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 Durée 21 heures

Plan du cours

Introduction à OpenSearch et à son écosystème

  • Histoire et origine à partir d'Elasticsearch et Kibana
  • License sous Apache 2.0
  • Aperçu de la structure du projet OpenSearch et de sa gouvernance

Composants clés et architecture

  • Nœuds, clusters et indices d'OpenSearch
  • Tableaux de bord OpenSearch et capacités de visualisation
  • Plugins, extensions et points d'intégration

Installation et configuration

  • Installation d'OpenSearch sur Linux et Windows
  • Configuration du cluster et conception de la topologie
  • Rôles des nœuds, paramètres et fichiers de configuration

Indexation des données et recherche

  • Gestion du cycle de vie des indices et stratégies de mapping
  • DSL de requêtes, agrégations et ajustement de la pertinence
  • Optimisation des performances pour l'indexation et les requêtes

Surveillance et observabilité

  • Métriques de performance et vérifications de la santé du cluster
  • Analyseur de performances OpenSearch
  • Utilisation des tableaux de bord OpenSearch pour la surveillance

Sécurité et contrôle d'accès

  • Contrôle d'accès basé sur les rôles et authentification des utilisateurs
  • Chiffrement des données et communication sécurisée
  • Journalisation d'audit et fonctionnalités de conformité

Administration avancée et mise à l'échelle

  • Stratégies de sauvegarde et de restauration
  • Mise à l'échelle horizontale et haute disponibilité
  • Meilleures pratiques de dépannage et de maintenance

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de gestion de base de données
  • De l'expérience en administration système Linux ou Windows
  • Une connaissance de base des API REST et des formats de données JSON

Public cible

  • Ingénieurs DevOps et administrateurs système
  • Ingénieurs de données et développeurs logiciels
  • Architectes techniques gérant l'infrastructure de recherche ou d'analyse d'entreprise

Nombre de participants


Prix par participant

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