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Plan du cours

Introduction à l'entrepôt de données

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Avantages de l'entrepôt de données dans l'analyse et la production de rapports
  • Support de l'entrepôt de données par Oracle Database 19c

Architecture de l'entrepôt de données Oracle

  • Composants clés : données source, ETL, staging, présentation
  • Schémas en étoile vs schémas en flocon de neige
  • Outils Oracle pour la gestion des environnements d'entrepôt

Concepts de modélisation des données

  • Tables de faits et tables de dimensions
  • Clés de substitution et granularité
  • Bases des dimensions à changement lent (SCD)

Introduction aux processus ETL

  • Vue d'ensemble de l'ETL et des outils pris en charge par Oracle
  • Chargement par lots vs chargement en temps réel
  • Défis liés à l'intégration et à la qualité des données

Concepts de requêtage et de production de rapports

  • Bases des charges de travail OLAP vs OLTP
  • Comment Oracle optimise les requêtes pour les entrepôts de données
  • Introduction aux vues matérialisées et aux agrégats

Planification et dimensionnement des entrepôts Oracle

  • Considérations relatives au matériel et à l'architecture
  • Avantages de la partition et de la compression
  • Vue d'ensemble de la licence Oracle et des fonctionnalités

Cas d'usage et meilleures pratiques

  • Études de cas sur la conception d'entrepôts
  • Meilleures pratiques pour la planification des projets d'entrepôt Oracle
  • Premiers pas avec une implémentation pilote

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • La compréhension des bases de données relationnelles
  • Des connaissances de base en SQL
  • Aucune expérience préalable en entrepôt de données Oracle n'est requise

Public cible

  • Analystes de données
  • Personnel TI qui prévoit travailler avec des entrepôts de données Oracle
  • Équipes de business intelligence
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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