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Plan du cours

Introduction à Datameer

  • Vue d'ensemble de la plateforme et de l'architecture Datameer
  • Capacités natives au cloud et intégration avec Snowflake
  • Navigation dans l'espace de travail et l'interface utilisateur de Datameer

Connexion et exploration des données

  • Ajout et gestion des connexions (Snowflake, S3, SGBMR)
  • Importation d'ensembles de données et travail avec les schémas
  • Exploration visuelle des ensembles de données avec Workbench et Explorations

Transformation et préparation des données

  • Création de projets : flux de travail visuels et basés sur SQL
  • Application de filtres, jointures, unions et groupements
  • Utilisation des fonctions et expressions intégrées
  • Contrôle de version et linéarité des transformations

Collaboration et gouvernance des données

  • Partage de projets et rôles des utilisateurs
  • Étiquetage et organisation des ensembles de données
  • Gestion des métadonnées et création de glossaires

Visualisation et rapport

  • Création de tableaux de bord et de widgets visuels
  • Graphiques en barres, en camembert, linéaires, en rayons de soleil, et plus encore
  • Partage des informations et exportation des résultats

Cas d'utilisation avancés

  • Automatisation des transformations par planification
  • Techniques d'échantillonnage et d'optimisation des données
  • Surveillance des travaux et dépannage

Labs finaux et révision

  • Labs pratiques basés sur des scénarios
  • Revue des fonctionnalités et Q&A

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience de base avec les tâches d'analyse de données telles que le filtrage, les jointures et la récapitulation des données
  • Connaissance des feuilles de calcul ou des outils de BI (par ex. Excel, Power BI, Tableau)
  • Une certaine familiarité avec le SQL est utile mais non requise

Audience visée

  • Analystes de données
  • Analystes commerciaux
  • Professionnels des données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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