Formation Fondements de l'assurance qualité et des tests modernes avec l'IA (Préparation ISTQB Foundation)

Module 1 : Fondements de l'assurance qualité et du testing

• Définir la qualité, l'assurance qualité et le testing.
• Les sept principes du testing (ISTQB CTFL v4.0).
• Testing vs débogage vs contrôle de la qualité.
• La psychologie du testing.
• Rôles et responsabilités au sein d'une équipe QA.

Module 2 : Cycle de vie du développement logiciel et testing

• Phases du cycle de vie des tests logiciels (STLC).
• Méthodes de test en cascade, Agile, DevOps et CI/CD.
• Niveaux de test : unitaire, d'intégration, système, d'acceptation.
• Stratégies de shift-left et shift-right.
• Traçabilité entre les exigences et les cas de test.

Module 3 : Techniques de test statique

• Revue, walkthroughs et inspections.
• Analyse statique à l'aide d'outils automatisés.
• Revue basée sur une liste de contrôle et par rôle.
• Techniques formelles et informelles de revue.
• Intégration du test statique dans les flux de travail Agile.

Module 4 : Techniques de test

• Techniques noires : partitionnement équivalent, analyse des valeurs limites.
• Test par table de décision et test par transition d'état.
• Test par cas d'utilisation et test exploratoire.
• Techniques blanches : couverture d'instructions et de décisions.
• Techniques basées sur l'expérience et estimation des erreurs.

Module 5 : Gestion des défauts

• Cycle de vie du défaut : détection, rapport, triage, résolution, fermeture.
• Rédaction de rapports de défauts efficaces avec JIRA.
• Classification de la sévérité vs priorité du défaut.
• Techniques d'analyse des causes racines.
• Métriques des défauts et analyse des tendances.

Module 6 : Gestion des tests et test fondé sur le risque

• Planification des tests et méthodes d'estimation.
• Identification, évaluation et atténuation des risques.
• Surveillance, contrôle et rapport des tests.
• Définition des critères de clôture des tests et conditions de sortie.
• Documents de stratégie et de politique de test alignés sur l'ISTQB.

Module 7 : Outils de test et fondamentaux de l'automatisation

• Classification des outils de test (catégories d'outils ISTQB).
• Avantages et risques de l'automatisation des tests.
• Sélection des outils : solutions open-source vs commerciales.
• Introduction à Selenium, Playwright et Cypress.
• Création d'une suite de tests automatisée basique.

Module 8 : Introduction à l'IA dans l'assurance qualité

• Concepts d'IA et d'apprentissage automatique pour les testeurs.
• Taxonomie : IA pour le test vs test des systèmes d'IA.
• Paysage actuel du test par IA : opportunités et limitations.
• Caractéristiques de qualité pour les systèmes basés sur l'IA.
• Aperçu du syllabus ISTQB CT-AI et sa pertinence.

Module 9 : Génération de cas de test assistée par l'IA

• Utilisation des LLM (ChatGPT, Claude, Copilot) pour la rédaction de cas de test.
• Techniques d'ingénierie des prompts pour générer des scénarios de test.
• Conversion des user stories et critères d'acceptation en cas de test.
• Revue et validation des cas de test générés par l'IA.
• Plateformes : Testim, Mabl et outils de génération de tests natifs à l'IA.

Module 10 : Automatisation des tests assistée par l'IA

• Automatisation des tests auto-réparateurs avec Katalon Studio AI.
• Reconnaissance d'objets et localisation d'éléments pilotés par l'IA.
• Régression visuelle avec Applitools Eyes.
• Selenium avec plugins d'IA pour une automatisation résiliente.
• Réduction de la charge de maintenance grâce aux sélecteurs intelligents.

Module 11 : IA pour la prédiction et l'analyse des défauts

• Sélection de tests prédictive avec Launchable et Sealights.
• Regroupement des échecs et détection d'anomalies avec ReportPortal.
• Analyse des causes racines assistée par l'IA.
• Évaluation du risque qualité et analyse des lacunes de test.
• Utilisation des données historiques des défauts pour prioriser les tests.

Module 12 : Évaluation des outils d'IA et intégration CI/CD

• Critères d'évaluation des outils de test par IA.
• Analyse du retour sur investissement (ROI) et stratégie d'adoption.
• Intégration des outils de test par IA dans Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI.
• Conception de pipeline : quand et où exécuter les tests pilotés par l'IA.
• Mesure de l'efficacité des tests par IA avec des métriques.

Module 13 : Considérations éthiques dans le test piloté par l'IA

• Biais et équité dans les données de test générées par l'IA.
• Problèmes de confidentialité lors de l'utilisation d'outils d'IA cloud.
• Transparence et explicabilité des décisions de test par l'IA.
• Considérations en matière de gouvernance et de conformité.
• Pratiques responsables de l'IA pour les équipes QA.

Module 14 : Préparation à l'examen ISTQB CTFL

• Structure, durée et notation de l'examen CTFL v4.0.
• Types de questions et stratégies de réponse.
• Répartition des poids thématiques entre les chapitres du syllabus CTFL.
• Examen d'entraînement avec des questions exemples de style ISTQB.
• Feuille de route d'étude et ressources recommandées.

Module 15 : Projet final : Flux de travail de test global amélioré par l'IA

• Conception de cas de test à partir d'un document d'exigences exemple.
• Utilisation de l'IA pour générer et affiner les scénarios de test.
• Automatisation des tests sélectionnés avec des outils auto-réparateurs.
• Rapport des défauts et exécution d'une analyse des causes racines assistée par l'IA.
• Rétrospective : intégration de l'IA dans la pratique quotidienne QA.