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Plan du cours

Introduction à l'entrepôt de données Oracle

  • Architecture et cas d'utilisation des entrepôts de données
  • Charges de travail OLTP et OLAP
  • Composants essentiels d'une solution DW Oracle

Conception de schémas d'entrepôt

  • Modélisation dimensionnelle : schémas en étoile et flocon de neige
  • Tableaux de faits et de dimensions
  • Gestion des dimensions à changement lent (SCD)

Chargement de données et stratégies ETL

  • Conception de processus ETL à l'aide de SQL et de PL/SQL
  • Utilisation de tables externes et de SQL*Loader
  • Chargements incrémentiels et CDD (Change Data Capture)

Partitionnement et performances

  • Méthodes de partitionnement : plage, liste, hachage
  • Élagage des requêtes et traitement parallèle
  • Jointures par partition et meilleures pratiques

Compression et optimisation du stockage

  • Compression colonne hybride
  • Stratégies de archivage des données
  • Optimisation du stockage pour les performances et les coûts

Fonctionnalités avancées de requêtes et d'analyse

  • Vues matérialisées et réécriture des requêtes
  • Fonctions SQL analytiques (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analyse basée sur le temps et rapports en temps réel

Surveillance et ajustement de l'entrepôt de données

  • Surveillance des performances des requêtes
  • Utilisation des ressources et gestion de la charge de travail
  • Stratégies d'indexation pour les entrepôts de données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une bonne compréhension de SQL et des principes fondamentaux des bases de données Oracle
  • Une expérience de travail avec Oracle 12c/19c dans un rôle d'administration ou de développement
  • Des connaissances de base des concepts d'entrepôts de données

Public cible

  • Développeurs d'entrepôts de données
  • Administrateurs de bases de données
  • Professionnels de l'intelligence d'affaires
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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