Formation OpenSearch à grande échelle

Introduction aux concepts d'évolutivité d'OpenSearch

• Rappel de l'architecture et des composants d'OpenSearch
• Comprendre les dimensions de l'évolutivité : verticale vs horizontale

Architecture du cluster et modèles de conception

• Conception de clusters multi-nœuds à grande échelle
• Allocation des shards, réplication et tolérance aux pannes
• Stratégies de recherche et de réplication inter-clusters

Indexation et gestion des données à grande échelle

• Pipelines d'ingestion de données efficaces
• Gestion des niveaux de stockage chaud, tiède et froid
• Gestion du cycle de vie des index et politiques de bascule (rollover)

Optimisation des performances et tests de référence (benchmarking)

• Mesure et amélioration de la latence et du débit des requêtes
• Taille du tas (heap), pools de threads et disjoncteurs (circuit breakers)
• Utilisation de Rally et de Performance Analyzer pour le benchmarking

Surveillance, observabilité et alertes

• Suivi des métriques avec OpenSearch Dashboards
• Intégration avec Prometheus, Grafana et CloudWatch
• Création d'alertes automatisées pour les seuils critiques

Sécurité et contrôle d'accès à grande échelle

• Mise en œuvre d'un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) finement granulaire
• Gestion des certificats et de la communication chiffrée
• Meilleures pratiques en matière d'audit et de conformité

Évolutivité dans le cloud avec AWS OpenSearch Service

• Évolutivité automatique des clusters avec AWS
• Intégration d'IAM, VPC et CloudFormation
• Fédération hybride entre sur site et AWS OpenSearch

Reprise sur sinistre, sauvegarde et maintenance

• Stratégies de capture instantanée (snapshot) et de restauration
• Gestion des pannes de nœuds et de l'instabilité du cluster
• Maintenance et mises à niveau automatiques du cluster

Résumé et prochaines étapes