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Plan du cours

Introduction à l'ingénierie de plateforme

  • Définir l'ingénierie de plateforme
  • Le rôle de l'ingénierie de plateforme dans l'entreprise
  • Évolution de l'ingénierie de plateforme

Alignement de l'ingénierie de plateforme avec les objectifs commerciaux

  • Comprendre les objectifs commerciaux
  • Traduire les objectifs commerciaux en exigences techniques
  • Études de cas : alignement réussi plateforme-entreprise

Construction et gestion des équipes de plateforme

  • Structurer votre équipe de plateforme pour réussir
  • Recrutement et développement des talents
  • Favoriser une culture collaborative

Stratégies d'architecture pour les plateformes

  • Concevoir des architectures de plateformes évolutives et résilientes
  • Adopter les microservices et les API
  • Assurer la sécurité et la conformité

Excellence opérationnelle en ingénierie de plateforme

  • Meilleures pratiques en intégration et déploiement continus (CI/CD)
  • Surveillance, journalisation et optimisation des performances
  • Récupération après sinistre et haute disponibilité

Innovation par l'ingénierie de plateforme

  • Encourager l'innovation au sein des équipes de plateforme
  • Expérimentation et prototypage rapide
  • Tirer parti des technologies émergentes

Mesure du succès des initiatives de plateforme

  • Indicateurs clés de performance (ICP) pour l'ingénierie de plateforme
  • Retours des utilisateurs et prise de décision fondée sur les données
  • Amélioration continue et analyse du retour sur investissement (ROI)

Tendances et défis futurs

  • Prévoir l'avenir de l'ingénierie de plateforme
  • Se préparer aux changements technologiques
  • Planification stratégique pour un succès à long terme

Projet et évaluation

  • Appliquer les concepts du cours à un projet du monde réel
  • Présentations de projet et examen par les pairs
  • Évaluation finale et retour d'information

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de base du développement logiciel
  • Une expérience avec les services de calcul en nuage
  • Une familiarité avec les pratiques DevOps

Audience cible

  • Gestionnaires techniques
  • Leaders d'entreprise
  • Architectes logiciels
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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