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Plan du cours

Introduction au data warehousing

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Les avantages du data warehousing dans l'analyse et la génération de rapports
  • Prise en charge du data warehousing par Oracle Database 19c

Architecture de l'entrepôt de données Oracle

  • Composants clés : données sources, ETL, zone de pré-chargement (staging), présentation
  • Schémas en étoile vs schémas en flocon
  • Outils Oracle pour la gestion des environnements d'entrepôt de données (DW)

Concepts de modélisation des données

  • Tables de faits et de dimensions
  • Clés surrogate et granularité
  • Bases des dimensions à changement lent (SCD)

Introduction aux processus ETL

  • Aperçu de l'ETL et des outils pris en charge par Oracle
  • Chargement par lots vs chargement en temps réel
  • Défis de l'intégration des données et de la qualité des données

Concepts de requête et de reporting

  • Bases des charges de travail OLAP vs OLTP
  • Comment Oracle optimise les requêtes pour les entrepôts de données
  • Introduction aux vues matérialisées et aux agrégats

Planification et mise à l'échelle des entrepôts Oracle

  • Considérations matérielles et architecturales
  • Avantages de la partitionnement et de la compression
  • Aperçu des licences et des fonctionnalités Oracle

Cas d'utilisation et meilleures pratiques

  • Études de cas de conception d'entrepôt
  • Meilleures pratiques pour la planification de projets d'entrepôt de données Oracle (DW)
  • Démarrer avec une implémentation pilote

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des bases de données relationnelles
  • Des connaissances de base en SQL
  • Aucune expérience préalable du data warehousing Oracle n'est requise

Audience cible

  • Analystes de données
  • Personnel informatique prévoyant de travailler avec le data warehousing Oracle
  • Équipes d'intelligence économique (BI)
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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