Plan du cours

Introduction à l'IA physique

  • Définition et portée de l'IA physique
  • Composants clés : algorithmes d'intelligence artificielle et systèmes physiques
  • Pertinence pour les applications industrielles

Systèmes Physiques Pilotés par l'IA

  • Aperçu de la robotique et des systèmes autonomes
  • IA dans le manutentionnement des matériaux et l'automatisation des processus
  • Collaboration homme-robot dans les environnements industriels

Conception de Solutions d'IA Physique

  • Identification des défis et opportunités industriels
  • Prototypage de systèmes physiques améliorés par l'IA
  • Simulation et validation des conceptions

Mise en œuvre de l'IA Physique dans les Procédés Industriels

  • Intégration avec les infrastructures industrielles existantes
  • Déploiement des systèmes autonomes pour la fabrication et la logistique
  • Garantir la fiabilité et la sécurité du système

Évaluation des Applications d'IA Physique

  • Indicateurs clés de performance et métriques
  • Évaluation de l'efficacité économique et du ROI
  • Considérations sur la mise à l'échelle pour les environnements industriels

Surmonter les Défis de l'Adoption de l'IA Physique

  • Barrières techniques et opérationnelles
  • Compléter les lacunes en compétences des employés
  • Garantir la conformité aux normes industrielles

Études de Cas et Tendances Futurs

  • Succès dans l'implémentation de l'IA physique
  • Technologies émergentes et innovations
  • L'avenir de l'automatisation industrielle pilotée par l'IA

Synthèse et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les processus et opérations industriels

Public cible

  • Ingénieurs industriels
  • Spécialistes de la fabrication
  • Dirigeants en technologie
 21 Heures

Nombre de participants


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