Plan du cours
Introduction
- Données au repos et données en mouvement
Aperçu des outils et technologies Big Data (HDFS et MapReduce)
- Hadoop (HDFS et MapReduce) et Spark
Installation et configuration de NiFi
Aperçu de l'architecture de NiFi
Approches de développement
- Outils de développement d'applications et état d'esprit
- Outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et état d'esprit
Considérations sur la conception
Composants, événements et modèles de processeurs
Exercice : Flux de données dans HDFS
Gestion des erreurs
Services de contrôleurs
Exercice : Ingérer des données à partir d'appareils IoT à l'aide d'API Web
Exercice : Développement d'un processeur Apache Nifi personnalisé utilisant JSON
Test et dépannage
Contribuer à Apache NiFi
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience de la programmation en Java.
- Expérience avec Maven.
Public
- Développeurs
- Ingénieurs de données
Nos Clients témoignent (3)
J'ai aimé les environnements de machines virtuelles parce qu'il pouvait facilement passer d'une vue à l'autre et nous aider si nous avions des difficultés avec le matériel.
Pedro
Formation - Apache NiFi for Developers
Traduction automatique
Les exercices pratiques guidés.
Randy
Formation - Apache NiFi for Developers
Traduction automatique
Virtual environment working well and trainer positive attitude