Formation IA Agentique sûre et sécurisée : gouvernance, identité et red teaming

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, dans Canada s'adresse aux dirigeants d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant comprendre comment gouverner et sécuriser les systèmes d'IA de manière responsable et conforme aux cadres réglementaires mondiaux émergents, tels que le Règlement sur l'IA de l'UE, le RGPD, la norme ISO/IEC 42001 et l'Exécutoire présidentiel des États-Unis sur l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les risques juridiques, éthiques et réglementaires associés à l'utilisation de l'IA au sein des différents départements.
• Interpréter et appliquer les principaux cadres de gouvernance de l'IA (Règlement sur l'IA de l'UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Établir des politiques de sécurité, d'audit et de supervision pour le déploiement de l'IA dans l'entreprise.
• Élaborer des lignes directrices pour les achats et l'utilisation des systèmes d'IA tiers et internes.

Ce cours offre une introduction pratique à la sécurisation des applications modernes alimentées par l'IA, des API, des copilotes et des agents autonomes. Les participants apprennent en quoi la sécurité de l'IA diffère de la sécurité web traditionnelle, explorent les menaces courantes spécifiques à l'IA telles que l'injection de prompts, le poisonnement du RAG et l'abus d'agents, et comprennent comment protéger les systèmes IA à l'aide de défenses multicouches incluant les WAF, les passerelles IA, la sécurité des API et les garde-fous. Grâce à des laboratoires pratiques et à des exemples du monde réel, les élèves acquièrent les compétences nécessaires pour identifier les schémas d'attaque de l'IA, sécuriser les applications basées sur des LLM et déployer des défenses efficaces à l'exécution pour les environnements de production.

Cette formation en présentiel ou en ligne à Canada s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants et intermédiaires qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre l'AI TRiSM dans leurs organisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés et l'importance de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité dans l'IA.
• Identifier et atténuer les risques associés aux systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour l'IA.
• Comprendre la conformité réglementaire et les considérations éthiques pour l'IA.
• Élaborer des stratégies pour une gouvernance et une gestion efficaces de l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, en Canada s'adresse aux développeurs, architectes et chefs de produit IA de niveau intermédiaire à avancé souhaitant identifier et atténuer les risques associés aux applications alimentées par des LLM, notamment les injections de prompts, les fuites de données et les sorties non filtrées, tout en intégrant des mesures de sécurité telles que la validation des entrées, la supervision humaine dans la boucle et les garde-fous de sortie.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les vulnérabilités fondamentales des systèmes basés sur des LLM.
• Appliquer des principes de conception sécurisée à l'architecture des applications LLM.
• Utiliser des outils tels que Guardrails AI et LangChain pour la validation, le filtrage et la sécurité.
• Intégrer des techniques comme le sand-boxing, le test d'intrusion (red teaming) et la révision humaine dans la boucle au sein de pipelines de production.