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Plan du cours

Introduction aux concepts d'évolutivité d'OpenSearch

  • Revue de l'architecture et des composants d'OpenSearch
  • Compréhension des dimensions de l'évolutivité : verticale vs horizontale

Architecture de cluster et modèles de conception

  • Conception de clusters multi-nœuds à grande échelle
  • Attribution des shards, réplicas et tolérance aux pannes
  • Stratégies de recherche et de réplication inter-clusters

Indexation et gestion des données à l'échelle

  • Pipelines d'ingestion de données efficaces
  • Gestion des niveaux de stockage chaud, tiède et froid (hot-warm-cold)
  • Gestion du cycle de vie des index et politiques de renversement (rollover)

Optimisation des performances et étalonnage

  • Mesure et amélioration de la latence des requêtes et du débit
  • Dimensionnement de la pile d'exécution (Heap), pools de threads et disjoncteurs
  • Utilisation de Rally et de Performance Analyzer pour l'étalonnage

Surveillance, observabilité et alertes

  • Surveillance des métriques avec OpenSearch Dashboards
  • Intégration avec Prometheus, Grafana et CloudWatch
  • Création d'alertes automatisées pour les seuils critiques

Sécurité et contrôle d'accès à l'échelle

  • Mise en œuvre d'un contrôle d'accès granulaire basé sur les rôles
  • Gestion des certificats et des communications chiffrées
  • Auditing et meilleures pratiques de conformité

Évolutivité dans le cloud avec AWS OpenSearch Service

  • Mise à l'échelle automatique des clusters avec AWS
  • Intégration d'IAM, VPC et CloudFormation
  • Fédération hybride entre environnement sur site et AWS OpenSearch

Plan de reprise après sinistre, sauvegarde et maintenance

  • Stratégies de capture (snapshot) et de restauration
  • Gestion des pannes de nœuds et de l'instabilité du cluster
  • Maintenance et mises à niveau automatisées des clusters

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts des bases de données distribuées
  • De l'expérience avec l'administration d'infrastructures Linux ou cloud
  • Une familiarité avec les API REST et l'échange de données JSON

Audience cible

  • Ingénieurs DevOps et de fiabilité des sites (SRE)
  • Ingénieurs des données et développeurs back-end
  • Architectes cloud gérant des infrastructures de recherche à grande échelle
 21 Heures

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