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Plan du cours
Introduction à l'IA physique
- Définition et portée de l'IA physique
- Composants clés : algorithmes d'intelligence artificielle et systèmes physiques
- Pertinence pour les applications industrielles
Systèmes Physiques Pilotés par l'IA
- Aperçu de la robotique et des systèmes autonomes
- IA dans le manutentionnement des matériaux et l'automatisation des processus
- Collaboration homme-robot dans les environnements industriels
Conception de Solutions d'IA Physique
- Identification des défis et opportunités industriels
- Prototypage de systèmes physiques améliorés par l'IA
- Simulation et validation des conceptions
Mise en œuvre de l'IA Physique dans les Procédés Industriels
- Intégration avec les infrastructures industrielles existantes
- Déploiement des systèmes autonomes pour la fabrication et la logistique
- Garantir la fiabilité et la sécurité du système
Évaluation des Applications d'IA Physique
- Indicateurs clés de performance et métriques
- Évaluation de l'efficacité économique et du ROI
- Considérations sur la mise à l'échelle pour les environnements industriels
Surmonter les Défis de l'Adoption de l'IA Physique
- Barrières techniques et opérationnelles
- Compléter les lacunes en compétences des employés
- Garantir la conformité aux normes industrielles
Études de Cas et Tendances Futurs
- Succès dans l'implémentation de l'IA physique
- Technologies émergentes et innovations
- L'avenir de l'automatisation industrielle pilotée par l'IA
Synthèse et Étapes Suivantes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les processus et opérations industriels
Public cible
- Ingénieurs industriels
- Spécialistes de la fabrication
- Dirigeants en technologie
21 Heures