Plan du cours
Introduction
Aperçu de Agent Based Modeling
Étude de cas : Utilisation d'agents pour simuler des transactions financières
Aperçu des cadres de modélisation basés sur les agents pour Java, C++, Python, etc.
Vue d'ensemble des fonctionnalités principales de Mesa
Mise en place de l'environnement
Choisir entre un éditeur de texte ou un IDE et Jupyter Notebook
Création d'un modèle simple
Étude de cas : Utilisation d'agents pour simuler une pandémie
Choix d'un modèle basé sur la Use Case (richesse de Boltzmann, modèle de ségrégation de Schelling, SIR, etc.)
Travailler avec les classes de modèles et d'agents de Mesa
Définition des variables
Réglage des paramètres du niveau du modèle
Programmation des actions d'un agent
Exécution du modèle
Ajout d'agents au modèle
Ajouter de l'espace au modèle
Collecte de données à l'aide du collecteur de données
Exécution du modèle multiple à l'aide du programme Mesa Batch Runner
Visualisation interactive de la simulation
Visualisation de l'activité des agents dans une grille
Ajout d'un graphique à la visualisation
Création d'un module de visualisation (optionnel - nécessite le script Java)
Intégration du modèle à une application Machine Learning.
Meilleures pratiques
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Python expérience en programmation
- Javascript (optionnel)
Audience
- Chercheurs
- Investigateurs
- Analystes
Nos Clients témoignent (2)
The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.
Kikuko Shoyama
Formation - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)
Excellente connaissance du sujet - Good rythme Le cours particulier a été très bénéfique - j'ai appris davantage de cette façon - Merci d'avoir organisé ce cours.
Damien - Calor
Formation - AutoCAD: Beginner to Advanced
Traduction automatique