Formation Fondamentaux de l'assurance qualité et tests modernes avec l'IA (Préparation ISTQB Fondamental)

Fondements de l'assurance qualité et des tests

• Définition de la qualité, de l'assurance qualité et des tests
• Les sept principes de test (ISTQB CTFL v4.0)
• Tests par rapport au débogage et au contrôle qualité
• La psychologie des tests
• Rôles et responsabilités au sein d'une équipe QA

Cycle de développement logiciel et tests

• Phases du cycle de vie du test logiciel (STLC)
• Approches de test en cascade, Agile, DevOps et CI/CD
• Niveaux de test : unité, intégration, système, acceptation
• Stratégies de test Shift-left et Shift-right
• Traceabilité entre les exigences et les cas de test

Techniques de test statique

• Relectures, revues de conception (walkthroughs) et inspections
• Analyse statique à l'aide d'outils automatisés
• Relecture fondée sur des listes de contrôle et sur les rôles
• Techniques de relecture formelles et informelles
• Intégration des tests statiques dans les flux de travail Agile

Techniques de test

• Techniques boîte noire : partitionnement de l'équivalence, analyse des valeurs limites
• Test par tables de décision et test de transitions d'état
• Test de cas d'utilisation et test exploratoire
• Techniques boîte blanche : couverture des instructions et des décisions
• Techniques fondées sur l'expérience et détection d'erreurs par conjecture

Gestion des défauts

• Cycle de vie des défauts : détection, signalisation, tri, résolution, clôture
• Rédaction de rapports de défauts efficaces avec JIRA
• Classification de la gravité et de la priorité des défauts
• Techniques d'analyse des causes profondes
• Métriques des défauts et analyse des tendances

Gestion des tests et tests fondés sur les risques

• Planification des tests et méthodes d'estimation
• Identification, évaluation et atténuation des risques
• Suivi, contrôle et reporting des tests
• Définition des critères d'achèvement des tests et des conditions de sortie
• Documents de stratégie de test et de politique de test alignés sur l'ISTQB

Outillage des tests et fondamentaux de l'automatisation

• Classification des outils de test (catégories d'outils ISTQB)
• Avantages et risques de l'automatisation des tests
• Sélection des outils : solutions open source vs commerciales
• Introduction à Selenium, Playwright et Cypress
• Construction d'une suite de tests automatisée de base

Introduction à l'IA dans l'assurance qualité

• Concepts d'IA et d'apprentissage automatique pour les testeurs
• Typologie : l'IA pour les tests vs le test des systèmes d'IA
• Paysage actuel des tests par l'IA : opportunités et limites
• Caractéristiques de qualité des systèmes basés sur l'IA
• Aperçu du programme ISTQB CT-AI et pertinence

Génération de cas de test assistée par l'IA

• Utilisation des LLM (ChatGPT, Claude, Copilot) pour la rédaction de cas de test
• Techniques d'ingénierie de prompts pour générer des scénarios de test
• Conversion des récits utilisateurs et des critères d'acceptation en cas de test
• Examen et validation des cas de test générés par l'IA
• Plateformes : Testim, Mabl et outils de génération de tests natifs à l'IA

Automatisation des tests assistée par l'IA

• Automatisation de tests auto-réparables avec Katalon Studio AI
• Reconnaissance d'objets et localisation d'éléments pilotés par l'IA
• Tests de régression visuelle avec Applitools Eyes
• Selenium avec des plugins d'IA pour une automatisation résiliente
• réduction de la charge de maintenance grâce à des localisateurs intelligents

IA pour la prédiction et l'analyse des défauts

• Sélection prédictive de tests avec Launchable et Sealights
• Regroupement des pannes et détection d'anomalies avec ReportPortal
• analyse des causes profondes assistée par l'IA
• Scoring des risques qualité et analyse des lacunes de test
• Utilisation des données historiques de défauts pour prioriser les tests

Évaluation des outils d'IA et intégration CI/CD

• Critères pour évaluer les outils de test par l'IA
• Analyse du ROI et stratégie d'adoption
• Intégration des outils de test par l'IA dans Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
• Conception du pipeline : quand et où exécuter les tests pilotés par l'IA
• Mesure de l'efficacité des tests par l'IA à l'aide de métriques

Considérations éthiques dans les tests pilotés par l'IA

• Biais et équité dans les données de test générées par l'IA
• Préoccupations liées à la vie privée lors de l'utilisation d'outils d'IA basés sur le cloud
• Transparence et explicabilité des décisions de test de l'IA
• Considérations en matière de gouvernance et de conformité
• Pratiques d'IA responsable pour les équipes QA

Préparation à l'examen ISTQB CTFL

• Structure, durée et barème de l'examen CTFL v4.0
• Types de questions et stratégies de réponse
• Répartition des poids des sujets à travers les chapitres du programme CTFL
• Examen pratique avec des questions d'exemple au format ISTQB
• Feuille de route d'étude et ressources recommandées

Projet de synthèse : Flux de travail de test de bout en bout renforcé par l'IA

• Conception de cas de test à partir d'un document d'exigences d'exemple
• Utilisation de l'IA pour générer et affiner des scénarios de test
• Automatisation de tests sélectionnés avec des outils auto-réparables
• Signalisation des défauts et exécution d'une analyse des causes profondes assistée par l'IA
• Rétrospective : intégration de l'IA dans la pratique quotidienne de l'assurance qualité