Formation Programmer avec MATLAB

Le développement de compétences fondamentales en programmation MATLAB révèle une plateforme polyvalente pour le calcul technique et l'analyse numérique. Ce cours explore les concepts clés tels que la gestion des variables, les opérations sur les tableaux, l'algèbre matricielle, le contrôle du flux d'exécution, la création de fonctions personnalisées et le développement de scripts. Il guide les participants à travers des flux de travail pratiques, y compris la visualisation de données, les techniques de tracé et le développement d'algorithmes, essentiels pour les simulations d'ingénierie et les projets de modélisation mathématique.

Ce cours de quatre jours offre les fondements du traitement d'images en utilisant Matlab. Vous pratiquerez comment modifier et améliorer des images, ainsi que comment extraire des motifs à partir de celles-ci. Vous apprendrez également comment construire des filtres 2D et les appliquer sur des images.

Des exemples et des exercices illustrent l'utilisation des fonctionnalités appropriées de Matlab et de l'Image Processing Toolbox tout au long du processus d'analyse.

Ce cours de trois jours offre une introduction complète à l'environnement de calcul technique MATLAB. Il s'adresse aux utilisateurs débutants ainsi qu'à ceux souhaitant rafraîchir leurs connaissances. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est supposée. Les thèmes de l'analyse de données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets abordés incluent :

• Utilisation de l'interface utilisateur de MATLAB
• Saisie de commandes et création de variables
• Analyse de vecteurs et de matrices
• Visualisation des données de vecteurs et de matrices
• Gestion des fichiers de données
• Gestion des types de données
• Automatisation des commandes à l'aide de scripts
• Rédaction de programmes avec logique et contrôle du flux
• Rédaction de fonctions

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour concevoir, construire et visualiser un réseau de neurones convolutif (CNN) destiné à la reconnaissance d'images.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire un modèle d'apprentissage profond
• Automatiser l'étiquetage des données
• Travailler avec des modèles provenant de Caffe et TensorFlow-Keras
• Former des données à l'aide de plusieurs GPU, du cloud ou de clusters

Public cible

• Développeurs
• Ingénieurs
• Experts du domaine

Format de la formation

• Cours magistral, discussions, exercices et pratique intensive en atelier

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs ou ingénieurs débutants souhaitant apprendre à utiliser la simulation numérique pour résoudre des problèmes dynamiques avec Matlab.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l'analyse dynamique.
• Utiliser Matlab pour effectuer des solutions analytiques et numériques.
• Dériver les équations du mouvement à l'aide de différentes approches.

MATLAB intègre le calcul, la visualisation et la programmation dans un environnement facile à utiliser. Il offre la Boîte à outils Finance, qui comprend les fonctionnalités nécessaires pour effectuer des analyses mathématiques et statistiques sur les données financières, puis afficher les résultats avec des graphiques de qualité professionnelle.

Cette formation dirigée par un instructeur présente une introduction à MATLAB pour la finance. Nous explorons l'analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation grâce à des exercices pratiques et à de nombreuses séances d'application en laboratoire.

À la fin de cette formation, les participants auront une compréhension approfondie des puissantes fonctionnalités incluses dans la Boîte à outils Finance de MATLAB et auront acquis la pratique nécessaire pour les appliquer immédiatement à la résolution de problèmes concrets.

Public cible

• Professionnels de la finance ayant déjà une expérience avec MATLAB

Format de la formation

• Mixte : cours théorique et discussions, avec une forte composante pratique

La programmation orientée objet avec MATLAB pour la géophysique consiste à appliquer les fonctionnalités OOP de MATLAB afin de créer du code structuré, réutilisable et maintenable pour l'analyse et la modélisation des données géophysiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux utilisateurs débutants de MATLAB dans le domaine de la géophysique souhaitant apprendre à concevoir et à mettre en œuvre des solutions orientées objet pour des applications géophysiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de la programmation orientée objet sous MATLAB.
• Créer et utiliser des classes, des propriétés et des méthodes pour la gestion des données géophysiques.
• Appliquer les techniques OOP pour structurer les flux de travail de modélisation et d'analyse géophysique.
• Améliorer la réutilisabilité, l'évolutivité et la clarté du code dans le cadre de projets en sciences de la Terre.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Ce cours est conçu pour enseigner les fondements du langage de modélisation de systèmes (SysML), son application via le logiciel MagicDraw/Cameo, les techniques de base de simulation en ingénierie des systèmes basée sur les modèles (EBSE), ainsi que les meilleures pratiques en la matière. Cette formation vise également à donner aux professionnels des connaissances sur la simulation d'architecture, une introduction au plugin Simulation Toolkit, la simulation de différents types de diagrammes, et comment relier les simulations de diagrammes pour automatiser l'architecture.​

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux utilisateurs de Matlab souhaitant découvrir Python ou envisager une transition vers celui-ci pour l'analytique de données et la visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer un environnement de développement Python.
• Comprendre les différences et les similitudes entre la syntaxe de Matlab et celle de Python.
• Utiliser Python pour extraire des insights à partir de divers ensembles de données.
• Convertir des applications Matlab existantes en Python.
• Intégrer des applications Matlab et Python.

Améliorez vos compétences en ingénierie automobile grâce à cette formation avancée sur Simulink, qui combine des modèles théoriques de systèmes dynamiques multi-domaines avec des exemples pratiques utilisant les vérificateurs Simulink/Stateflow, les outils Reactis et les applications Matelo. Conçue pour les ingénieurs en systèmes automobiles, les spécialistes du contrôle et les professionnels de MATLAB/Simulink souhaitant maîtriser la modélisation automobile complexe. Acquérez une expertise pratique sur la sélection des solveurs, les paramètres de simulation des sous-systèmes et la vérification des systèmes, afin de construire des modèles de commande automobile fiables et performants, tout en accélérant les cycles de développement des véhicules.

Ce cours propose un matériel complet sur MATLAB, un outil de simulation puissant pour les communications. L'objectif de ce cours est d'initier MATLAB non seulement en tant que langage de programmation général, mais surtout en soulignant le rôle des capacités extrêmement puissantes de MATLAB en tant qu'outil de simulation. Les exemples donnés pour illustrer le matériel du cours ne constituent pas une simple utilisation directe des commandes de MATLAB ; ils représentent souvent des problèmes réels.

Objectif : Cette formation s'adresse aux ingénieurs logiciels travaillant avec la technologie MBD (Modélisation Basée sur les Modèles). Elle couvrira les techniques de modélisation des systèmes automobiles, les normes automobiles, la génération automatique de code et la construction ainsi que la vérification des bancs d'essai de modèles. Public cible : Développeurs logiciels pour les fournisseurs de l'industrie automobile.