Plan du cours
Introduction
- Utilisation d'algorithmes mathématiques pour extraire des informations significatives
Utiliser des modèles Predictive Analytics pour mieux comprendre le comportement humain
Collecte de données brutes à partir de Management et technologies de surveillance
Comprendre la pile d'applications de l'infrastructure grâce à l'analyse des causes profondes
Classement de l'impact des causes profondes multiples (analyse de l'impact des services)
Apprentissage du comportement des applications en temps réel
Apprentissage du comportement de l'infrastructure à l'aide d'un seuil de référence dynamique
Déterminer les problèmes à Go après
Évaluation des technologies d'analyse
Réaliser Machine Learning sur le Big Data en utilisant une plateforme AIOps
Intégrer les silos de données des opérations
Corriger et améliorer en permanence grâce à l'automatisation (CI/CD pour les fonctions informatiques de base)
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience en matière d'opérations informatiques
Audience
- Directeurs des technologies de l'information
- Analystes de données
- Business analystes
Nos Clients témoignent (6)
J'ai été initié à certaines technologies que j'aurais aimé connaître plus tôt.
Michel - Vanier College
Formation - DevOps Practical Implementation and Tools
Traduction automatique
the Automation and speaking to different software packages
Eric Van Wyk
Formation - Ansible for Experts
Rapide et efficace VM Azure et support au top
Tom Léonard - Civadis
Formation - Automated Monitoring with Zabbix
The docker ready-to-use environment image. The balance between lectures and exercises.
Aurélien Petit - Prostep sp. z o. o.
Formation - AWS DevOps Engineers
Adapté aux besoins
David Schmatz - Ministère de la Défense
Formation - Fundamentals of DevOps
Trainer explainations and clarification is good and understandable