences pratiques dans l'intégration des sources de données, l'assurance de la conformité aux audits et la création de rapports de gestion des risques pour une prise de décision efficace.

Dans Canada, apprenez à construire des couches sémantiques robustes et à optimiser la conversion texte-vers-SQL avec WrenAI OSS. Cette formation destinée aux ingénieurs de données et ML avancés couvre l'optimisation des prompts, la mise en œuvre de garde-fous et l'intégration sans couture dans les pipelines et les flux de travail analytiques pour assurer des performances fiables.

Cette formation avec instructeur en Canada dote les équipes produits des compétences nécessaires pour adopter WrenAI pour l’analyse conversationnelle. Les participants apprennent à concevoir des flux de travail fiables de NL vers SQL, à normaliser les métriques et à intégrer des tableaux de bord BI en libre-service directement dans leurs processus quotidiens de gestion de produit.

Cette formation en direct sur Canada aide les équipes SaaS à intégrer la GenBI de WrenAI dans leurs produits destinés aux clients via son API intégrée. Vous apprendrez à configurer l'analyse sans marque (white-label), à concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et à optimiser les performances tout en assurant la conformité dans des environnements SaaS modernes et évolutifs.

Cette formation en direct animée par un formateur Canada aide les professionnels des opérations à maîtriser les tableurs WrenAI et la bibliothèque de mesures. Apprenez à créer des rapports alimentés par l'IA, à connecter des données en temps réel et à rationaliser les workflows pour accélérer l'analytique opérationnelle et favoriser un reporting commercial efficace.