Plan du cours
Introduction à Datameer
- Vue d'ensemble de la plateforme et de l'architecture Datameer
- Capacités natives au cloud et intégration avec Snowflake
- Navigation dans l'espace de travail et l'interface utilisateur de Datameer
Connexion et exploration des données
- Ajout et gestion des connexions (Snowflake, S3, SGBMR)
- Importation d'ensembles de données et travail avec les schémas
- Exploration visuelle des ensembles de données avec Workbench et Explorations
Transformation et préparation des données
- Création de projets : flux de travail visuels et basés sur SQL
- Application de filtres, jointures, unions et groupements
- Utilisation des fonctions et expressions intégrées
- Contrôle de version et linéarité des transformations
Collaboration et gouvernance des données
- Partage de projets et rôles des utilisateurs
- Étiquetage et organisation des ensembles de données
- Gestion des métadonnées et création de glossaires
Visualisation et rapport
- Création de tableaux de bord et de widgets visuels
- Graphiques en barres, en camembert, linéaires, en rayons de soleil, et plus encore
- Partage des informations et exportation des résultats
Cas d'utilisation avancés
- Automatisation des transformations par planification
- Techniques d'échantillonnage et d'optimisation des données
- Surveillance des travaux et dépannage
Labs finaux et révision
- Labs pratiques basés sur des scénarios
- Revue des fonctionnalités et Q&A
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience de base avec les tâches d'analyse de données telles que le filtrage, les jointures et la récapitulation des données
- Connaissance des feuilles de calcul ou des outils de BI (par ex. Excel, Power BI, Tableau)
- Une certaine familiarité avec le SQL est utile mais non requise
Audience visée
- Analystes de données
- Analystes commerciaux
- Professionnels des données
Nos clients témoignent (5)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
Traduction automatique
La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
Traduction automatique
A utilisé de bons exemples, un bon rythme pour la formation et a couvert la plupart des sujets
David - McGraw Hill
Formation - Data Preparation with Alteryx
Traduction automatique
Explications claires avec de bons exemples, ce qui m'a permis de les relier à ma propre ligne de travail.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Formation - Alteryx for Developers
Traduction automatique