Formation IA Agente Sécurisée et Fiable : Gouvernance, Identité et Red-Teaming

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels TI de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre la gestion de confiance, des risques et de la sécurité pour l'IA (AI TRiSM) dans leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les concepts clés et l'importance de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en matière d'IA.
• Identifier et atténuer les risques liés aux systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité pour l'IA.
• Comprendre la conformité réglementaire et les considérations éthiques relatives à l'IA.
• Développer des stratégies efficaces pour la gouvernance et la gestion de l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Canada, est destinée aux développeurs AI, architectes et gestionnaires de produits intermédiaires à avancés qui souhaitent identifier et atténuer les risques associés aux applications alimentées par des LLM (modèles linguistiques larges), notamment les injections de prompts, les fuites de données et les sorties non filtrées, tout en intégrant des contrôles de sécurité tels que la validation des entrées, le contrôle humain dans la boucle et les garde-fous de sortie.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les vulnérabilités fondamentales des systèmes basés sur les LLM.
• Appliquer des principes de conception sécurisés à l'architecture des applications LLM.
• Utiliser des outils tels que Guardrails AI et LangChain pour la validation, le filtrage et la sécurité.
• Intégrer des techniques telles que le bac à sable (sandboxing), les équipes rouges (red teaming) et l'examen humain dans la boucle dans des pipelines de production de qualité.

Ce cours en direct, dispensé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'intelligence artificielle et de la cybersécurité qui souhaitent comprendre et traiter les vulnérabilités de sécurité spécifiques aux modèles et systèmes d'IA, en particulier dans des secteurs réglementés tels que la finance, la gouvernance des données et le conseil.

À l’issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les types d'attaques adversaires ciblant les systèmes d'IA et les méthodes pour y faire face.
• Mettre en œuvre des techniques de renforcement du modèle pour sécuriser les pipelines de l'apprentissage automatique.
• Garantir la sécurité et l'intégrité des données dans les modèles d'apprentissage automatique.
• Naviguer dans les exigences de conformité réglementaire liées à la sécurité de l'IA.

WrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle conçue pour connecter les données, les modèles et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels avancés de l'entreprise qui souhaitent mettre en œuvre des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des modèles d'autorisations dans WrenAI.
• Appliquer des pratiques de traçabilité et de surveillance pour la conformité.
• Configurer des environnements sécurisés avec des contrôles au niveau de l'entreprise.
• Déployer WrenAI en toute sécurité dans les grandes organisations.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des configurations de gouvernance et de sécurité.
• Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels débutants de la sécurité informatique, du risque et de la conformité qui souhaitent comprendre les concepts fondamentaux de la sécurité de l'IA, les vecteurs de menace et les cadres mondiaux tels que NIST AI RMF et ISO/IEC 42001.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les risques de sécurité uniques introduits par les systèmes IA.
• Identifier des vecteurs de menace tels que les attaques adversaires, le poisonnement des données et l'inversion du modèle.
• Appliquer des modèles de gouvernance fondamentaux comme le cadre NIST AI Risk Management.
• Aligner l'utilisation de l'IA avec les normes émergentes, les directives de conformité et les principes éthiques.

WrenAI permet aux organisations de passer des tableaux de bord statiques vers l'analyse conversationnelle et le BI génératif intégré. Cette transition nécessite une planification minutieuse, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires du BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser les systèmes BI hérités avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements BI hérités et identifier des opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter des migrations des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analyse conversationnelle et les capacités de GenBI intégrées.
• Diriger la gestion du changement organisationnel pour la modernisation BI.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques sur la migration et l'adoption planification.
• Ateliers pratiques sur l'analyse conversationnelle et le GenBI intégré.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

WrenAI permet la génération de SQL à partir du langage naturel et des analyses alimentées par l'IA, rendant ainsi l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation d'entreprise, les pratiques de garantie de qualité et d'observabilité sont essentielles pour assurer la précision, la fiabilité et la conformité.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données et de l'analyse de niveau avancé qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, ajuster les prompts et mettre en place des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL to SQL.
• Appliquer des techniques d'ajustement de prompts pour améliorer les performances.
• Surveiller le drift et le comportement des requêtes au fil du temps.
• Instrumenter WrenAI avec des frameworks de logging et d'observabilité.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des techniques d'évaluation et d'ajustement.
• Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours en direct, animé par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'apprentissage automatique et de la cybersécurité qui souhaitent comprendre et atténuer les menaces émergentes contre les modèles IA, à travers des cadres conceptuels et des défenses pratiques comme un entraînement robuste et une confidentialité différentielle.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Identifier et classifier les menaces spécifiques à l'IA telles que les attaques adversaires, l'inversion et le poisonnement des données.
• Utiliser des outils comme le Adversarial Robustness Toolbox (ART) pour simuler des attaques et tester des modèles.
• Appliquer des défenses pratiques, y compris l'entraînement adversaire, l'injection de bruit et les techniques préservant la confidentialité.
• Concevoir des stratégies d'évaluation des menaces pour les modèles dans un environnement de production.

WrenAI API est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir du langage naturel, construire des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans les plateformes internes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération SQL, la visualisation et l'intégration d'applications.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
• Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
• Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
• Intégrer WrenAI dans les systèmes de back-end et outils internes.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec des appels d'API et intégrations.
• Projets pratiques connectant les applications, graphiques et pipelines de données.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

WrenAI Cloud est une plateforme moderne pour connecter des sources de données, modéliser des données et créer des tableaux de bord interactifs.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou en personne) s'adresse aux professionnels des données débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre à configurer WrenAI Cloud, modéliser des données et visualiser des insights dans des tableaux de bord.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer les environnements WrenAI Cloud.
• Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
• Modéliser des données et définir des relations pour l'analyse.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des insights commerciaux.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Mise en pratique de la configuration de la plateforme cloud et de la modélisation des données.
• Exercices pratiques dans la construction de tableaux de bord et la visualisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

WrenAI permet aux équipes financières de modéliser les KPI, d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires à avancés souhaitant utiliser WrenAI pour construire des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Modéliser des KPI financiers et des métriques dans WrenAI.
• Créer des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et d'audit.
• Intégrer WrenAI avec les sources de données financières pour un reporting en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'analyse financière et le suivi des risques.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des modèles de données financières.
• Laboratoires sur la conception de tableaux de bord et le reporting conforme.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI est un outil de BI génératif open-source qui permet la conversion de langage naturel en SQL et le modélisation sémantique des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux ingénieurs avancés en données, en analyses et en apprentissage automatique qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, ajuster les prompts et garantir une génération de SQL fiable.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles sémantiques pour des définitions de métriques cohérentes au sein des équipes.
• Optimiser les performances texte-vers-SQL en termes d'exactitude et d'évolutivité.
• Configurer et faire respecter des barrières de sécurité pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
• Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les workflows d'analyse.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.

Cette formation encadrée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux gestionnaires de produits intermédiaires, analystes et champions des données qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et construire des capacités d'BI à self-service avec WrenAI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows d'analyses conversationnelles qui mettent en évidence des insights de produits fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques normalisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement les fonctionnalités naturel-langage vers SQL pour répondre aux questions sur le produit.
• Intégrer des tableaux de bord et des garde-fous alimentés par WrenAI dans les flux de travail du produit.

Format de la Formation

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec Wren AI et des ensembles de données échantillonnés.
• Atelier : construire un tableau de bord à self-service et un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de Personnalisation de la Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour cette formation, veuillez nous contacter pour organiser cela.

WrenAI permet aux fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) d'intégrer l'intelligence commerciale générative (GenBI) directement dans leurs produits clients. Cette formation permet aux équipes SaaS d'acquérir les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son API intégrée, configurer des analyses sous marque blanche et gérer des déploiements multi-locataires.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux leaders de produits SaaS, aux ingénieurs de données et aux développeurs full-stack intermédiaires à avancés souhaitant déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans les environnements SaaS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer WrenAI à l'aide de l'API intégrée pour des applications clientes.
• Implémenter une BI conversationnelle sous marque blanche avec mise en forme et personnalisation.
• Concevoir des déploiements sécurisés et évoluables à plusieurs locataires.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et garantir la conformité dans les environnements SaaS.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques utilisant l'API intégrée WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse sous marque blanche pour un cas d'utilisation SaaS.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger cela.

Les tableurs et la bibliothèque de métriques WrenAI permettent un rapportage rapide grâce aux flux de travail de tableur alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques préconstruites, multiplateformes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels des opérations débutants à intermédiaires souhaitant accélérer le rapportage et l'analyse en utilisant les tableurs WrenAI et la bibliothèque de métriques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des tableurs alimentés par l'IA pour l'analyse et le rapportage des données.
• Tirer parti de la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
• Connecter les tableurs à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
• Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le rapportage opérationnel.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bâtissez des tableurs avec WrenAI en pratique.
• Exercices pratiques sur le rapportage de métriques et KPI.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.