Formation Fondamentaux de MATLAB

Partie 1

Une brève introduction à MATLAB

Objectifs : Offrir un aperçu de ce qu'est MATLAB, de sa composition et de ses capacités

• Un exemple : C vs. MATLAB
• Aperçu du produit MATLAB
• Domaines d'application de MATLAB
• Que peut faire MATLAB pour vous ?
• Plan du cours

Travail avec l'interface utilisateur MATLAB

Objectif : Obtenir une introduction aux principales fonctionnalités de l'environnement de conception intégré de MATLAB et de ses interfaces utilisateur. Avoir un aperçu des thèmes du cours.

• Interface MATLAB
• Lecture de données depuis un fichier
• Enregistrement et chargement de variables
• Tracé de données
• Personnalisation des tracés
• Calcul de statistiques et de la ligne d'ajustement optimal
• Exportation de graphiques pour utilisation dans d'autres applications

Variables et expressions

Objectif : Saisir des commandes MATLAB, en mettant l'accent sur la création et l'accès aux données dans les variables.

• Saisie de commandes
• Création de variables
• Obtention d'aide
• Accès et modification des valeurs dans les variables
• Création de variables de caractères

Analyse et visualisation avec des vecteurs

Objectif : Effectuer des calculs mathématiques et statistiques avec des vecteurs et créer des visualisations de base. Voir comment la syntaxe MATLAB permet de réaliser des calculs sur des ensembles de données entiers avec une seule commande.

• Calculs avec des vecteurs
• Tracé de vecteurs
• Options de tracé de base
• Annotation des tracés

Analyse et visualisation avec des matrices

Objectif : Utiliser les matrices comme objets mathématiques ou comme collections de (vecteurs) données. Comprendre l'utilisation appropriée de la syntaxe MATLAB pour distinguer ces applications.

• Taille et dimensionnalité
• Calculs avec des matrices
• Statistiques avec des données matricielles
• Tracé de plusieurs colonnes
• Redimensionnement et indexation linéaire
• Tableaux multidimensionnels

Partie 2

Automatisation des commandes avec des scripts

Objectif : Regrouper les commandes MATLAB dans des scripts pour faciliter la reproduction et les expériences. À mesure que la complexité de vos tâches augmente, la saisie de longues séquences de commandes dans la fenêtre de commande devient impraticable.

• Un exemple de modélisation
• L'historique des commandes
• Création de fichiers de script
• Exécution de scripts
• Commentaires et cellules de code
• Publication de scripts

Travail avec des fichiers de données

Objectif : Amener des données dans MATLAB depuis des fichiers formatés. Étant donné que les données importées peuvent être de types et de formats variés, l'accent est mis sur le travail avec les tableaux cellulaires et les formats de date.

• Importation de données
• Types de données mixtes
• Tableaux cellulaires
• Conversions entre nombres, chaînes et cellules
• Exportation de données

Tracés de vecteurs multiples

Objectif : Réaliser des tracés de vecteurs plus complexes, tels que des tracés multiples, et utiliser les techniques de manipulation de couleurs et de chaînes pour produire des représentations visuelles attrayantes des données.

• Structure graphique
• Fenêtres, axes et tracés multiples
• Tracé d'équations
• Utilisation de la couleur
• Personnalisation des tracés

Logique et contrôle du flux

Objectif : Utiliser des opérations logiques, des variables et des techniques d'indexation pour créer un code flexible capable de prendre des décisions et de s'adapter à différentes situations. Explorer d'autres structures de programmation pour répéter des sections de code et des structures permettant l'interaction avec l'utilisateur.

• Opérations et variables logiques
• Indexation logique
• Structures de programmation
• Contrôle du flux
• Boucles

Visualisation de matrices et d'images

Objectif : Visualiser des images et des données matricielles en deux ou trois dimensions. Explorer la différence entre l'affichage d'images et la visualisation de données matricielles à l'aide d'images.

• Interpolation dispersée à l'aide de données vectorielles et matricielles
• Visualisation de matrices 3D
• Visualisation de matrices 2D
• Images indexées et cartes de couleurs
• Images en couleur réelle

Partie 3

Analyse de données

Objectif : Effectuer des tâches d'analyse de données typiques dans MATLAB, y compris le développement et l'ajustement de modèles théoriques à des données réelles. Cela mène naturellement à l'une des fonctionnalités les plus puissantes de MATLAB : la résolution de systèmes linéaires d'équations avec une seule commande.

• Prise en charge des données manquantes
• Corrélation
• Lissage
• Analyse spectrale et TFD
• Résolution de systèmes linéaires d'équations

Écriture de fonctions

Objectif : Augmenter l'automatisation en encapsulant des tâches modulaires dans des fonctions définies par l'utilisateur. Comprendre comment MATLAB résout les références aux fichiers et aux variables.

• Pourquoi des fonctions ?
• Création de fonctions
• Ajout de commentaires
• Appel de sous-fonctions
• Espaces de travail
• Sous-fonctions
• Chemin et priorité

Types de données

Objectif : Explorer les types de données, en se concentrant sur la syntaxe pour créer des variables et accéder aux éléments de tableau, et discuter des méthodes de conversion entre les types de données. Les types de données diffèrent par le type de données qu'ils peuvent contenir et par la manière dont les données sont organisées.

• Types de données MATLAB
• Entiers
• Structures
• Conversion de types

Entrée/Sortie de fichiers

Objectif : Explorer les fonctions d'importation et d'exportation de données de bas niveau dans MATLAB qui permettent un contrôle précis de l'entrée/sortie de fichiers texte et binaires. Ces fonctions incluent textscan, qui fournit un contrôle précis de la lecture des fichiers texte.

• Ouverture et fermeture de fichiers
• Lecture et écriture de fichiers texte
• Lecture et écriture de fichiers binaires

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Conclusion

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Objectifs : Résumer ce que nous avons appris

• Un résumé du cours
• Autres cours à venir sur MATLAB

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