Formation Datameer pour les Analystes de Données

Cette formation en direct à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser les techniques avancées d'intégration et de visualisation des données dans Looker Studio, et apprendre à connecter diverses sources de données, à concevoir des tableaux de bord convaincants et à automatiser les flux de travail de reporting afin de prendre de meilleures décisions commerciales.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
• Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
• Concevoir des visualisations avancées, y compris des filtres et des graphiques interactifs.
• Automatiser les flux de rapports pour des mises à jour de données en temps réel.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de narration visuelle et de personnalisation des rapports.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Utiliser le module de données amélioré et les fonctions de gestion des données pour un traitement plus efficace des données.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.

Ce cours en direct, dispensé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données intermédiaires souhaitant mettre en œuvre une solution lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Microsoft Fabric.
• Configurer et gérer un Lakehouse en utilisant Microsoft Fabric.
• Ingerer et transformer des données à l'aide de Apache Spark.
• Utiliser les tables Delta Lake pour la versionning et le gestion des données.
• Mettre en œuvre des pipelines d'ingestion de données avec Dataflows Gen2.
• Orchestrer des pipelines de données à l'aide de Data Factory.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Canada, est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent améliorer leur productivité et leur efficacité en utilisant les fonctionnalités avancées d'Excel et de Google Sheets pour l'organisation, l'analyse et la collaboration de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités essentielles d'Excel et de Google Sheets.
• Effectuer des analyses de données et créer des insights opérationnels en utilisant des techniques avancées de tableur.
• Collaborer en temps réel avec Google Sheets pour une collaboration fluide au sein de l'équipe.
• Créer des modèles réutilisables pour la production de rapports, le suivi et la gestion de projets.

Cette formation en présence, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Google Sheets pour l'analyse de données. 

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : 

• Créer des tableurs avec Google Sheets.
• Utiliser des formules qui fonctionnent à la fois dans Google Sheets et Excel.
• Formater et analyser toutes les données.
• Créer des visualisations de données avec des graphiques et des diagrammes. 

Google Sheets est un outil de feuille de calcul basé sur le cloud puissant qui prend en charge la collaboration en temps réel, l'organisation des données et leur analyse.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent maximiser leur efficacité et leur collaboration en utilisant les fonctionnalités avancées de Google Sheets.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités clés de Google Sheets.
• Gérer et organiser les données efficacement en utilisant des filtres, du tri et des outils de mise en forme.
• Appliquer des formules essentielles et avancées pour des scénarios d'entreprise.
• Créer des graphiques, des tableaux de bord et des modèles réutilisables pour la création de rapports et la collaboration.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques et pratique dans Google Sheets.
• Exemples concrets et activités de collaboration.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent utiliser IBM Cognos pour l'analyse des données et l'établissement de rapports.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations sur les données.
• Visualiser les performances de l'entreprise.
• Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et combiner les sources de données.
• Découvrir des modèles cachés dans les données grâce aux fonctions d'intelligence artificielle intégrées à IBM Cognos Analytics.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences de base en matière de visualisation de données et de création de rapports à l'aide de Looker Studio, et apprendre à connecter les sources de données, à visualiser les informations de manière efficace et à obtenir des informations exploitables.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les caractéristiques principales de Looker Studio et ses cas d'utilisation.
• Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
• Créer des tableaux de bord attrayants avec des diagrammes, des graphiques et des filtres.
• Personnaliser les rapports pour des publics spécifiques et les besoins de l'entreprise.
• Collaborer et partager efficacement les tableaux de bord.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données pour l'analyse et le reporting de la business intelligence.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des requêtes SQL.
• Créer des graphiques et des tableaux de bord analytiques pour obtenir des informations sur l'activité de l'entreprise.
• Connaître les meilleures pratiques et les astuces pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée qui réunit l'ingénierie des données, l'intégration de données, le stockage des données, la science des données, les analyses en temps réel et l'intelligence d'affaires sous un même toit.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires de données souhaitant utiliser Microsoft Fabric pour construire des solutions modernes de données avec des outils intégrés d'analyse, de gouvernance et de visualisation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les composants de Microsoft Fabric et comment ils s'intègrent dans l'écosystème Microsoft.
• Créer et gérer des espaces de travail Fabric avec un contrôle d'accès approprié.
• Construire et gérer des lakehouses pour centraliser et analyser les données.
• Utiliser des calepins (notebooks) pour l'analyse exploratoire et la transformation des données avec Python et SQL.
• Créer et automatiser les flux de données à l'aide de pipelines visuels.
• Modéliser et gérer les données en utilisant les couches Data Warehouse et du modèle sémantique.
• Concevoir et publier des tableaux de bord interactifs avec Power BI dans Fabric.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Qlik Cloud est une plateforme d'analyse basée sur SaaS qui permet aux développeurs de créer, automatiser et gérer des insights orientés données dans différents environnements cloud.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en personne) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, construire et déployer des solutions d'analyse évolutives utilisant Qlik Cloud.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et gérer des modèles de données et des visualisations dans Qlik Cloud.
• Utiliser l'automatisation d'applications Qlik pour l'automatisation de workflows et de processus.
• Intégrer des API et des sources de données externes avec Qlik Cloud.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités de gouvernance, de sécurité et de collaboration dans un environnement multi-locataires.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Qlik Sense Enterprise est une plateforme d'analyse à l'échelle de l'entreprise, conçue pour la visualisation, l'exploration et l'intégration des données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs intermédiaires et avancés qui souhaitent créer, gérer et étendre des applications d'analyse à l'aide de Qlik Sense Enterprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations en utilisant Qlik Sense Enterprise.
• Mettre en œuvre et optimiser des modèles de données et des scripts pour de grands ensembles de données.
• Automatiser les recharges de données, gérer les règles de sécurité et intégrer des API.
• Déployer et maintenir des environnements Qlik d'entreprise avec les meilleures pratiques en matière de performance et de gouvernance.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Au cours de cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur place), les participants apprendront à utiliser QlikView pour soutenir la prise de décision au sein de leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer QlikView.
• Analyser et afficher des données à l'aide de QliKView.
• Utiliser les découvertes de données de QlikView pour soutenir la prise de décision.

Dans cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur place), les participants apprendront comment commencer à développer avec QlikView.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer QlikView.
• Transformer des données provenant de diverses sources grâce à des scripts QlikView.
• Construire des modèles de données avec QlikView.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Redash pour exécuter des requêtes basées sur SQL et visualiser des données provenant de sources multiples.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Redash pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Connecter Redash à différentes sources de données telles que Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Apprendre à interroger et à combiner des données complexes provenant de plusieurs sources de base de données.
• Écrire et exécuter des requêtes SQL et construire des visualisations de données et des tableaux de bord collaboratifs.
• Utiliser les points d'extrémité de l'API Redash pour permettre des intégrations avec d'autres applications web.