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Plan du cours
Introduction au data warehousing
- Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
- Les avantages du data warehousing dans l'analyse et la génération de rapports
- Prise en charge du data warehousing par Oracle Database 19c
Architecture de l'entrepôt de données Oracle
- Composants clés : données sources, ETL, zone de pré-chargement (staging), présentation
- Schémas en étoile vs schémas en flocon
- Outils Oracle pour la gestion des environnements d'entrepôt de données (DW)
Concepts de modélisation des données
- Tables de faits et de dimensions
- Clés surrogate et granularité
- Bases des dimensions à changement lent (SCD)
Introduction aux processus ETL
- Aperçu de l'ETL et des outils pris en charge par Oracle
- Chargement par lots vs chargement en temps réel
- Défis de l'intégration des données et de la qualité des données
Concepts de requête et de reporting
- Bases des charges de travail OLAP vs OLTP
- Comment Oracle optimise les requêtes pour les entrepôts de données
- Introduction aux vues matérialisées et aux agrégats
Planification et mise à l'échelle des entrepôts Oracle
- Considérations matérielles et architecturales
- Avantages de la partitionnement et de la compression
- Aperçu des licences et des fonctionnalités Oracle
Cas d'utilisation et meilleures pratiques
- Études de cas de conception d'entrepôt
- Meilleures pratiques pour la planification de projets d'entrepôt de données Oracle (DW)
- Démarrer avec une implémentation pilote
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des bases de données relationnelles
- Des connaissances de base en SQL
- Aucune expérience préalable du data warehousing Oracle n'est requise
Audience cible
- Analystes de données
- Personnel informatique prévoyant de travailler avec le data warehousing Oracle
- Équipes d'intelligence économique (BI)
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
bonne explication sur chaque point et fournir un devoir pour la pratique.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Formation - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traduction automatique