Plan du cours

Introduction aux entrepôts de données

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Avantages du stockage en analyse et reporting
  • Oracle Database 19c support pour les entrepôts de données

Oracle Data Warehouse Architecture

  • Composants clés : données sources, ETL, zone intermédiaire, présentation
  • Schémas en étoile vs schémas flocon
  • Oracle outils pour gérer les environnements DW

Concepts de modélisation des données

  • Tables factuelles et dimensionnelles
  • Clés substitutives et granularité
  • Fondamentaux des dimensions à changement lent (SCD)

Introduction aux processus ETL

  • Aperçu de l'ETL et outils supportés par Oracle
  • Chargement en lots vs chargement en temps réel
  • Défis dans l'intégration et la qualité des données

Concepts de requêtes et rapports

  • Principes fondamentaux des charges de travail OLAP vs OLTP
  • Comment Oracle optimise les requêtes pour les entrepôts de données
  • Introduction aux vues matérialisées et agrégations

Planification et mise à l'échelle des entrepôts Oracle

  • Considérations sur le matériel et la conception
  • Avantages de la partition et de la compression
  • Aperçu de la licence et des fonctionnalités Oracle

Use Case et meilleures pratiques

  • Études de cas sur la conception d'entrepôts de données
  • Meilleures pratiques pour planifier les projets DW Oracle
  • Démarrage avec une mise en œuvre pilote

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des bases de données relationnelles
  • Connaissance de base de SQL
  • Aucune expérience préalable en entreposage de données Oracle n'est requise

Public cible

  • Analystes de données
  • Personnel IT souhaitant travailler avec l'entreposage de données Oracle
  • Équipes d'intelligence Business
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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