Plan du cours

Introduction à la Data Warehousing Oracle

  • Architecture de data warehouse et cas d'utilisation
  • Charges de travail OLTP vs OLAP
  • Composants principaux d'une solution DW Oracle

Conception du Schéma du Warehouse

  • Modélisation dimensionnelle : schémas étoile et flocon
  • Tables de fait et de dimensions
  • Gestion des dimensions lentement changeantes (SCD)

Chargement de Données et Stratégies ETL

  • Conception du processus ETL en utilisant SQL et PL/SQL
  • Utilisation des tables externes et SQL*Loader
  • Chargements incrémentaux et CDC (Capture de Changement de Données)

Partitionnement et Performance

  • Méthodes de partitionnement : plage, liste, hachage
  • Pruning des requêtes et traitement parallèle
  • Joins par partition et meilleures pratiques

Compression et Optimisation du Stockage

  • Compression coloniale hybride
  • Stratégies de conservation des données
  • Optimisation du stockage pour la performance et le coût

Fonctionnalités Avancées d'Interrogation et d'Analyse

  • Vues matérialisées et réécriture de requêtes
  • Fonctions analytiques SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analyse basée sur le temps et rapportage en temps réel

Surveillance et Ajustement du Data Warehouse

  • Surveillance de la performance des requêtes
  • Utilisation des ressources et gestion des charges de travail
  • Stratégies d'indexation pour le stockage

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux de SQL et de la base de données Oracle
  • Expérience de travail avec Oracle 12c/19c dans un rôle administratif ou de développement
  • Connaissance de base des concepts du entrepôt de données

Public cible

  • Développeurs d'entrepôts de données
  • Administrateurs de bases de données
  • Professionnels de la intelligence d'affaires
 21 Heures

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