Plan du cours

Introduction à l'IA Physique

  • Qu'est-ce que l'IA Physique ?
  • Composants clés : hardware, software et IA
  • Applications de l'IA Physique dans des scénarios réels

Fondements de la Robotique

  • Concepts de base en robotique et automatisation
  • Aperçu des capteurs, actionneurs et contrôleurs
  • Introduction au Système d'Exploitation Roboteur (ROS)

Algorithmes IA pour les Systèmes Physiques

  • Apprentissage automatique et perception en robotique
  • _bases de la planification de trajet et navigation
  • Introduction à la prise de décision et au contrôle

Prototypage et Construction de Machines Intelligentes

  • Choix du matériel approprié : Arduino, Raspberry Pi et autres
  • Intégration des capteurs et actionneurs
  • Construction et test d'un système robotique simple alimenté par l'IA

Activités Pratiques

  • Configuration d'un environnement ROS de base
  • Développement d'un robot suiveur de ligne
  • Implémentation d'un système de détection et évitement d'obstacles basique

Déploiement et Tests en Conditions Réelles

  • Débogage et résolution des problèmes des systèmes robotiques
  • Tests sur site des prototypes
  • Analyse de la performance et itération sur le design

Défis et Tendances Futures

  • Passage des prototypages aux systèmes complets
  • Considérations éthiques et de sécurité en IA Physique
  • Technologies et innovations émergentes

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Connaissance de base en programmation (Python recommandé)
  • Intérêt pour la robotique et l'intelligence artificielle

Public cible

  • Développeurs IA
  • Passionnés de technologie
  • Étudiants en STEM
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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