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Plan du cours

Introduction à l'entrepôt de données Oracle

  • Architecture et cas d'utilisation de l'entrepôt de données
  • Charges de travail OLTP vs OLAP
  • Composants clés d'une solution Oracle DW

Conception du schéma de l'entrepôt de données

  • Modélisation dimensionnelle : schémas étoile et flocon de neige
  • Tables de faits et tables de dimensions
  • Gestion des dimensions à évolution lente (SCD)

Chargement des données et stratégies ETL

  • Conception du processus ETL à l'aide de SQL et PL/SQL
  • Utilisation de tables externes et SQL*Loader
  • Chargements incrémentiels et CDC (Capture des données modifiées)

Partitionnement et performances

  • Méthodes de partitionnement : plage, liste, hachage
  • Élagage des requêtes et traitement parallèle
  • Jointures partitionnées et meilleures pratiques

Compression et optimisation du stockage

  • Compression hybride colonnaire
  • Stratégies d'archivage des données
  • Optimisation du stockage pour les performances et les coûts

Fonctionnalités avancées de requête et d'analyse

  • Vues matérialisées et réécriture de requêtes
  • Fonctions SQL analytiques (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analyse temporelle et rapports en temps réel

Surveillance et réglage de l'entrepôt de données

  • Surveillance des performances des requêtes
  • Utilisation des ressources et gestion des charges de travail
  • Stratégies d'indexation pour l'entrepôt de données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts fondamentaux de SQL et d'Oracle Database
  • De l'expérience pratique avec Oracle 12c/19c dans un rôle administratif ou de développement
  • Des connaissances de base sur les concepts d'entrepôt de données

Public cible

  • Développeurs d'entrepôt de données
  • Administrateurs de base de données
  • Professionnels de l'intelligence économique
 21 Heures

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