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Plan du cours

Introduction à OpenSearch et à son écosystème

  • Histoire et origine issues d'Elasticsearch et de Kibana
  • Licence sous Apache 2.0
  • Aperçu de la structure du projet OpenSearch et de sa gouvernance

Composants principaux et architecture

  • Nœuds, clusters et indices d'OpenSearch
  • OpenSearch Dashboards et capacités de visualisation
  • Plugins, extensions et points d'intégration

Installation et configuration

  • Installation d'OpenSearch sur Linux et Windows
  • Configuration du cluster et conception de la topologie
  • Rôles des nœuds, paramètres et fichiers de configuration

Indexation des données et recherche

  • Gestion du cycle de vie des indices et stratégies de mappage
  • DSL de requête, agrégations et affinage de la pertinence
  • Optimisation des performances pour l'indexation et les requêtes

Surveillance et observabilité

  • Métriques de performance et vérifications de la santé du cluster
  • OpenSearch Performance Analyzer
  • Utilisation d'OpenSearch Dashboards pour la surveillance

Sécurité et contrôle d'accès

  • Contrôle d'accès basé sur les rôles et authentification des utilisateurs
  • Chiffrement des données et communication sécurisée
  • Journalisation des audits et fonctionnalités de conformité

Administration avancée et mise à l'échelle

  • Stratégies de sauvegarde et de restauration
  • Mise à l'échelle horizontale et haute disponibilité
  • Meilleures pratiques de dépannage et de maintenance

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de gestion de bases de données
  • De l'expérience en administration des systèmes Linux ou Windows
  • Une familiarité de base avec les API REST et les formats de données JSON

Audience cible

  • Ingénieurs DevOps et administrateurs système
  • Ingénieurs des données et développeurs de logiciels
  • Architectes techniques gérant l'infrastructure de recherche ou d'analyse d'entreprise
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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